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LinkedIn nueva visión compartida sobre su creciente desempeño en presencia de búsqueda impulsada por inteligencia artificial el jueves. La red social profesional ya está una de las fuentes más citadas de respuestas de chatbot de IAespecialmente para consultas relacionadas con el negocio.
LinkedIn anteriormente compartió información sobre su enfoque de optimización de búsqueda mediante IAademás de cómo ha hecho que el contenido de la plataforma sea más reconocible y valioso para las herramientas de chatbot de IA. Ahora, según un nuevo informe de Meltwater, LinkedIn ha proporcionado notas adicionales sobre los tipos de consultas a las que se hace referencia al contenido de LinkedIn.
Según el informe, que se basa en el análisis de Meltwater de 9Con ,5 millones de citas de IA en seis modelos principales, LinkedIn fue el segundo dominio más citado entre los chatbots de IA.
YouTube sigue siendo un punto de referencia clave, pero la colección de colaboradores expertos de LinkedIn, que también están motivados para dar lo mejor de sí y que a menudo comparten experiencias reales, es claramente valorada por las herramientas de inteligencia artificial.
Sin embargo, dentro de eso también vale la pena señalar los tipos de publicaciones y actualizaciones a las que se hace referencia. El análisis de Meltwater mostró que el contenido de usuarios individuales es mucho más citado que las actualizaciones de la empresa.
Según el informe: “Los modelos de IA prefieren contenido escrito por personas creíbles que comparten su experiencia en el campo con ejemplos, datos y detalles específicos”.
Esto apunta al valor de promover expertos internos y compartir sus conocimientos como medio para impulsar la presencia de la marca dentro de las respuestas de IA.
En términos de contenido específico, el análisis de Meltwater sugiere que los artículos de LinkedIn y las publicaciones de texto plano son el tipo de contenido citado con más frecuencia, representando el 83% de todas las citas.
Según el informe: “Todos los artículos más citados en el estudio utilizaron listas numeradas o con viñetas, y hubo títulos claros en el 92% de las publicaciones más exitosas. Esta estructura jerárquica permite a los LLM extraer secciones específicas para responder a las consultas directas de los usuarios”.
Estas notas estructurales pueden ayudar a impulsar los enfoques GEO.
Los datos también mostraron que LinkedIn domina las consultas B2B, ubicándose entre las cinco principales fuentes en industrias clave.
“Esto significa que es muy probable que los artículos y publicaciones de LinkedIn sean el material fuente cuando alguien le pregunta a un chatbot sobre tendencias de marketing digital o modelos de atribución”, según el informe.
La investigación proporciona información valiosa sobre el valor de las publicaciones en LinkedIn cuando se trata de presencia de marca dentro de las consultas de los chatbots de IA. Esto se está volviendo una consideración más importante a medida que más usuarios recurren a chatbots de IA para obtener una gama más amplia de respuestas.
