En este momento, a medida que la tecnolog铆a cambia diariamente, los principales oficiales de marketing enfrentan niveles excepcionales de cambio e incertidumbre. Pero no es por primera vez (o la 煤ltima).
Durante la pandemia Covid-19, casi dos tercios de los CMO en las compa帽铆as Fortune 500 superaron el desaf铆o extraordinario de navegar por el cambio y la incertidumbre.
Esto dio como resultado el 65% de los CMO que salieron de sus roles despu茅s de un mandato promedio de 4.3 a帽os “ser promovido a roles m谩s senior” o “hacer movimientos laterales a otras posiciones atractivas de CMO”.
Sin embargo, lo que fue una carrera de obst谩culos pandemias ha sido seguida por una campanina ol铆mpica de IA.
Para navegar estos tiempos turbulentos, CMOS debe considerar analizar la investigaci贸n de marketing y la aplicaci贸n de tendencias digitales a:
- Descubra las ideas del consumidor para el marketing efectivo en un mercado din谩mico.
- Desbloquee resultados de marketing excepcionales y aumente el retorno de la inversi贸n (ROI) con el poder de la IA.
- Llegar a los clientes a trav茅s de plataformas de b煤squeda, video, social y de compras.
- Impulse el progreso en el marketing defendiendo las 煤ltimas innovaciones e ideas.
- Transforme sus datos en una herramienta para construir una ventaja comercial duradera.
Para liderar sus equipos, CMOS tambi茅n podr铆a aplicar el modelo Flywheel, un enfoque centrado en el cliente para el crecimiento empresarial.
Agregar IA al volante tradicional
Recientemente, basado en una encuesta de 2,000 vendedores globales, Think with Google escribi贸:
“El volante tradicional siempre ha existido en el marketing. Ahora, los l铆deres est谩n agregando IA para multiplicar su impulso”.
El art铆culo proporciona a CMOS un marco, construido en cuatro pilares interconectados:
- Medici贸n e ideas.
- Medios y personalizaci贸n.
- Creatividad y contenido.
- Gente y proceso.
Este marco describe c贸mo AI est谩 amplificando el volante tradicional de marketing.
Medici贸n e informaci贸n
El primer pilar, enfatiza la importancia de alinear los indicadores clave de rendimiento (KPI) con las m茅tricas de desempe帽o empresarial como las ganancias y el ROI.
La implementaci贸n de herramientas modernas de medici贸n con IA es crucial para datos y conocimientos precisos al tiempo que respeta la privacidad.
Una base de KPI bien definidos, datos hist贸ricos y datos de primera parte permite la planificaci贸n basada en resultados, donde la IA predice y mejora el rendimiento de la campa帽a, optimizando la asignaci贸n del presupuesto.
El futuro involucra un motor de marketing con IA para la optimizaci贸n continua en tiempo real.
Medios y personalizaci贸n
El segundo pilar, se centra en el papel de AI en la entrega del anuncio correcto a la persona adecuada en el momento correcto.
Los vendedores l铆deres escala campa帽as exitosas con IA, presupuestos cambiantes para el m谩ximo ROI y flexibilidad.
La IA identifica al p煤blico comprometido y de alto valor en todos los canales, revelando valiosas ideas de comportamiento del consumidor.
La etapa definitiva es la transformaci贸n de medios con AI, donde un motor de IA crea y refina de forma aut贸noma los planes de medios en tiempo real en funci贸n de la medici贸n continua.
Creatividad y contenido
El tercer pilar explora c贸mo la IA generativa ayuda a hacer una lluvia de ideas impactantes para ayudar a desarrollar contenido innovador.
AI identifica y amplifica los activos de alto rendimiento, y los “estudios creativos” con IA aceleran el tiempo de mercado.
AI tambi茅n permite pruebas y optimizaci贸n previas al lanzamiento, acercando la meta de la entrega creativa personalizada en tiempo real a la realidad.
Gente y proceso
El cuarto pilar, enfatiza la colaboraci贸n, que se extiende al C-suite.
Compartir oportunidades de IA priorizadas temprano es vital. Los l铆deres transformadores reestructuran a las organizaciones para aprovechar completamente el motor AI.
La escala del 茅xito de la IA requiere invertir en talento de IA para desarrollar nuevos m茅todos operativos, que luego se formalizan y difunden.
Los vendedores l铆deres dise帽an flujos de trabajo mejorados y eval煤an el impacto de la IA, reconociendo que se necesita la transformaci贸n organizacional hol铆stica.
El art铆culo concluye que estas cuatro v铆as interdependientes se fusionan para crear el motor de marketing con AI, amplificando el volante tradicional de marketing.
An谩lisis de la investigaci贸n de mercado y la aplicaci贸n de la investigaci贸n de la audiencia
CMOS notar谩 r谩pidamente que el marco de “el motor de marketing con AI” puede ayudar a superar cuatro de los cinco obst谩culos que mencion茅 anteriormente:
- Medici贸n e informaci贸n puede ayudar a transformar sus datos en una herramienta para construir una ventaja comercial duradera.
- Medios y personalizaci贸n Puede ayudar a llegar a los clientes a trav茅s de plataformas de b煤squeda, video, social y de compras.
- Creatividad y contenido puede ayudar a desbloquear resultados de marketing excepcionales y aumentar el ROI.
