Lo creas o no, PPC Automation fue mucho antes de los días de chatgpt.
Pero con el aumento de la popularidad de la IA, el aprendizaje automático y la automatización, ¿dónde deja eso la gerencia de PPC?
Se ha demostrado que permanecer probado y fiel a la gestión manual de PPC limita la eficiencia y los márgenes.
Pero las capas de automatización de PPC no son solo para profesionales. Ya sea que esté administrando una cuenta o 10 cuentas, tener un componente humano junto con la automatización puede ser la clave del éxito.
Esta guía en profundidad te enseñará:
- Qué es la capas de automatización de PPC.
- Cómo la automatización ha impactado los anuncios de Google.
- Cómo la automatización ha impactado a los practicantes de PPC.
- Casos de uso para capas de automatización de PPC.
¿Qué son las capas de automatización?
La capas de automatización de PPC es el uso estratégico de múltiples herramientas y reglas de automatización para administrar y optimizar las campañas de PPC.
El objetivo principal de las capas de automatización de PPC es mejorar la eficiencia y la efectividad de sus esfuerzos de PPC.
Aquí es donde entran en las capas de automatización.
La capas de automatización aprovecha diferentes características de automatización, tecnologías y, a veces, herramientas de terceros en varios niveles de la gestión de su campaña.
Algunos ejemplos de capas de automatización incluyen:
- Estrategias de licitación inteligente – Las plataformas publicitarias se encargan de la licitación de palabras clave en función de los objetivos de entrada dentro de la configuración de la campaña. Ejemplos de licitación inteligente incluyen CPA objetivo, ROA de Target, Maximize Conversions y más.
- Reglas de PPC automatizadas – Las plataformas publicitarias pueden ejecutar reglas de cuenta específicas en un cronograma basado en el objetivo de la regla. Un ejemplo sería que los anuncios de Google pausen anuncios de venta sensibles al tiempo en un día y hora específicos.
- Scripts PPC – Estos son bloques de código que brindan a las plataformas de anuncios ciertos parámetros para tener en cuenta y luego hacen que la plataforma tome una acción específica si se cumplen esos parámetros.
- Recomendaciones de anuncios de Google pestaña – Google revisa el rendimiento de la campaña y reúne recomendaciones para que los especialistas en marketing de PPC tomen medidas o descarten si es irrelevante.
- Herramientas de automatización de terceros – Herramientas como el editor de anuncios de Google, Optmyzr, Adalysis y más pueden ayudar a llevar la administración de PPC al siguiente nivel con su software automatizado y sus ideas adicionales.
¿Ves el patrón aquí?
La automatización y el aprendizaje automático producen resultados de la gestión de PPC en función de las entradas de los especialistas en marketing de PPC para producir mejores resultados de la campaña.
¿Cómo ha afectado la automatización a los anuncios de Google?
Con los años, los anuncios de Google (así como los anuncios de Microsoft, Meta, etc.) han introducido innumerables características de automatización para los especialistas en marketing.
Entonces, ¿cuál es su objetivo principal aquí?
Para facilitar la gestión de medios pagos para los anunciantes.
En los últimos años, Google ADS ha hecho un cambio hacia pequeñas y medianas empresas (SMB), con afirmaciones de que configurar una campaña es tan fácil como ingresar algunas configuraciones y dejar que Google maneje el resto.
Para los anunciantes más experimentados, han experimentado de primera mano el cambio de la administración práctica de PPC a un enfoque más “sin duda” con características de automatización.
Si bien todos pueden estar de acuerdo en que la gestión de medios pagas más fáciles suena muy bien, la curva de aprendizaje para los especialistas en marketing ha estado lejos de ser perfecta.
La automatización esencialmente se ha hecho cargo de muchas de las tareas de gestión cotidiana que los anunciantes de PPC estaban acostumbrados a hacer.
Por ejemplo, algunas características de automatización integradas en la plataforma de anuncios de Google incluyen:
- Palabra clave y gestión de ofertas de campaña.
- Expansión de la audiencia.
- Creación automatizada de activos publicitarios.
- Expansión de palabras clave.
- Y mucho más.
En teoría, hacer que los anuncios de Google se hagan cargo de gran parte del trabajo ocupado suena genial.
Pero en realidad, el cambio a las capas de automatización ha estado lejos de ser genial.
