Ex ingenieros de Google y Databricks lanzan plataforma martech

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Un equipo de ex ingenieros de Google, Adobe y DeepMind han formado un supergrupo y estΓ‘n realizando un recorrido virtual con Pomo, una nueva plataforma de inteligencia de marketing agente diseΓ±ada para el mercado medio. La plataforma recibiΓ³ 4,5 millones de dΓ³lares en financiaciΓ³n inicial liderada por Kindred Ventures (que, a pesar del nombre, no son tambiΓ©n una banda), con el apoyo de otros inversores, incluidos Databricks Ventures, Seven Stars y 645 Ventures.

La primera ronda de inversiΓ³n tambiΓ©n contΓ³ con el respaldo de los inversores Γ‘ngeles Mehdi Ghissassi, Scott Belsky y Massimo Mascaro, cada uno de ellos con experiencia en la direcciΓ³n de equipos de productos e inteligencia artificial. El dinero recaudado estΓ‘ destinado a “hacer crecer el equipo de ingenierΓ­a e inteligencia artificial aplicada de Pomo, profundizar su motor de inteligencia de mercado en tiempo real y acelerar la adopciΓ³n por parte de los clientes”, segΓΊn un comunicado de prensa.

“Hemos visto cΓ³mo el marketing evoluciona paso a paso, pasando de la ejecuciΓ³n manual a los copilotos de IA”, afirmΓ³ Steve Jang, fundador y socio director de Kindred Ventures. “Pomo resuelve un problema operativo real: consolida las seΓ±ales del mercado, muestra inteligencia competitiva y ayuda a los equipos a generar los resultados que necesitan, desde el posicionamiento del producto hasta la estrategia de campaΓ±a”.

Pomo ayuda a tomar decisiones

Sin duda, el marketing es cada vez mΓ‘s rΓ‘pido, pero no siempre mΓ‘s inteligente. Los equipos pueden hacer mΓ‘s que nunca, pero muchos luchan por decidir quΓ© es lo que realmente importa. Con tantos canales y resultados que llegan rΓ‘pidamente, los especialistas en marketing se ven obligados a tomar decisiones en Γ‘reas que incluyen el rendimiento y el cumplimiento del presupuesto.

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Esto puede generar ruido operativo y los equipos pueden sentirse abrumados y dedicar demasiado tiempo a priorizar paneles y tareas puntuales con menos tiempo para centrarse en decisiones que realmente podrΓ­an mejorar los resultados generales.

Pomo estΓ‘ diseΓ±ado especΓ­ficamente para combatir estos desafΓ­os y ofrece un sistema de soporte de decisiones e inteligencia de circuito cerrado que ayuda a los equipos de marketing. Monitorea a los competidores y las tendencias de desempeΓ±o para resaltar las prioridades diarias y luego sugerir acciones.

Praneet Dutta, cofundador y director ejecutivo de Pomo, destacΓ³ las capacidades de la plataforma. “Hoy en dΓ­a, los equipos de marketing toman mΓ‘s decisiones, mΓ‘s rΓ‘pido y en mΓ‘s canales que nunca, pero las herramientas no han seguido el ritmo. Los equipos estΓ‘n enterrados bajo datos fragmentados y se ven obligados a tomar decisiones de alto riesgo sin tener una imagen completa. Pomo les brinda una capa de inteligencia unificada que monitorea lo que importa, recomienda quΓ© hacer y ayuda a ejecutar con barreras de seguridad para la marca, para que los equipos mΓ‘s pequeΓ±os puedan operar con la precisiΓ³n y velocidad de una organizaciΓ³n mucho mΓ‘s grande”.

Victorias tempranas con socios piloto

La plataforma de marketing Pomo se estΓ‘ probando actualmente con un pequeΓ±o grupo de socios de diseΓ±o y, segΓΊn se informa, el interΓ©s inicial es fuerte, particularmente por parte de las marcas y empresas de D2C en los sectores de hotelerΓ­a y estilo de vida.

Hasta ahora, las primeras pruebas han demostrado una variedad de caracterΓ­sticas como la detecciΓ³n de seΓ±ales, donde la plataforma identifica la demanda y las seΓ±ales de la competencia dΓ­as antes de que aparezcan en las herramientas existentes de la marca. Los usuarios tambiΓ©n informaron planes de acciΓ³n priorizados y una menor necesidad de investigaciΓ³n manual.

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La plataforma Pomo proporciona planes de acciΓ³n recomendados y resultados listos para usar que pueden incorporarse al flujo de trabajo de un equipo, lo que resulta en “pensar menos y hacer mΓ‘s”, segΓΊn la empresa.

La ΓΊltima plataforma de inteligencia de marketing agente de Pomo podrΓ­a resultar exitosa si se siguen las pruebas de sonido previas al espectΓ‘culo. Sin embargo, aΓΊn estΓ‘ por verse si el Γ©xito inicial se traduce en una actuaciΓ³n sostenida a largo plazo durante el transcurso de una agotadora gira mundial.

(Fuente de la imagen: β€œRock Concert” de motumboe tiene licencia CC BY 2.0. Detalles de la licencia.)

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