AI generativa y redes sociales: redefinir la creación de contenido

Las redes sociales ofrecen un canal valioso para que las empresas se conecten con sus perspectivas y clientes actuales.

Un enorme 63.9% de la población mundial pasa tiempo en las redes sociales. Sin embargo, la social también se ha convertido en un foro cada vez más difícil de destacar a medida que más empresas continúan buscando capitalizar la oportunidad que espera.

La necesidad de actualizaciones frecuentes, contenido diverso que depende de las plataformas de redes sociales, las imágenes de alta calidad y la copia convincente ejercen presión sobre los equipos de marketing para que entreguen constantemente, a menudo con tiempo y recursos limitados.

Aquí es donde entra en juego la IA generativa.

Las herramientas con AI pueden ayudar a automatizar muchos aspectos de la creación de contenido de las redes sociales, ayudando a las marcas a escribir subtítulos ingeniosos, generar imágenes únicas e incluso producir videos.

Sin embargo, apoyarse en la IA para ayudar a redactar contenido de redes sociales viene con un dilema notable: eficiencia versus autenticidad.

En este artículo, exploraremos cómo las marcas pueden aprovechar al máximo la IA generativa y al mismo tiempo cumplir con los estándares de marca, sumergiendo cómo se puede poner a trabajar para los vendedores de redes sociales de una manera ética y auténtica que captura el interés del cliente.

¿Qué es la IA generativa en las redes sociales?

La IA generativa permite a los vendedores de redes sociales generar rápida y casi sin esfuerzo diferentes tipos de contenido, como texto, imágenes, videos e incluso audio.

AI aprende patrones de vastas conjuntos de datos y puede traducir esta gran cantidad de información en contenido que se alinea estrechamente con lo que un humano podría crear.

A diferencia de la automatización tradicional, que sigue a las plantillas preestablecidas, la IA generativa genera un nuevo contenido basado en las indicaciones que proporcionan el usuario final.

La IA se está adoptando ampliamente, ya que el 75% de los especialistas en marketing están probando las aguas con IA o han implementado completamente IA en sus operaciones.

Para los vendedores de redes sociales específicamente, la IA se está utilizando para ayudar a generar copia posterior, responder a los comentarios, crear imágenes de IA y mucho más.

Cómo funciona la IA para el contenido de las redes sociales

La IA generativa ha cambiado el juego para la creación de contenido e ha impactado la forma en que los especialistas en marketing de las redes sociales se involucran con sus seguidores y analizan las ideas en sus canales de redes sociales.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la creatividad humana sigue siendo imprescindible. La IA es primordial para incorporar en los esfuerzos diarios de cada vendedor, pero debe usarse sabiamente.

Aquí hay algunas formas en que los especialistas en marketing de redes sociales usan AI para automatizar tareas de rutina.

AI para la generación de texto

Quizás uno de los usos principales para los modelos de lenguaje con IA es crear contenido atractivo para una variedad de formatos de redes sociales divergentes, que incluyen:

• Photo and Reels subtítulos: La IA puede generar subtítulos pegadizos, concisos y atractivos adaptados a diferentes plataformas.
• Respuestas: AI puede sugerir respuestas de seguimiento a los comentarios y comentarios, ayudando a las marcas a crear hilos atractivos que fomentan la participación y la mayor conversación.
• Liderazgo del pensamiento: La IA puede ayudar a las empresas a descubrir ideas y ángulos para contenido de forma más larga, como publicaciones de blog o contenido para LinkedIn, ayudando a las marcas a establecerse y posicionarse como líderes de pensamiento.
• Copia publicitaria: La IA puede ayudar a generar ideas para una copia publicitaria sucinta pero significativa, proporcionando varias opciones para las pruebas A/B para ver qué resuena mejor.
• Hashtags: ¿Necesita ayuda para elaborar los hashtags correctos? La IA puede ayudar a generar hashtags relacionados con su negocio y lo que las personas buscan para ayudar a aumentar la visibilidad.

Para crear contenido relevante que se convierta, AI Tools analiza qué contenido funciona mejor y qué hace que los clientes participen.

Al igual que con cualquier contenido generado por la IA, es imperativo tener una supervisión humana para garantizar que su mensaje se alinee con la voz y el tono de la marca y sea real.

Aquí hay un ejemplo de IA en acción.