Esto nos lleva a la próxima gran pregunta: ¿la automatización reemplazará a los vendedores de PPC?
¿La automatización reemplaza a los expertos de PPC?
Los despidos de trabajo y la reestructuración debido a la automatización son sin duda un tema delicado.
Agregue una inminente desaceleración económica, y tiene muchos especialistas en marketing que se aferran a sus roles lo más difícil posible.
La industria del marketing ha visto cambios en las responsabilidades laborales, específicamente en el espacio de contenido, gracias a plataformas como ChatGPT, Bard y más.
Pero es hora de resolver este debate de una vez por todas.
La automatización no reemplazará la necesidad de vendedores de PPC.
Ahora, tenga en cuenta que la automatización ya ha reemplazado muchas de las tareas diarias que los expertos en PPC han estado acostumbrados a hacer durante la última década más o menos.
Lo que tenemos y seguiremos viendo es un cambio en el papel de los expertos en PPC.
Dado que la automatización y el aprendizaje automático toman el papel de la gestión diaria, los expertos en PPC pasarán más tiempo haciendo cosas como:
- Análisis de datos de datos y datos.
- Toma de decisiones estratégicas.
- Revisión y optimización de salidas de la automatización.
La automatización y las máquinas son excelentes para extraer palancas, lo que hace que la gestión general de la campaña sea más eficiente.
Pero las herramientas de automatización por sí solas no pueden reemplazar el toque humano y crear una historia basada en datos e ideas.
Esta es la belleza de las capas de automatización de PPC.
Apoye a lo que las herramientas de automatización tienen para ofrecer, lo que le deja más tiempo para convertirse en un vendedor de PPC más estratégico.
Casos de uso de capas de automatización de PPC
Hay muchas maneras en que los especialistas en marketing de PPC y las tecnologías de automatización pueden trabajar juntas para obtener resultados óptimos de la campaña.
A continuación se presentan solo algunos ejemplos de cómo usar las capas de automatización para su ventaja.
1. Aproveche al máximo las capacidades de licitación inteligente
Como se mencionó anteriormente en esta guía, Smart Bidding es una de las herramientas de automatización de PPC más útiles.
Google Ads ha desarrollado sus propias estrategias de licitación automatizadas para eliminar las conjeturas de la gestión de ofertas manuales.
Sin embargo, la licitación inteligente no es infalible y ciertamente no es una estrategia de “set y olvidan”.
Las salidas de licitación inteligente solo pueden ser tan efectivas como las entradas dadas al sistema de aprendizaje automático.
Entonces, ¿cómo debe usar capas de automatización para ofertas inteligentes?
Primero, elija una estrategia de licitación inteligente que mejor se ajuste a un objetivo de campaña individual. Puedes elegir entre:
- Costo objetivo por acción (CPA).
- Retorno objetivo del gasto publicitario (ROA).
- Maximizar las conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
Siempre que comience una estrategia de licitación inteligente, es importante establecer algunas salvaguardas para reducir la volatilidad en el rendimiento de la campaña.
Esto podría significar configurar una regla automatizada para alertarlo cuando se informa una volatilidad significativa, como:
- Costo en costo por clic (CPC) o costo.
- Sumerja en impresiones, clics o costos.
Cualquiera de estos escenarios podría deberse a las curvas de aprendizaje en el algoritmo, o podría ser un indicador de que sus ofertas son demasiado bajas o demasiado altas.
Por ejemplo, digamos que una campaña tiene un objetivo de CPA objetivo establecido de $ 25, pero de repente, las impresiones y los clics se caen de un acantilado.
Esto podría significar que el CPA objetivo se establece demasiado bajo, y el algoritmo tiene un anuncio que sirve para preservar solo Para los usuarios individuales, el algoritmo cree que tiene más probabilidades de comprar.
Sin tener un sistema de alerta, la volatilidad de la campaña podría pasar desapercibida durante horas, días o incluso semanas si no revisa el rendimiento de manera oportuna.
2. Interactuar con recomendaciones e ideas para mejorar las salidas automatizadas
El objetivo de los algoritmos publicitarios es ser más inteligente todos los días y mejorar el rendimiento de la campaña.
Pero nuevamente, las salidas automatizadas son tan buenas como las señales de entrada que se ha dado al principio.
Muchos vendedores de PPC experimentados tienden a cancelar las recomendaciones de los anuncios de Google o la pestaña Insights debido a las percepciones de recibir sugerencias irrelevantes.
