3 ejemplos de SEO dirigido por productos

La semana pasada, envié una actualización sobre mi problema de SEO de mercado, y sería una falta completa si no hiciera lo mismo para el tema del SEO dirigido por productos, porque están directamente relacionados.

En este tema, obtendrás:

• Una mirada exhaustiva de qué SEO dirigido por productos es, qué no es y dónde es valioso.
• Tres modalidades principales del SEO dirigido por el producto.
• Tres ejemplos actuales del mundo real, con notas sobre por qué están trabajando en el panorama de búsqueda actual.
• Las mejores vigilaciones para programas de SEO dirigidos por productos basados ​​en la modalidad.

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Algunas compañías, no todas, pueden adoptar un enfoque hiperscalable para el crecimiento orgánico: SEO dirigido por productos.

Si bien la mayoría de los sitios conducen el tráfico de SEO a través del contenido generado por la compañía (es decir, bibliotecas de contenido), el SEO dirigido por el producto permite que ciertos sitios escalar páginas de destino con contenido que sale del producto.

Esta estrategia de producto que avanza puede disminuir la carga de su equipo para generar páginas para una biblioteca de contenido, y abre las puertas para las pruebas de SEO A/B, las estrategias de enlace internos escaladas y la construcción de bucles de crecimiento.

En esta publicación, destaco cinco ejemplos y tipos diferentes de SEO dirigido por productos.

La orientación aquí también se ha actualizado completamente para reflejar los cambios recientes en la búsqueda, incluido el impacto de AIO, el modo AI y LLM, así como cómo estos cambios afectan un enfoque de SEO dirigido por el producto.

El término SEO dirigido por el producto (o plseo para abreviar) fue acuñado por primera vez por Eli Schwartz en su libro del mismo nombre.

PLSEO es una estrategia de crecimiento orgánico en la que sus prácticas de SEO se centran en mejorar la capacidad de descubrimiento, la adopción y la experiencia del usuario de su producto en sí dentro de los resultados de búsqueda, en lugar de centrarse en la creciente visibilidad orgánica a través de los esfuerzos tradicionales de marketing de contenido.

En términos simples, el contenido proviene de su producto en lugar de escritores.

Algunos ejemplos:

• TripAdvisor: millones de páginas programáticas respaldadas por revisiones (UGC).
• Uber Eats: millones de páginas programáticas respaldadas por restaurantes (inventario).
• Zillow: millones de páginas programáticas compatibles con propiedades (inventario).

La distinción clave del SEO dirigido por marketing es que un equipo o un equipo de crecimiento considera el SEO en el desarrollo del producto en sí, lo que surge el contenido generado por el usuario u otro inventario directamente en la búsqueda (Google).

A diferencia del contenido generado por la compañía, el SEO dirigido por productos aprovecha las interacciones, integraciones o datos del usuario para crear contenido.

Es una estrategia de agregador, lo que significa que solo funciona para las empresas que “agregan” (piense: bien y agrupan bienes como revisiones, proveedores, ubicaciones y más.

El SEO dirigido por productos ha sido todo un rumor, especialmente entre las compañías SaaS, pero a menudo se malinterpreta.

El SEO dirigido por el producto no es:

• Depende de la elaboración manual de cada página de aterrizaje o contenido: A diferencia de los enfoques de SEO tradicionales, donde cada página de destino está cuidadosamente elaborada por los equipos de contenido, el SEO dirigido por productos a menudo utiliza métodos programáticos o automatizados para generar grandes volúmenes de páginas directamente a partir de datos de productos, inventario o usuario.
• Se centró únicamente en las consultas de orientación para los ángulos de marketing: Si bien las prácticas típicas de SEO pueden comenzar con la creación de contenido en torno a la investigación de palabras clave o el descubrimiento de consultas basado en la audiencia, el SEO dirigido por productos comienza con señales de producto (por ejemplo, lo que los usuarios construyen o interactúan) y superficies eso como contenido.
• Confiar en páginas fijas: El SEO tradicional a menudo implica crear un conjunto finito de activos de piedra angular o grupos de temas, ampliando contenido desde allí. Sin embargo, el SEO dirigido por el producto escala continuamente a medida que crece el producto (o base de usuarios): cada nueva UGC, integración o adición de producto agrega automáticamente páginas indexables.