Considere una marca de viajes que quiere alentar a las personas a viajar a un nuevo destino. Podría usar IA para crear algunas versiones diferentes de un subtítulo. Aquí hay algunos ejemplos diferentes de subtítulos AI creados:

• Casual: “¿Buscas tu próxima aventura? 🏝️ ¡Reserve el viaje de tu sueño hoy!”
• Lujo: “Disfrute de una escapada inolvidable en nuestro exclusivo complejo de playa.
• Llamado a la acción (CTA) enfocado: “¡Los vuelos se están llenando rápido! Libere ahora y escape al paraíso. ✈️🌴”

Con algunas versiones para elegir, las marcas pueden adaptar rápidamente sus mensajes para diferentes audiencias y pueden elegir la que más resonará con sus clientes potenciales.

AI para la creación de imágenes y videos

El contenido visual se está volviendo cada vez más popular, dado el aumento de Tiktok e Instagram.

Un estudio reciente encontró que casi el 22% de los especialistas en marketing informaron que más del 75% de su contenido este año era contenido visual.

El mismo estudio encontró que el 34.3% de los vendedores dijeron que el contenido visual constituía al menos el 20-50% de su estrategia general de marketing de contenido.

Dada la alta demanda de contenido visual atractivo, los especialistas en marketing tienen la tarea de encontrar los recursos (y el tiempo) para crear imágenes de alta calidad.

Las limitaciones de ancho de banda y la falta de creativos pueden conducir a los vendedores que producen únicamente contenido basado en texto. Ingrese la IA generativa.

La IA generativa ahora puede producir gráficos, ilustraciones y videos de alta calidad sin requerir un diseñador humano. A continuación se presentan algunas formas en que la IA está remodelando cómo se hace el contenido visual:

• Imágenes generadas por AI: Herramientas como Dall · E, MidJourney y Canva AI permiten a los especialistas en marketing crear gráficos personalizados basados ​​en las indicaciones de texto.
• AI Generación de videos: Plataformas como Runway ML y Synthesia permiten a los especialistas en marketing crear breves videos promocionales, exhibiciones de productos o videos explicadores con IA sin la necesidad de un camarógrafo o edición de video.
• Edición de imagen inteligente: Las herramientas de IA pueden hacer que las imágenes se vean mejor al aumentar ciertos elementos como el brillo y la saturación, eliminar los fondos y mejorar los gráficos de baja resolución. Esto ayuda a garantizar que cada visual que publique su negocio sea de alta calidad y se concierre a los estándares de marca.

Considere una marca de belleza que planea lanzar un nuevo producto para el cuidado de la piel. La marca de belleza podría usar IA para:

• Genere imágenes realistas creadas por AI del producto, como en un mostrador de baño, en diferentes tonos de piel o en la mano de un modelo.
• Cree un breve video promocional que introduzca el producto, explique sus beneficios y brinde consejos para la aplicación.
• Modifique el contenido generado por el usuario (UGC) eliminando los fondos desordenados o mejorando la iluminación para un aspecto más profesional.

Las imágenes de IA ayudan a las empresas a ahorrar en mano de obra, como los costos de producción y las tarifas de edición, al tiempo que permiten que las marcas generen imágenes únicas a escala.

AI para el compromiso automatizado y la interacción del cliente

Los vendedores de redes sociales saben que el compromiso es clave para aumentar la presencia de las redes sociales de una empresa.

La tecnología con alimentación de IA ahora puede administrar la participación del cliente, respondiendo a los comentarios de las redes sociales y los mensajes directos en tiempo real.

Esto ayuda a las marcas a impulsar el compromiso al tiempo que garantiza que los clientes reciban respuestas oportunas y reflexivas.

• Chatbots ai: Las plataformas como Drift y ManyChat permiten a las empresas automatizar las preguntas frecuentes, las recomendaciones de productos y las preguntas de servicio al cliente a través de la mensajería de redes sociales.
• Moderación de comentarios impulsados ​​por AI: AI puede analizar y responder a los comentarios de los usuarios, ayudando a las marcas a responder rápidamente a los comentarios de los clientes.
• Análisis de sentimientos en tiempo real: Las herramientas de IA rastrean el sentimiento del usuario, identificando oportunidades de compromiso positivas y posibles riesgos de relaciones públicas.

Por ejemplo, una marca de restaurantes puede usar AI Automation para:

• Responda instantáneamente a preguntas frecuentes como “¿Estás abierto para el brunch los fines de semana?” con respuestas preprogramadas.
• Dirigir automáticamente a los usuarios a un enlace de reserva cuando preguntan: “¿Cómo puedo reservar una mesa?”
• Marcar y escalar revisiones o quejas negativas para la intervención de servicio al cliente humano.

