Cruising por un hematoma: AI resumen una nueva fuente de estafas

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Un nuevo giro en un viejo truco es enriquecer a los estafadores en l铆nea, con una combinaci贸n de descripciones de IA en las p谩ginas de b煤squeda de Google y una falta de informaci贸n de contacto en los sitios web de las empresas.

Como se inform贸 en Yahoo! NoticiasLas descripciones de IA pueden ser una rica fuente de ingresos para los artistas en l铆nea, con malos actores que se hacen pasar por representantes de la compa帽铆a y extraer fondos de usuarios incaides que tienen la mala suerte de contactarlos. En el caso citado, Alex Rivlin, el propietario de un negocio inmobiliario, contact贸 a una persona que se hace pasar por un representante de servicio al cliente de la compa帽铆a de cruceros Royal Caribbean, con una consulta sobre los servicios de transporte de la compa帽铆a hacia y desde Venecia.

En el transcurso de su conversaci贸n telef贸nica, Rivlin le dio al operador falso sus detalles de la tarjeta de cr茅dito para pagar las propinas asociadas con sus vacaciones a cambio del falso representante de Royal Caribbean ‘renunciando al costo’ de los servicios de transporte. Fue solo un par de d铆as despu茅s, y despu茅s de su tarjeta de cr茅dito vio varias transacciones adicionales, se dio cuenta de que hab铆a sido enga帽ado. Afortunadamente, pudo recuperar los fondos perdidos de su compa帽铆a de tarjetas de cr茅dito.

La creaci贸n de la estafa

Los estafadores que se hacen pasar por representantes de grandes empresas colocan mensajes en propiedades en l铆nea de terceros, como sitios de revisi贸n, enumerando n煤meros de tel茅fono falsos. Los motores de b煤squeda raspan dichos sitios y, con el tiempo, los detalles falsos comienzan a generar credibilidad, en la medida en que surgen en la parte superior de los resultados de b煤squeda, y pueden convertirse en la primera respuesta dada a los usuarios por descripci贸n general de la IA.

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Si bien los motores de b煤squeda como Google tienen rutinas establecidas de larga data para filtrar reclamos deshonestos de legitimidad, la caracter铆stica de descripci贸n general de la IA ahora integrada en la parte superior de muchas b煤squedas en Google puede convertirse en un nuevo conducto para informaci贸n falsa, y muchos usuarios toman la primera sugerencia que consideran de una IA como confiable. Esa fue la base de la estafa perpetrada en Alex Rivlin, quien se describe a s铆 mismo como el alfabetizado relativamente tecnol贸gico.

En el Yahoo! Piece, Rivlin cuenta que hab铆a buscado datos de contacto en la aplicaci贸n m贸vil Royal Caribbean, pero no pudo encontrarlos, por lo que revertido, como muchos usuarios, a usar Google para desenterrar la informaci贸n necesaria. Eso destaca una tendencia com煤n en los tratos de los consumidores con las principales marcas, una que parece desalentar las comunicaciones de voz con la empresa al hacer que los datos de contacto basados en la persona, si no imposible, sean de manera dif铆cil de encontrar. Los consumidores que intentan comunicarse con Google, Amazon o Microsoft, por ejemplo, pueden pasar f谩cilmente unas horas infructuosas tratando de encontrar una persona real que pueda abordar sus inquietudes o responder preguntas.

Las descripciones de Google AI presentan la vieja estafa de nuevas maneras

Google dijo Yahoo! Noticias que puede tomar alg煤n tiempo actualizar sus 铆ndices de datos incluso despu茅s de eliminar el contenido abusivo en la fuente. Seg煤n los expertos de la industria citados en el art铆culo, Google ha examinado informaci贸n para muchas empresas y solo debe referirse a esas fuentes al proporcionar informaci贸n.

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Sin embargo, dada la facilidad con la que es posible construir lo que los algoritmos ven como ‘credibilidad’ y la naturaleza que cambia r谩pidamente de los negocios en l铆nea, no hay un repositorio est谩tico de informaci贸n que pueda considerarse can贸nico. Y es aqu铆 donde los artistas de estafa pueden pasar las grietas.

La combinaci贸n de la reticencia de muchas marcas a dar n煤meros de tel茅fono de diente directo, y la demanda de respuestas instant谩neas hace que las v铆ctimas sean m谩s propensas a caer en la falta de los esquemas criminales. Agregue la tendencia de los usuarios a creer que las respuestas de AIS son confiables (una creencia de que los proveedores de IA hacen poco para desalentar), y los m茅todos de estafaci贸n de d茅cadas de edad ganan una nueva oportunidad de vida.

(Fuente de la imagen: “Sleight of Hand” de JD Hancock tiene licencia bajo CC por 2.0).

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