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YouTube anunció nuevas herramientas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a los administradores de canales con comentarios de vídeo. Las herramientas también deberían permitir una mejor comprensión de las respuestas de los usuarios, sin tener que desplazarse individualmente por cada respuesta.
Las nuevas herramientas de filtrado de comentarios de YouTube, que están disponibles en YouTube Studio, hará que sea más fácil encontrar comentarios según su tema o significado más amplio, según lo define la IA, en lugar de buscar por palabras clave específicas.
Como lo explica YouTube: “Ahora verá un filtro de ‘Búsqueda’ en su página de Comentarios, mientras que el antiguo campo de búsqueda de coincidencia exacta ha sido reetiquetado como ‘Palabras clave'”.
Dentro de esta nueva opción de búsqueda, los creadores podrán buscar comentarios del canal por tema. “Por ejemplo, si hay comentarios sobre su apariencia personal que no desea ver, escriba una frase como ‘comentarios sobre mi apariencia’ para agruparlos rápidamente y revisarlos”, dijo YouTube. “O busque comentarios específicos, como ‘preguntas sobre mi equipo’ o ‘personas que piden un vídeo de la parte 2′”.
Básicamente, los administradores de canales podrán utilizar consultas conversacionales para encontrar elementos clave de discusión, de modo que luego puedan responderlos, ocultarlos, etc.
Los administradores de canales también podrán utilizar temas sugeridos para agrupar rápidamente las respuestas en temas como “emoción y entusiasmo” o “comentarios negativos”.
La herramienta también permitirá a los administradores de canales encontrar comentarios similares. “Si detecta un comentario específico que desea moderar, haga clic en el menú de tres puntos y seleccione ‘Buscar comentarios similares’ para encontrar instantáneamente otros con un significado similar”, dijo YouTube.
Los nuevos filtros brindarán más capacidad para administrar los comentarios y la participación de YouTube y garantizarán que los elementos clave se aborden directamente.
Esta podría ser una valiosa herramienta de investigación, que brindaría más capacidad para comprender mejor qué es lo que más interesa a los espectadores. Esto también podría guiar la dirección futura del contenido.
