He hecho repetidamente la afirmación de que el tráfico AI Chatbot se convierte mejor que el tráfico de motores de búsqueda.
Mi pensamiento fue que los usuarios de chatgpt o perplejidad pasan por ciclos de evaluación y exploración (recuerden el medio desordenado) más rápido y están más cerca de una intención de compra cuando hacen clic en un enlace saliente.*
Pero no pude probarlo a escala. Hasta ahora.
*Por supuesto, debe haber un impacto en ver marcas mencionadas en Chatbots de IA incluso sin un enlace, pero ese no es el foco de este estudio.
Para demostrar que este modelo mental es correcto o incorrecto, Similarweb me proporcionó un gran conjunto de datos de más de 7 millones de sesiones de referencia de ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity con Google Search en septiembre, octubre y noviembre en los Estados Unidos.
Los datos se centran en el tráfico de referencia transaccional. Debido al tamaño de su industria, noto un fuerte sesgo hacia el comercio electrónico, pero los datos también cubren conversiones como registros de software.
Gracias al equipo similar deWeb, especialmente Lewis y Adelle, por apoyarme con los datos y su tiempo.
Antes de saltar, quiero señalar una gran advertencia: el tráfico de referencia de chatbot de IA sigue siendo pequeño en comparación con Google.
¿En cuán significativo es el tráfico de chatbot de IA en B2B?, Encontré el tráfico de AI Chatbot para compensar menos del porcentaje de tráfico orgánico hoy.
Está creciendo a un ritmo rápido y podría ponerse al día en los próximos años, pero la realidad es que todavía es pequeño.
Igual ‘ol, mismo’ ol
Quiero comenzar con un vistazo a las 10 mejores páginas de destino porque es representativo de cómo pensar en el resto de los datos en este estudio.
Alrededor del 80% del tráfico (transaccional) para superar las 10 páginas de destino principales va a los sitios de comercio electrónico.
Y, principalmente, es para los mismos jugadores que ya conoce (Google) de búsqueda porque las respuestas de AI Chatbot usan los resultados de búsqueda para moldear (pensar: peso) sus respuestas.
Las 10 páginas de destino principales por tráfico del referente (Crédito de la imagen: Kevin Indig)Amazon, eBay y Walmart dominan en Google Búsqueda tanto como en los chatbots de IA.
Microsoft parece sorprendentemente a menudo en las 10 mejores páginas de destino, aparentemente porque los buscadores buscan software como copilotos o equipos.
Pensando un paso más allá, si los resultados de búsqueda determinan quién es visible en LLMS, los sitios que dominan en este momento también dominarán el mundo de la IA.
Soy escéptico de que así es como se desarrollará realmente porque los usuarios solicitan consultas más largas y tienen una experiencia de conversación en chatbots de IA, lo que debería permitir que LLM desarrolle sus propios “factores de clasificación”. Lo que estamos viendo es la primera iteración.
El tráfico de chatbot ai está más comprometido
La gran pregunta que estoy tratando de responder es si las referencias de AI Chatbot se convierten mejor que el tráfico de búsqueda.
Observé dos métricas para comparar la calidad del tráfico de cada fuente de referencia: duración de la sesión y el número de vistas de página por sesión.
La alta duración de la sesión en combinación con un alto número de vistas de página (no recuperadas) significa que los usuarios evalúan un producto por más tiempo y tienen más probabilidades de comprar al observar el tráfico transaccional.
Duración de la sesión AVG por referente (Crédito de la imagen: Kevin Indig)La tendencia es clara: las referencias de chatbot de IA permanecen más de un minuto más que el tráfico de Google.
El corredor delantero es copiloto, con un promedio de 11.6 minutos por sesión. En promedio, el tráfico de chatbot de IA permanece durante 10.4 minutos, en comparación con los 8.1 minutos de Google.
Duración de la sesión AVG y número de vistas de página no recortadas por referente (Crédito de imagen: Kevin Indig)Para poner la duración de la sesión en perspectiva, quería ver si los usuarios que se quedan más tiempo también visitan más páginas en un sitio. La respuesta es “sí”.
Las referencias de AI Chatbot visitan 12.4 páginas en promedio, en comparación con el 11.8 de Google.
Una vez más, más visitas a Page dentro de la misma sesión se correlacionan con una mayor probabilidad de conversión al observar el tráfico transaccional, por lo que esto significa que el tráfico de chatbot de IA tiene una calidad más alta.
El promedio puede no parecer grande, pero afortunadamente, también me envió datos por mes, así que pude mirar la tendencia con el tiempo.
Descubrí que el número de vistas de páginas no recuperadas desde el copilot y la perplejidad crecieron más rápido que de Google entre septiembre y octubre: 15%y 22%, en comparación con el 5%de Google.
Las vistas de página no recuperadas de Gemini se redujeron en -11% durante el mismo tiempo y ChatGPT en -5%, lo que es razonable dado su rápido crecimiento del tráfico.