Por ejemplo, un restaurante popular casual rápido renovó su experiencia del cliente al minería a través de una gran cantidad de comentarios de los clientes para identificar áreas de mejora.

El restaurante descubrió que podría mejorar sus sistemas de pedidos y entrega minando para comentarios negativos comunes.

Al abordar de manera proactiva estos comentarios y hacer cambios rápidos, el restaurante pudo aumentar su calificación de Google Star de 4.2 a 4.4.

Los beneficios de la IA en las redes sociales

Una encuesta global reciente encontró que el 38% de los profesionales en marketing, relaciones públicas, ventas y servicio al cliente identificaron una mayor eficiencia como la principal ventaja de utilizar la IA generativa para el marketing en redes sociales.

El mismo informe encontró que el 34% de los encuestados destacan la generación de ideas más fácil como un beneficio clave de la IA generativa, que muestra el creciente papel de la tecnología en la racionalización de la creación y estrategia de contenido.

La IA generativa tiene muchos casos de uso potenciales, como permitir que las marcas creen, gestionen y optimicen sin problemas el contenido a un ritmo rápido que sería difícil replicar solo con un toque humano.

Las siguientes son otras ventajas importantes de la IA en las redes sociales.

Velocidad y eficiencia

AI produce contenido con solo unos pocos clics. Ingrese un aviso y los usuarios recibirán una respuesta casi en un instante.

Los vendedores de redes sociales han recurrido a la IA para ayudar a generar subtítulos, publicaciones, respuestas y más para ayudar a optimizar el trabajo.

Esta reducción en el tiempo permite a los vendedores de redes sociales centrarse en la estrategia real, generar ingresos y aumentar la presencia de las redes sociales de la marca.

Los vendedores de redes sociales ya no necesitan invertir tiempo en una lluvia de ideas sobre los hashtags perfectos, una leyenda pegadiza o una copia relevante, ya que la IA puede generar múltiples variaciones de contenido diversas en segundos.

Responder a los comentarios es una tarea igualmente esencial y la IA permite respuestas personalizadas a los comentarios de los clientes rápidamente.

Escalabilidad

Para algunas marcas, las diferentes plataformas de redes sociales de su público objetivo. Cada plataforma requiere una estrategia de contenido diferente.

Por ejemplo, el contenido de forma más larga generalmente funciona bien en LinkedIn, mientras que el contenido de forma más corta es necesario para X (Twitter) dado su límite de caracteres.

Los equipos de marketing Lean pueden encontrar valor en el uso de AI para escalar la producción de contenido para eliminar parte de la carga del trabajo del equipo.

• El contenido generado por IA permite que las marcas publiquen con frecuencia sin la necesidad de encontrar ideas nuevas para cada canal.
• Las herramientas de programación impulsadas por la IA determinan automáticamente cuándo los tiempos de publicación y las fechas ideales se basan en las tendencias de participación.
• La IA puede ajustar los formatos de contenido que dependen del canal, como alargar un subtítulo de Instagram de forma corta en una publicación de LinkedIn de forma larga.

Por ejemplo, una agencia que ejecuta múltiples cuentas de clientes podría usar IA para ayudar a generar contenido o ideas de ideas potenciales de contenido sin contratar escritores adicionales.

Personalización

AI puede revisar una gran cantidad de información en cuestión de segundos, analizando el comportamiento del usuario y las preferencias para ayudar a crear contenido relevante para diferentes segmentos de audiencia.

La audiencia impulsada por la IA permite a las marcas comprender qué tipo de contenido resuena más.

También puede traducir y adaptar mensajes para adaptarse a las preferencias regionales, adheridos al tono único de esa región y otra nomenclatura popular.

Por ejemplo, una marca de fitness que crea mensajes específicos para ubicaciones individuales en todo el país podría usar IA para ajustar el lenguaje, el tono y los servicios basados ​​en el comportamiento regional de la audiencia.

Ahorro de costos

Antes de la IA, la redacción, el diseño gráfico y la edición de video se dejaron únicamente a los profesionales.

Ahora, las herramientas de IA pueden presentar un ahorro significativo en los costos, reduciendo la necesidad de confiar completamente en profesionales, si es necesario.

Las imágenes y videos generados por IA pueden eliminar la necesidad de una costosa creación de video y fotos y reducir la dependencia de las agencias externas.

Por ejemplo, una pequeña empresa que puede haber gastado miles de personas en sus necesidades creativas ahora puede usar herramientas de inteligencia artificial para crear anuncios con un esfuerzo o experiencia mínima.