Sin embargo, estos sistemas estaban destinados a aprender de los aportes de los especialistas en marketing para aprender mejor a optimizar.
El hecho de que se diga una recomendación en la plataforma no significa que tenga que implementarla.
La belleza de esta herramienta es que tiene la capacidad de descartar la oportunidad y luego decirle a Google por qué la descarta.
Incluso hay una opción para “esto no es relevante”.
Esté dispuesto a interactuar con la pestaña Recomendaciones e Insights de base semanal o quincenal para ayudar a entrenar mejor los algoritmos para optimizar el rendimiento en función de lo que indica como importante.
Con el tiempo, estas recomendaciones e ideas pueden ahorrarle un tiempo significativo durante las semanas y meses, lo que a su vez le brinda más tiempo para concentrarse en las medidas estratégicas en sus cuentas.
3. Automatizar el análisis de la competencia con herramientas
Una cosa es asegurar que sus anuncios y campañas funcionen sin problemas en todo momento.
La estrategia del siguiente nivel es usar la automatización para realizar un seguimiento de sus competidores y lo que están haciendo.
Múltiples herramientas de terceros tienen funciones de análisis de la competencia para alertarlo sobre elementos como:
- Cobertura de palabras clave.
- Marketing de contenidos.
- Presencia en las redes sociales.
- Cuota de mercado.
- Y más.
Tenga en cuenta que estas herramientas son una suscripción paga, pero muchas son útiles en muchas otras áreas de automatización fuera del análisis de la competencia.
Algunas de estas herramientas incluyen Semrush, Moz, Google Trends y Klue.
El objetivo no es simplemente mantenerse al día con sus competidores y copiar lo que están haciendo.
La configuración del análisis automatizado de la competencia lo ayuda a mantenerse informado y puede reforzar el posicionamiento de su mercado o reaccionar para ayudarlo a distinguir el contenido de la competencia.
En resumen
Las capas de automatización de PPC han existido por un tiempo y continúa madurando cada año.
Si bien la automatización ha reemplazado ciertos aspectos del trabajo de un gerente de PPC, no puede reemplazar los componentes humanos necesarios de una estrategia PPC efectiva.
Use esta guía para aprender a usar las capas de automatización para su ventaja para obtener la mayor cantidad de dinero.
Más recursos:
Imagen destacada: 3rdtimeluckystudio/Shutterstock
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son algunos beneficios clave de las capas de automatización de PPC?
La capas de automatización de PPC mejora la eficiencia y la efectividad de la gestión de la campaña de PPC. Combina múltiples herramientas y estrategias de automatización como ofertas inteligentes, reglas de PPC automatizadas, scripts PPC y plataformas de terceros. Al aprovechar estas tecnologías, los especialistas en marketing pueden centrarse en tareas estratégicas de nivel superior, mientras que el sistema gestiona tareas de rutina, como licitación de palabras clave, gestión de ofertas de campaña y análisis de datos.
¿La automatización reemplazará la necesidad de expertos en PPC?
La automatización no reemplazará a los expertos en PPC, pero cambiará su papel con el tiempo. Si bien la automatización puede manejar muchas tareas de gestión diaria, como ajustes de ofertas y programación de publicidad, los expertos en PPC deben cambiar su enfoque en la toma de decisiones estratégicas, el análisis de datos y la optimización de las salidas de las herramientas de automatización. La supervisión humana sigue siendo crucial para la gestión efectiva de la campaña.
¿Cuáles son algunos casos de uso práctico para la capas de automatización de PPC?
Los casos de uso práctico para las capas de automatización de PPC incluyen:
- Estrategias de licitación inteligente: Elegir la mejor estrategia de licitación (por ejemplo, CPA objetivo, ROA de Target) y establecer reglas para monitorear la volatilidad del rendimiento.
- Recomendaciones e ideas: Interactuar regularmente con las recomendaciones de Google ADS y la pestaña Insights para refinar las salidas automatizadas.
- Análisis de la competencia: Uso de herramientas de terceros como SEMRUSH, MOZ o Google Tends para automatizar el análisis de la competencia, manteniéndose informado sobre el posicionamiento del mercado sin rastrear manualmente a los competidores.
Estas estrategias ayudan a optimizar los resultados de la campaña al tiempo que permiten más tiempo para el análisis estratégico y la toma de decisiones.