Duración de la sesión versus visitas en chatgpt.com (crédito de imagen: Kevin Indig)En general, es impresionante que la duración de la sesión de ChatGPT crezca mientras el tráfico explota. Significa que los modelos están mejorando para responder preguntas mientras más personas las usan.
La duración y el tráfico de la sesión de Google son planos en comparación, pero con el contexto de que Google es un canal maduro y magnitudes más grandes que ChatGPT.
Tráfico total al copiloto frente a la perplejidad (Crédito de la imagen: Kevin Indig)Para mi sorpresa, el tráfico de Copilot de Microsoft muestra un mejor compromiso que la perplejidad, que tiene una mayor adopción y lanzó una función de comercio electrónico específica (Shop with Pro).
Copilot no está tan lejos de la perplejidad como podría pensar (14 vs. 21 millones de visitas en diciembre de 2024), y ambos vieron grandes ganancias de tráfico en octubre de 2024.
Explico esta tendencia con el despliegue de Copilot de Microsoft en todos sus dispositivos y productos de software.
Los chatbots de IA envían más y mejor tráfico a las páginas de inicio que Google
Para comprender dónde las referencias de AI Chatbot aterrizan y lo comparan con Google, miré la profundidad de la carpeta como se define por el número de cortes en una URL después del nombre de dominio.
Profundidad de carpeta más alta = Más carpetas en la url = “más profundo” en la arquitectura del sitio.
Una búsqueda de una palabra clave transaccional en Copilot (crédito de imagen: Kevin Indig)Por ejemplo, una búsqueda de “los mejores imanes de nevera baratos” en copiloto lo lleva a www.amazon.com/best-sellers-frigerator-magnets/zgbs/kitchen/3737161?form=mg0av3, que tiene una profundidad de la carpeta de 4.
Observe cómo el copiloto solo hace referencia a los resultados de Amazon, a pesar de que Bing clasifica a Amazon No. 3 y No. 4 para la consulta.
El primer (Printrunner) y los segundos resultados (levantamiento) no le permiten comprar imanes para el refrigerador sino diseñarlos. Parece que Copilot entiende eso.
Mi teoría era que una profundidad de carpeta más alta significa que más tráfico va a productos específicos (comercio electrónico) y páginas de destino (B2B).
Si los usuarios saltan de los chatbots de IA cuando están listos para convertirse, aterrizar en páginas con una profundidad de carpeta más alta debería ser un mejor resultado que una página de categoría que tienen que explorar nuevamente.
Tenga en cuenta que la mayoría de los sitios tienen una arquitectura relativamente plana.
Considere el nivel de página de inicio 0, una carpeta de blog (/blog) o una categoría de página de nivel 1, y productos/subcategorías/páginas de destino en el nivel 2 o 3. Por supuesto, los grandes minoristas como Amazon podrían sesgar significativamente los resultados porque lo ha hecho. muchas subcategorías.
Profundidad de la carpeta del tráfico de referencia (Crédito de la imagen: Kevin Indig)La profundidad de la carpeta para el tráfico de referencia varía significativamente entre las fuentes de referencia de la diferencia, incluso entre los chatbots de IA.
Por ejemplo, CHATGPT envía más del 50% más de tráfico a las páginas de inicio que en el copiloto o la perplejidad y más de tres veces más que la búsqueda de Google.
También debe tener en cuenta que solo los chatbots de IA envían referencias a un nivel de carpeta de 8, que es el resultado de que la mayoría de los sitios no tienen tantos niveles, más que preferencias.
Me pregunto si enviarían aún más tráfico a los sitios web si más sitios tenían una mayor profundidad de la carpeta, lo que podría no ser ideal para la búsqueda (de Google), pero tal vez para la búsqueda de IA. Necesitaremos más datos para responder a esta pregunta.
Profundidad de la carpeta AVG con y sin Google (Crédito de imagen: Kevin Indig)En promedio, los chatbots de IA envían más tráfico a la página de inicio que Google, que envía más tráfico a los niveles de segunda y tercera carpeta.
La perplejidad envía el tráfico más profundo con una profundidad de carpeta promedio de 2.45 en comparación con Gemini con 2.00 y Google Search con 2.33.
Porcentaje de tráfico que va a la página de inicio por el referente (Crédito de la imagen: Kevin Indig)ChatGPT envía a la mayoría de los usuarios a la página de inicio con el 30%, en comparación con las otras fuentes de referencia, mientras que Google envía lo menos con el 10%. El promedio de las referencias de Gen AI es del 22%.
Sin embargo, funciona bien para CHATGPT: la duración de la sesión es más alta que la de Google para las referencias a no homepage, y ambas vistas de página + duración de la sesión son mayores para las referencias de la página de inicio que para la búsqueda de Google.
Avg. PageViews y duración de la sesión del tráfico de referencia de la página de inicio (Crédito de la imagen: Kevin Indig)Los datos indican que las páginas de inicio son más importantes en el “futuro de IA” y que los chatbots de IA califican mejor a los usuarios antes de enviarlos.
