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Google está agregando un Elemento del planificador de escenarios a su Meridiano caja de herramientas de medición de marketing, que brindará a los desarrolladores y especialistas en marketing externos acceso a varias herramientas de estimación que pueden ayudarlos a desarrollar mejores enfoques para la medición de campañas.
Meridian, la herramienta de código abierto de Google para ayudar con el modelado de la mezcla de marketing (MMM)proporciona acceso a una variedad de datos de estimación ampliados que los desarrolladores externos pueden utilizar para crear mejores enfoques de medición.
Y ahora, los desarrolladores externos también podrán acceder a herramientas de datos de estimación de presupuesto para crear análisis predictivos basados en la inversión publicitaria.
Como lo explica Google: “Scenario Planner es una interfaz fácil de usar que permite a los especialistas en marketing experimentar con diferentes escenarios presupuestarios y ver estimaciones de ROI en tiempo real, sin necesidad de codificación. Transforma la conversación de una mirada retrospectiva a lo que sucedió a un plan colaborativo para lo que sigue, independientemente de la experiencia técnica”.
Idealmente, esto permitirá nuevas formas de estimación del desempeño de las campañas basadas en datos de desempeño existentes, lo que podría ayudar a los especialistas en marketing a encontrar formas más precisas de medir el desempeño probable de sus campañas con anticipación.
Estas imágenes de ejemplo muestran cómo Scenario Planner proporcionará estimaciones de ROI por canal, con desgloses específicos basados en el análisis de presupuesto predictivo de Google.
La precisión de tales predicciones será algo variable, ya que es imposible predecir completamente dichos resultados. Pero al utilizar las vastas fuentes de datos de Google, la herramienta podría proporcionar más información, lo que eventualmente podría conducir a mejores enfoques de medición predictiva.
Google dice que Casi el 40% de los especialistas en marketing encuestados informaron que sus organizaciones tenían dificultades para conectar los resultados de MMM con las decisiones comerciales del mundo real. Esta adición podría abordar esa preocupación central y proporcionar información valiosa para ayudar a la planificación energética.