Algunas compañías llevan a cabo una estrategia de SEO dirigida por productos con contenido generado por el usuario (UGC), mientras que otras pueden usar integraciones o aplicaciones.

Aquí, voy a proporcionar un vistazo a tres modalidades principales del SEO dirigido por productos, y con tres ejemplos actuales del mundo real.

• PLSEO impulsado por UGC (como Figma, TravelAdvisor o Cameo): Los miembros de la comunidad crean nuevos activos (archivos de diseño, perfiles de saludo, wikis, etc.) y cada envío genera su propia página de destino. Con el tiempo, estas páginas acumulan cobertura de palabras clave de cola larga sin equipos editoriales que escriben cada una.
• PLSEO basado en suministros (como Zapier, IMDB): En este modelo, el producto en sí mismo “suministra” datos (integraciones, puntos finales de API o conjuntos de datos estadísticos) que se traducen automáticamente en páginas SEO.
• PLSEO dirigido por locales (como Doordash, Booking.com o Zillow): A medida que los listados van en vivo o actualizan (un nuevo restaurante, la disponibilidad de un hotel), se genera una página específica de la ciudad o del vecindario correspondiente. Estas páginas capturan “cerca de mí” y otras palabras clave locales.

Un sitio puede optar por emplear múltiples modalidades, dependiendo de sus ofertas, pero también me sumergiré en qué enfoque puede funcionar mejor en función de su tipo de negocio u objetivos.

Nota importante antes de sumergirse: todos los mercados son obras de SEO dirigidas por productos, pero no todas las obras de SEO dirigidas por productos son mercados. Para una inmersión profunda en las prácticas de SEO del mercado, el consulta del SEO del mercado efectivo se parece más al crecimiento del producto.

Con PLSEO basado en UGC, las contribuciones del usuario (plantillas, perfiles, revisiones) se convierten en el combustible SEO principal.

Design Tool Figma es un ejemplo arquetípico de un agregador de SEO que impulsa el SEO dirigido por productos a través de contenido generado por el usuario.

El mecanismo de escala para la FIGMA es la comunidad, donde los usuarios pueden cargar y vender plantillas para todo tipo de casos de uso, desde el diseño de aplicaciones móviles hasta plantillas de GUI.

Como puede ver en la captura de pantalla a continuación, el tráfico orgánico de Figma está explotando.

Si realiza una verificación rápida de Figma en su herramienta SEO preferida, notará lo siguiente:

• La URL principal muestra que, a nivel mundial, las clasificaciones orgánicas y el tráfico de FIGMA han mantenido o crecido ligeramente desde los intensos cambios en el panorama de la búsqueda.
• Las clasificaciones orgánicas y el tráfico de la / comunidad / / / plantillas / subdirectorios han mantenido o aumentado, dependiendo del país en particular.
• El número de páginas totales en el sitio se ha mantenido casi igual.

Lo que probablemente significa:

• Para la FIGMA, su enfoque de SEO dirigido por productos UGC se mantiene firme después del aumento del uso de chat de LLM para la búsqueda, junto con las descripciones de IA de Google y el modo AI.
• Este enfoque de SEO es difícil de replicar, lo que crea un bucle de crecimiento para la figma con el que es difícil competir.
• Un enfoque impulsado por UGC ayuda a superar los desafíos de búsqueda actuales. FIGMA tiene un número innumerable de kits y plantillas útiles en los que la búsqueda y LLM basada en IA pueden confiar en su abastecimiento y recomendaciones. (Una búsqueda rápida de “¿Cuáles son los mejores kits de interfaz de usuario gratuitos?” En Chatgpt me dio una lista de 10 recomendaciones, y siete fueron de Figma. En el modo AI de Google, recibí dos o tres listas “mejores” que eran solo kits libres de figma).

Noción o typeshare sigue el mismo enfoque:

• Con la noción de software de gestión del conocimiento, los usuarios pueden crear sus propios wikis y permitir que Google indexe páginas específicas o espacios de trabajo completos.
• Typeshare es una herramienta de publicación social que agrega automáticamente contenido social a un mini blog que los usuarios pueden decidir indexar en la búsqueda.