Mantener la autenticidad de la marca con contenido de IA

Una de las mayores preocupaciones que rodean el uso de la IA generativa en el marketing de redes sociales es el riesgo de perder la individualidad de la marca y la voz única.

A su vez, la marca puede verse como falso y no auténtico, los cuales erosionan enormemente la confianza de la marca.

Los consumidores se han acostumbrado a la IA y se están volviendo más inteligentes al detectar contenido generado por IA. Es por eso que es esencial tener un alto nivel de supervisión humana.

Un humano debe tener la tarea de revisar cualquier pieza de contenido que se publique, garantizar que el contenido coincida con la voz y el tono de la marca.

Si bien el contenido generado por IA puede cambiar el juego para racionalizar el trabajo, la excesiva dependencia de él y dejarlo sin control puede conducir a información errónea, mensajes impersonales y contenido genérico que no se conecta con el público.

Para mantener la autoridad de marca en la era de la IA, las marcas deben ser deliberadas y estratégicas en su uso de IA.

La narración creativa y el contenido de calidad continúan reinando supremo.

Solo los humanos realmente pueden discernir si el mensaje se alinea con los estándares de voz de la marca y aterrizará con su audiencia.

Cómo usar la IA ética y efectivamente en el marketing en redes sociales

La IA generativa se puede ver mejor como un asistente, una herramienta que ayuda a los especialistas en marketing a racionalizar el trabajo, pero aún requiere edición y supervisión.

No se controle, puede conducir a información falsa, experiencias de usuarios pobres y, en casos extremos, las ventas perdidas.

Para asegurarse de que esté utilizando una IA generativa de una manera ética, responsable y significativa para su público objetivo, Evite las siguientes tácticas:

• Excesiva: Evite usar AI excesivamente y mírelo más como una herramienta para la generación de ideas.
• Falta de edición humana: Asegúrese de que el contenido generado por IA tenga supervisión humana. El futuro de la IA aún requerirá un nivel de intervención humana para garantizar la autenticidad y la precisión.
• Contenido genérico: Los humanos anhelan la conexión. Los modelos de IA, aunque sofisticados, pueden carecer de emoción humana. Esto puede conducir a un contenido o contenido menos atractivo que se basa en gran medida en clichés, palabras de moda o frases genéricos que cualquier otra marca está utilizando. Use el contenido generado por la IA como punto de partida y refínelo con experiencia humana.
• Voz inconsistente: AI encuentra información de una variedad de fuentes, que pueden traducirse en diversos tonos y voces en el contenido que devuelve. Traer herramientas de IA para comprender la voz y el tono únicos de su marca compartiendo contenido pasado con ellos. Haga que un editor humano revise cada contenido para garantizar que se alinee con las pautas y estándares de la marca.
• Olvidando el poder de UGC: El contenido de la marca es excelente, pero no se puede olvidar el poder del contenido generado por el usuario. UGC puede ayudar a contar la historia de su marca desde el punto de vista de un cliente. Los clientes potenciales a menudo confían en testimonios para convencerlos de que se conviertan.
• Falta de transparencia: El futuro de la IA requerirá una transparencia aún mayor para revelar cuándo las marcas están utilizando AI. Ya se han planteado preocupaciones éticas sobre lo que es real y lo que se crea artificialmente, y estas preocupaciones solo continuarán creciendo en el futuro.
• Solo usando imágenes de IA: Las imágenes generadas por IA pueden ser de alta calidad y rentables, pero las marcas deben tratar de incorporar sus propias imágenes y UGC también. Los clientes están creciendo para aceptar imágenes de IA, pero en el futuro, es probable que aún agradezcan a las imágenes y videos propiedad de la compañía.

La futura IA para las redes sociales

La frontera actual de la IA es emocionante, presentando innumerables oportunidades para escalar contenido a un ritmo rápido.

Sin embargo, como una oportunidad emocionante puede parecer, la IA no, no y no puede reemplazar a los humanos.

Solo los humanos tienen la experiencia y la emoción necesarias para conectarse con otros humanos. Pustar un equilibrio entre la automatización y la autenticidad es imprescindible.

Los vendedores de redes sociales que aprovechan con éxito la IA usará estratégicamente la tecnología para ayudar, en lugar de reemplazar, la creatividad humana.

Aquellos que puedan lograr un equilibrio podrán aprovechar los innumerables beneficios de la IA y al mismo tiempo mantener conexiones significativas con sus audiencias.

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Imagen destacada: ImageFlow/Shutterstock