A medida que los resúmenes de IA comprimen el espacio orgánico tradicional, el tráfico de referencias a los editores se está reduciendo, creando un mundo donde la búsqueda se utiliza más que nunca, pero la interfaz de búsqueda también retiene a los usuarios por más tiempo, donde históricamente ha actuado como una centralita.
Las perspectivas de los editores son pesimistas y se espera que el tráfico se reduzca a la mitad en los próximos tres años.
En contraste con esta realidad, Google informó recientemente que las consultas de búsqueda han alcanzado un máximo histórico, lo que sugiere una época dorada para la visibilidad digital.
La IA ha otorgado superpoderes a la búsqueda y, como resultado, la gente realiza búsquedas en Google más que nunca. El último trimestre, vimos un máximo histórico en consultas de búsqueda.
Google también ha anunciado actualizaciones para intentar enviar tráfico de regreso a los sitios web; aún está por verse si se trata de un movimiento de relaciones públicas para tratar de defenderse de los casos antimonopolio.
Lo que todo esto destaca es que a pesar de las opiniones de que el SEO y los motores de búsqueda han sido reemplazados por GEO/AEO y LLM, esto no podría estar más lejos de la verdad. La optimización para los motores de búsqueda sigue siendo relevante y el SEO técnico es la base de la búsqueda con IA.
Los LLM predicen y fundamentan
Los modelos de lenguaje grandes son motores probabilísticos de generación de texto, no bases de datos ni motores de razonamiento. No recuperan hechos almacenados; calculan la probabilidad estadística de secuencias de palabras.
Para que esas respuestas sean actuales y fundamentadas, la generación de recuperación aumentada (RAG) recupera documentos de un índice de búsqueda y los envía al modelo antes de que escriba su respuesta. Jess Peck publicó una muy buena explicación de esto en YouTube en diciembre de 2024: “Dios mío, ChatGPT no es un motor de búsqueda.“
Para que un motor de búsqueda de IA responda una consulta utilizando RAG, se basa en una canalización de datos de alta calidad. Necesita una fuente de datos organizada, fácilmente navegable y autorizada que solo es posible a través del HTML semántico, la jerarquía lógica del sitio y la indexación limpia que brindan los profesionales de SEO.
¿Quién construye, estructura y mantiene esa fuente de datos? La comunidad SEO. Somos nosotros quienes etiquetamos los datos, limpiamos el desorden y garantizamos que las máquinas realmente puedan leer lo que escriben los humanos.
Sin la arquitectura fundamental del SEO (HTML semántico, jerarquía lógica de sitios y rutas de indexación limpias), los motores de búsqueda de IA se quedan con rutas y estructuras de sitios web ineficientes. Los SEO no son espectadores-víctimas de la revolución de la IA.
El SEO moderno ahora abarca tanto el trabajo heredado de mantener la salud del sitio como estrategias específicas de preparación para la IA, optimizar la extracción de RAG y fortalecer las señales de entidad de marca en todo el gráfico de conocimiento.
Al estructurar los datos para que las máquinas puedan interpretar el contexto, los profesionales de SEO proporcionan las señales exactas que los motores de búsqueda de IA utilizan para verificar hechos y atribuir fuentes. El SEO técnico garantiza que la “obtención de información” de una página sea accesible para los modelos que necesitan citarla. Si desea que una IA recomiende su producto, su huella digital debe respaldarlo.
La optimización no desaparece en la era de la IA; se convierte en la base de la confianza.
¿Se puede optimizar para LLM sin un programa de SEO?
Las marcas más inteligentes no están abandonando el SEO por la búsqueda mediante IA; están utilizando agresivamente el SEO para impulsar su preparación para la IA.
Entienden que la búsqueda con IA no reemplaza la necesidad de prácticas tradicionales de recuperación de información y SEO; Destaca aún más la necesidad de pensar aún más en SEO y sistemas de información.
Es fácil descartar el SEO como una reliquia, pero la realidad es que el SEO ha creado el producto que los LLM ahora producen y por el que cobran.
Jamie Indigo lo resumió perfectamente en LinkedIn:
… Deberíamos tener los ojos claros sobre lo que sucedió y ser intencionales sobre lo que construiremos a continuación.
SEO gestiona la sala de máquinas que impulsa el barco. Ahora que la IA está cambiando el panorama digital, la sala de máquinas es el mejor lugar para estar preparado y listo para el futuro. Mientras miramos hacia una era de GEO y OEA, debemos preguntarnos: ¿Puedes ser un GEO/AEO y optimizar para LLM si no tienes esa base en conocimientos y experiencia en SEO?
Más recursos:
Imagen de portada: Salomi art/Shutterstock