Los principales casos de uso para SEO dirigido por productos de UGC

Este tipo de SEO se destaca para sitios y empresas que pueden escalar continuamente contenido en función de lo que los usuarios contribuyen o interactúan, incluyendo:

• Las compañías SaaS donde los usuarios pueden crear sus propias plantillas, diseños o flujos de trabajo para compartir y vender.
• Sitios o plataformas para compartir el fragmento de código.
• Foros de intercambio de conocimientos o plataformas wiki (como la comunidad Hubspot).
• Agregadores de revisión y recomendación: mercados como G2 y TripAdvisor.

Para el SEO dirigido por el producto basado en el suministro, recuerde: el producto en sí mismo “suministra” datos. Ese es el contenido que produce páginas para la optimización.

Un excelente ejemplo de B2C de esto (y un sitio con el que probablemente esté familiarizado) es IMDB.

El repositorio masivo de Metadatos de películas y TV de IMDB: listas de reparto, fechas de lanzamiento, clasificaciones y ubicaciones de filmación) produce páginas de SEO que se clasifican para las consultas de cola larga de los entusiastas del cine.

Cada vez que se ingieren nuevos datos (por ejemplo, “Netflix Release 2025”) a través de AWS Data Exchange o Feeds de socios, la plataforma de IMDB genera automáticamente o actualiza la página de título correspondiente, asegurando un contenido fresco para búsquedas como “¿Cuándo (el título de la película) sale a la transmisión?”

Además, IMDB se beneficia de un impulso con un lado de UGC de las calificaciones y comentarios de los usuarios.

Este enfoque basado en suministros de datos convierte las actualizaciones de productos en señales de SEO continuas.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Si realiza una verificación rápida de IMDB en su herramienta SEO preferida, notará:

• La URL principal muestra que, a nivel mundial, las clasificaciones orgánicas y el tráfico IMDB han mantenido o crecido ligeramente desde los intensos cambios en el panorama de la búsqueda.
• Las clasificaciones orgánicas y el tráfico de la / boxoffice / y / calendario / subdirectorios han mantenido, aumentado o incluso disparado, dependiendo del país en particular.
• El número de páginas totales en el sitio ha disminuido ligeramente en los últimos 12 meses, en aproximadamente un 23%.

Lo que probablemente significa:

• Para IMDB, su enfoque de SEO dirigido por el producto basado en suministro se mantiene firme después del aumento del uso de chat de LLM para la búsqueda, junto con las descripciones de IA de Google y el modo AI.
• Este enfoque de SEO es difícil de replicarse para otros sitios, lo que crea un bucle de crecimiento para IMDB con el que es difícil competir. El suministro de datos global de IMDB es robusto y difícil de superar.
• Un enfoque basado en suministro ayuda a superar los desafíos de búsqueda actuales. Debido a que IMDB responde a los cambios de datos basados ​​en la calificación de la fecha, proporciona una excelente fuente de información actualizada y en vivo para la búsqueda tradicional y los LLM para surgir en las búsquedas basadas en conversaciones.

Casos de uso superiores para SEO dirigido por el producto

Este tipo de PLSEO se destaca cuando tiene conjuntos de datos únicos y defendibles y un sistema de plantilla para publicar páginas a escala, capturando consultas de cola larga y de alta intención sin la creación de contenido manual.

Los ejemplos de organizaciones que podrían beneficiarse de esta modalidad incluyen:

• Bases de datos de seguridad y vulnerabilidad que pueden publicar automáticamente páginas asesoras para cada vulnerabilidad recién descubierta (como Snyk).
• Sitios de precios y compensación en tiempo real (piense en Glassdoor o Sitios de comparación de tarifas FinTech).
• Productos SaaS que recopilan el comportamiento del usuario o las métricas de rendimiento (por ejemplo, “Tiempos promedio de carga de páginas para tiendas Shopify”).

La modalidad PLSEO impulsada por el localidad aprovecha el inventario hiperlocal o geográfico (restaurantes, hogares, hoteles) para crear páginas SEO para cada ubicación o código postal.