Este es un contraste importante con la búsqueda (Google), donde las páginas de inicio a menudo no son el mejor resultado, excepto las búsquedas de marca.
Para aclarar este punto, nuestro conocimiento sobre el tráfico transaccional en el antiguo mundo de la búsqueda es que los usuarios están impacientes.
Como Adelle de Similarweb me señaló, AI parece ir sobre el antiguo estudio de “cada segundo una página se carga más rápido, convierte a más personas”.
En cambio, precalifica a los usuarios antes de visitar un sitio, lo que lleva a que esos usuarios estén felices de pasar más tiempo.
Como resultado, los especialistas en SEO, los diseñadores de UX y los gerentes de productos deben repensar el papel de las páginas de inicio en el viaje del usuario y la arquitectura del sitio.
El contenido más profundo parece resonar mejor
Luego, me pregunté si podemos ver una relación entre el número de términos en una consulta de búsqueda y dónde aterrizan los usuarios.
Desafortunadamente, solo podemos medir el número de términos por consulta para la búsqueda de Google, por lo que estoy dando un gran salto aquí.
Supongo que los usuarios de AI Chatbot hacen preguntas más largas porque la experiencia es más “conversacional”, que Sundar Pichai, CEO de Alphabet, confirmó en varias llamadas de ganancias:
El año pasado, hemos respondido miles de millones de consultas como parte de nuestra experiencia generativa de búsqueda. Las personas lo están utilizando para buscar en formas completamente nuevas y hacer nuevos tipos de preguntas, consultas más largas y complejasincluso buscando en fotos y recuperar lo mejor que la web tiene para ofrecer.1
Con la suposición de que los chatbots de IA y los resultados “solicitan” a los usuarios que buscan consultas más largas, comparé el número de términos por consulta con la duración de la sesión en relación con la profundidad de la carpeta para las búsquedas de Google.
% Duración de tráfico y sesión por profundidad de carpeta (Crédito de la imagen: Kevin Indig)La duración de la sesión se reduce hasta que una profundidad de la carpeta de 4, que es cuando se aplana.
En otras palabras, los usuarios pasan el mismo tiempo en un sitio sin importar si visitan una página en el nivel 4 o el nivel 10.
Esa tendencia me lleva a creer que encuentran lo que están buscando en los niveles más profundos de un sitio (cuando viene de la búsqueda).
Tráfico de referencia de Google a la página de inicio frente a otras páginas (Crédito de la imagen: Kevin Indig)Lo mismo no es cierto cuando observamos el número de términos para las sesiones de referencia a la página de inicio: la duración de la sesión no se aplane, pero sigue disminuyendo con niveles más altos de profundidad de la carpeta.
Entonces, ¿cómo traemos esto de vuelta a AI Chatbots? Los datos para la búsqueda de Google plantean la cuestión de si el tráfico de chatbot de IA se involucraría aún mejor si menos fuera a la página de inicio.
Dado que los chatbots de IA entienden el contexto mucho mejor que la búsqueda (de Google), al menos fuera de las descripciones de la IA, enviar a los usuarios a páginas más específicas debería ser una mejor experiencia.
La razón por la que esto aún no está sucediendo podría ser que los chatbots de IA no se han rastreado lo suficiente de la web y que la funcionalidad de búsqueda sigue siendo muy incipiente.
Conclusión: lo que significa todo
La adopción de chatbots de IA va increíblemente bien.
ChatGPT tiene más de 300 millones de usuarios semanales, Bing Chat parece ayudar al motor de búsqueda para siempre y finalmente a ganar participación de mercado, y hemos alcanzado un asombroso 72% de las compañías que usan IA en al menos una función comercial.2
Más de 7 millones de sesiones de referencia de AI Chatbots y Google Search revelan que:
- Alrededor del 80% del tráfico transaccional va a los sitios de comercio electrónico, y los mismos jugadores (Amazon, eBay, Walmart) dominan tanto en los chatbots de búsqueda como de IA.
- Las referencias de AI Chatbot muestran un mayor compromiso: se quedan 2.3 minutos más en promedio (10.4 vs. 8.1 minutos) y ven más páginas (12.4 vs. 11.8 páginas en promedio).
- Los chatbots de IA envían significativamente más tráfico a las páginas de inicio (promedio de 22%) en comparación con Google (10%) pero aún muestran un mayor compromiso.
- El copiloto y la perplejidad mostraron un crecimiento más rápido en las vistas de la página (15%y 22%) en comparación con Google (5%).
La gran pregunta es si las empresas están dispuestas a hacer una inversión en visibilidad de chatbot de IA en este momento con la posible recompensa de establecerse como un primer motor pero a costa del menor impacto a corto plazo.
Los primeros resultados son prometedores, pero muchos pueden cambiar hasta que la IA como un “canal” alcanza una masa crítica.
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1 Google E/S 2024: una E/S para una nueva generación
2 CHATGPT ahora tiene más de 300 millones de usuarios semanales; Fuente; El estado de IA a principios de 2024
Imagen Feaded: Paulo Bobita/Search Engine Journal
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