- Gente y proceso puede ayudar a impulsar el progreso en el marketing defendiendo las 煤ltimas innovaciones e ideas.
Y los CMO se preguntar谩n de inmediato: 驴por qu茅 el motor de marketing con IA no puede ayudar a nuestros analistas a descubrir las ideas del consumidor para un marketing efectivo en un mercado din谩mico?
Esa es la pregunta correcta para hacer, y hay dos respuestas probables.
El primero fue proporcionado por Avinash Kaushik en 2014, cuando pregunt贸: “驴Su empresa est谩 creando ardillas de informes o ninjas de an谩lisis?”
En cualquier organizaci贸n, las inversiones en datos generan dos tipos distintos de trabajo: informar trabajo de ardilla y an谩lisis Ninja Work. Si bien ambos son importantes, solo uno contribuye directamente a mejorar el desempe帽o financiero de la compa帽铆a.
Los informes de las ardillas se centran principalmente en la producci贸n de datos, pasando la mayor parte de su tiempo creando informes para varios interesados.
Sus responsabilidades incluyen la extracci贸n de datos, la redacci贸n de consultas, la satisfacci贸n de las solicitudes ad-hoc, la programaci贸n de salidas de datos y la coordinaci贸n con los equipos de TI para la adquisici贸n de datos.
Por el contrario, el an谩lisis Ninjas dedica su tiempo a analizar datos y generar ideas procesables, que generalmente se comunican en un lenguaje claro y claro.
Su trabajo implica tareas como la recuperaci贸n de datos, la segmentaci贸n, la exploraci贸n en profundidad, el modelado, la creaci贸n de conjuntos de datos 煤nicos, la respuesta a las preguntas comerciales y la definici贸n de los requisitos de datos para informar ardillas y equipos de TI.
Es importante tener en cuenta que las compa帽铆as de Fortune 500 no suelen contratar a las personas con los t铆tulos “informar a la ardilla” y “an谩lisis ninja”. En cambio, emplean analistas o cient铆ficos de datos.
Sin embargo, los CMO deben preguntar si estos profesionales se centran principalmente en la producci贸n de datos en lugar de proporcionar recomendaciones procesables.
La segunda respuesta probable fue en mi art铆culo reciente, donde mencion茅: “GA4 nos da menos de un tercio de los datos que necesitamos saber sobre la adquisici贸n de usuarios: la etapa inicial de construir conciencia comercial y adquirir inter茅s de los usuarios”.
Agregu茅: “De alguna manera, hemos perdido lo que GA4 no puede, o no, o no nos cuenta sobre el momento cero de la verdad (ZMOT): el momento en el proceso de compra cuando el consumidor o el comprador empresarial investiga un producto o servicio antes de visitar su sitio web”.
Entonces, si los CMO se dan cuenta de que no tienen ni idea de d贸nde la mayor parte de sus clientes descubri贸 sus marcas o productos antes de visitar su sitio web, 驴qu茅 deben hacer?
Tienen dos opciones: obtener una investigaci贸n de audiencia y realizar investigaciones de mercado.
La investigaci贸n de la audiencia y la investigaci贸n de mercado son enfoques distintos pero complementarios para comprender un entorno empresarial.
Investigaci贸n de audiencia
La investigaci贸n de la audiencia se centra en el individuo, profundizando en las necesidades, preferencias, comportamientos y lenguaje del p煤blico objetivo.
Esta perspectiva a nivel micro se logra a trav茅s del compromiso directo con la audiencia a trav茅s de entrevistas, encuestas, grupos focales, an谩lisis de redes sociales y aprovechando los datos existentes de los clientes como la gesti贸n de relaciones con el cliente (CRM) y los registros de soporte.
Investigaci贸n de mercado
En contraste, la investigaci贸n de mercado toma una visi贸n macroecon贸mica m谩s amplia, examinando el panorama general.
Implica analizar las tendencias de la industria, las actividades de la competencia, los datos econ贸micos y las publicaciones comerciales para evaluar la viabilidad de los productos o servicios.
Piense en la investigaci贸n de mercado como proporcionar el mapa, indicando d贸nde ir e investigaci贸n de la audiencia como la br煤jula, gui谩ndole el mejor camino para llegar all铆. Por lo tanto, ambos tipos de investigaci贸n juegan roles cruciales.
AI no tomar谩 tu trabajo. Alguien que usa Ai lo har谩
Los CMO recuerdan lo que el economista Richard Baldwin dijo en la Cumbre de Crecimiento del Foro Econ贸mico Mundial de 2023: “La IA no llevar谩 su trabajo. Es alguien que usa AI que lo har谩”.
Entienden que su compa帽铆a Fortune 500 espera que naveguen con 茅xito las complejidades de la era de la IA y logren un crecimiento sostenible.
Para hacer eso, deben adoptar herramientas y marcos con alimentaci贸n de IA mientras priorizan una comprensi贸n profunda de su audiencia a trav茅s de esfuerzos de investigaci贸n dedicados.
Al integrar estos enfoques, los CMO pueden transformar los datos en ideas procesables, optimizar las estrategias de marketing y, en 煤ltima instancia, construir una ventaja competitiva duradera en un mercado cada vez m谩s din谩mico.
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