Servicio de entrega de alimentos Doordash Escala el tráfico orgánico al agregar restaurantes y tipos de alimentos, similar a Uber Eats o Instacart.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Dado que la entrega de alimentos tiene una fuerte intención local, las consultas cercanas a mí son esenciales. Doordash aborda eso con una extensa lista de páginas de la ciudad.

El diseño y el contenido de la página correctos son la clave para los sitios que escalan a través del inventario de productos.

• Las páginas de la ciudad de Doordash contienen restaurantes, mensajes de texto y preguntas frecuentes.
• Las páginas de restaurantes siguen un patrón similar: cubren comidas para ordenar, reseñas y preguntas frecuentes.
• ¿Otro factor importante? Enlace interno. Páginas de la ciudad enlaza a las ciudades cercanas; Páginas de restaurantes a restaurantes en la misma ciudad.

Doordash también ha creado páginas para escuelas (ordene cerca de un campus), hoteles (pedido cerca de un hotel) y códigos postales para cubrir todas las intenciones posibles de los usuarios.

Otros ejemplos de sitios basados ​​en inventario de productos son el sitio inmobiliario Zillow o el sitio de cupón minorista.

Si realiza una verificación rápida de Doordash en su herramienta SEO preferida, notará:

• La URL principal muestra que las clasificaciones orgánicas y el tráfico de Doordash han disminuido significativamente y luego se han mantenido en el mercado estadounidense, pero han crecido ligeramente desde enero de 2025 en algunos mercados globales.
• Ha reducido su número total de páginas en ~ 30%.

Lo que probablemente significa:

• Para Doordash, su inventario de productos, el enfoque de SEO dirigido por el producto se mantiene firme después del aumento del uso de chat de LLM para la búsqueda, junto con las descripciones de IA de Google y el modo AI.
• Parte de esta presencia sostenida (a pesar de un desafiante panorama de SEO) probablemente se deba a la inversión en la marca, expandiéndose a nivel mundial y reduciendo páginas y temas sin importancia a sus negocios.

Predigo que los motores de búsqueda y los LLM continuarán dando favor al contenido hiperlocal, lo cual es difícil de igualar.

Estos sitios de inventario de productos que se centran en la ubicación (como Doordash, Zillow) o millones de productos tienen la infraestructura adecuada para hacerlo bien.

Este enfoque particular para el SEO dirigido por el producto puede funcionar bien para las empresas que pueden generar mediante programación páginas listas para la búsqueda a partir de su producto o inventario de listado, que incluyen:

• Entrega de alimentos y plataformas de pedidos locales.
• Mercados inmobiliarios.
• Minoristas de comercio electrónico con catálogos expansivos.
• Agregadores de viajes y alojamiento.
• Portales de listado automotriz.

Si bien el SEO dirigido por productos puede impulsar la creación de bucles de crecimiento de SEO en torno a su negocio, que son difíciles de replicar para sus competidores, este enfoque no viene sin grandes desafíos.

Tenga lo siguiente en mente:

1. Sitios que utilizan enfoques PLSEO deben tener en cuenta los problemas de higiene de SEO, spam y mantenimiento del sitio.

Los cambios de inventario (menús, listados, horas, disponibilidad) en el sitio pueden mantener el contenido fresco, una ventaja tanto para las entradas clásicas de SEO como para posibles entradas de LLM.

Sin embargo, la higiene y el mantenimiento requeridos para mantener estas páginas funcionando y precisas son significativos. No emplee esta práctica sin la infraestructura adecuada para mantenerla con el tiempo.

¿Y si confías en UGC? Es crítico tener procesos de control de calidad inteligentes y filtros de spam para garantizar la calidad del contenido.

2. Los agregadores de SEO, especialmente los mercados, se han visto significativamente afectados por los despliegos de la búsqueda basada en IA.

PLSEO no está exento del impacto de la búsqueda basada en el modo AIOS, AI y basada en LLM de Google. En realidad, muchos mercados de agregadores se han visto desproporcionalmente afectados.

Uno de los mayores desafíos, especialmente para las obras de SEO de UGC lideradas por productos, es que todo su trabajo duro puede quedarse sin clamebra.

La creación de sistemas para hacer este tipo de SEO a escala es intensivo en mano de obra.

Es muy probable que AIOS, AI Mode y LLMS haga referencia al contenido generado por el usuario sin que obtenga el tráfico orgánico para ello.

Sin embargo, construir una marca fuerte y confiable a través de la comunidad, las menciones de publicación y los enlaces compartidos pueden ganar más menciones en LLM.

Debido a que recientemente reelaboré mi guía en profundidad para el SEO del mercado, les voy a ahorrar un desplazamiento adicional aquí.

Si está interesado en los mejores casos de uso y cómo acercarse al SEO del mercado desde una mentalidad de crecimiento del producto, da un salto aquí para algunos excelentes ejemplos y un marco completo: el SEO de mercado efectivo es más como el crecimiento del producto.

3. No cortes esquinas en la profundidad de la información proporcionada a favor de la escala.

Para muchos sitios, la clave para escalar el SEO dirigido por productos es implementar un enfoque programático.

Pero las páginas de destino programáticas aún deben contener una profundidad de información, tener un fuerte SEO técnico y contenido interesante con suficiente valor del usuario.

Si no tiene estos recursos y prácticas establecidas, junto con los procesos adecuados para mantener páginas con el tiempo, entonces es probable que el SEO programático no sea para su organización.

Con el surgimiento de la búsqueda basada en IA, LLMS como ChatGPT, así como las descripciones de inteligencia artificial de Google y el modo AI, se están moviendo hacia la comprensión y la presentación de información en formatos más conversacionales y ricos en contexto, que las páginas programáticas a menudo carecen.

¿Otra vigilancia? Si estas páginas programáticas están altamente plantadas con muchos elementos, a menudo son mucho para que un lector humano tenga a la vez. Y eso puede conducir a un UX pobre si no se hace correctamente.

4. Desafío futuro: una web navegada por agentes de IA.

Si bien es probable que no necesitemos estar preocupados por esto hoy, debemos comenzar a hacer una lluvia de ideas sobre cómo adaptar nuestra creación de contenido para cómo podría verse la web mañana.

¿De qué manera debía su enfoque de SEO dirigido por productos para adaptarse al tráfico de agentes de IA, al tiempo que prioriza la UX humana?

Si los usuarios comienzan a usar consultas y comandos como “ordene mi plato favorito del restaurante de comida india al que fui el mes pasado y las entregó”, o “Dame 3 listados de venta de condominios de 2 camas y 2 baños en mi área que no revisé la semana pasada”, para enviar un agente de IA a su sitio, ¿cómo deberían adaptarse sus prácticas de pleo?

¿Qué pasa con las prácticas de PLSEO que surgen integraciones, plantillas y flujos de trabajo únicos?

Si los agentes de IA se convierten en usuarios de productos y software, y por lo tanto también tienen la capacidad de generar sus propias aplicaciones, integraciones y flujos de trabajo de productos según sea necesario, los humanos e incluso sus homólogos de IA, luego omita la necesidad de esta búsqueda por completo. (Las marcas que solo confían en este tipo de búsquedas podrían despedirse del tráfico orgánico y la visibilidad).

No tengo las respuestas aquí, diría que nadie lo hace en este momento. Por lo tanto, no hay necesidad de alarma inmediata o cambios dramáticos.

Pero es importante comenzar a invertir el tiempo y las pruebas para considerar lo que su marca puede necesitar cambiar para un futuro agente de IA.

Adoptar una estrategia de SEO dirigida por el producto puede desbloquear un crecimiento sustancial, y un crecimiento que se mantiene y se mantiene a pesar del aumento de la búsqueda basada en IA, pero no es una solución única para todos.

Cuando se ejecuta bien, PLSEO convierte su producto (o datos del producto) en una biblioteca en constante expansión de activos de SEO.

En lugar de confiar únicamente en un equipo de contenido para expulsar nuevas publicaciones de blog o páginas de destino, aprovecha las señales de producto (contribuciones del usuario, integraciones, alimentos para inventario) para generar páginas indexables automáticamente.

Pero antes de comenzar o reelaborar su programa SEO dirigido por productos, debe tener los movimientos correctos en su lugar. Para este enfoque de SEO, hay muchas partes móviles esenciales, y cada una es importante.

Imagen Feaded: Paulo Bobita/Search Engine Journal