La semana pasada leí el artículo de Giulia Panozzo sobre cómo repensar la segmentación por audiencia en una era de pérdida de señal. También leí el artículo de Harry Clarkson-Bennett sobre la creación de contenido no comercial. Y luego leí el artículo de Matt G. Southern sobre la nueva guía de búsqueda de IA de Google que oficialmente llama a AEO y GEO “todavía SEO”.
Al leerlos juntos, seguí escuchando el mismo mensaje: las cosas fundamentales se aplican.
Y eso me llevó de vuelta a algo que escribí el 11 de agosto de 2022, dos meses y medio antes de que OpenAI lanzara ChatGPT: “7 pasos para crear una campaña de relaciones públicas digitales de alto impacto”.
Lo que tomé prestado de Aristóteles
En mi artículo de agosto de 2022, revelé que el marco no era mío. El honor es para Aristóteles, quien articuló sus “elementos de circunstancia” en la Ética a Nicómaco en el siglo IV a.C. Quién, qué, cuándo, dónde, por qué, de qué manera y con qué medios. Todo lo que hice fue aplicarlos a las relaciones públicas de SEO en el siglo XXI. La pregunta que vale la pena plantearse ahora, 42 meses y una revolución de la IA después, es si los siete pasos siguen siendo válidos.
Lo hacen. Pero lo que requiere cada paso ha cambiado.
¿Quiénes son sus públicos objetivo?
En agosto de 2022, este paso se centró principalmente en datos demográficos y personas clave. Pero la pérdida de señal no es un problema nuevo: es recurrente. En 2013, el paso de Google a la búsqueda cifrada convirtió la “palabra clave no proporcionada” en un problema importante, eliminando los datos analíticos a nivel de palabras clave en los que los profesionales habían confiado para entender quién estaba realmente encontrando su contenido y por qué. Nos adaptamos. Encontramos otras señales.
Hoy, el desafío tiene otra capa. Los agujeros de datos en Google Analytics 4 son reales: he escrito extensamente sobre ellos. El marco REM que describe Panozzo aborda qué hacer cuando los datos en los que confió para definir su audiencia se han vuelto poco confiables o incompletos. Su respuesta, y la mía, es la misma: acérquese a personas reales en lugar de datos indirectos. La pérdida de señal es un inconveniente para la definición de audiencia perezosa. Es una oportunidad para los profesionales lo suficientemente disciplinados como para recopilar señales propias a través de la observación directa.
¿Cuál es su intención de búsqueda de noticias?
La nueva guía de búsqueda de IA de Google, publicada esta semana, hace explícito algo que ha estado implícito durante años. AEO y GEO no son disciplinas separadas del SEO. Son SEO, aplicados a funciones de IA generativa. La pregunta subyacente siempre ha sido la misma: ¿qué es lo que alguien realmente intenta entender o lograr cuando busca?
Lo que ha cambiado es el formato de la respuesta que ahora esperan. En las descripciones generales de IA y el modo IA, la respuesta es lo primero. La cita viene en segundo lugar, en todo caso. Para las relaciones públicas digitales, esto significa que la pregunta ya no es simplemente “¿podemos clasificar para esto?” pero “¿podemos obtener una cita en la respuesta que genera Google?”
La cuestión de la intención permanece. El formato de respuesta ha cambiado a su alrededor.
¿Cuándo realizan búsquedas de noticias?
Este paso es relativamente estable, aunque las herramientas para medir los patrones de búsqueda temporal han mejorado considerablemente. El artículo de Clarkson-Bennett plantea bien el punto práctico: los datos de Google Trends para términos como “vacaciones familiares” muestran picos cada enero con una consistencia casi perfecta a lo largo de cinco años. Los patrones estacionales en la intención de búsqueda de noticias son más duraderos de lo que la mayoría de los profesionales suponen, y las descripciones generales de la IA no han alterado los ritmos subyacentes, sólo la interfaz a través de la cual las personas reciben respuestas.
¿Dónde realizan búsquedas de noticias?
Aquí es donde los 42 meses han traído el cambio más visible. En agosto de 2022, “dónde” significaba la Búsqueda de Google, Google News, YouTube y las plataformas sociales. Hoy, la respuesta incluye ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y AI Mode dentro del propio Google.
Los datos de tráfico de Similarweb de abril de 2026 cuentan la historia claramente. ChatGPT registra 5.500 millones de visitas mensuales en todo el mundo, pero Google sigue liderando con 84.800 millones de visitas mensuales. Así pues, el “dónde” de la búsqueda de información se ha fragmentado genuinamente en formas que importan para la estrategia de distribución.
Una noticia que gana visibilidad solo en la Búsqueda tradicional de Google ahora llega a una fracción más pequeña de la audiencia total que busca información que en 2022. La pregunta de relaciones públicas de “¿dónde aterrizará esto?” requiere una respuesta más amplia.
¿Por qué sus noticias son importantes para su público objetivo?
Este es el paso sobre el que realmente trataban las 23 preguntas de Panda de Amit Singhal, allá por 2011. “¿El artículo proporciona contenido o información original, informes originales, investigación original o análisis original?” Esa pregunta apareció en la guía de calidad de Google hace 15 años. Aparece, en forma actualizada, en la nueva guía de búsqueda de IA de Google esta semana.
El artículo de Clarkson-Bennett plantea el mismo punto a través del concepto de ganancia de información: una patente que Google ha citado con frecuencia, en todo el mundo y con actualizaciones recientes, que estima el esfuerzo y recompensa los documentos que agregan algo que aún no está presente en el índice. El problema del contenido de los productos básicos no es nuevo. La actualización de Panda fue el primer intento sistemático de Google para solucionarlo. La era de la IA es la versión más reciente y técnicamente más sofisticada del mismo mecanismo de aplicación de la ley.
¿Por qué son importantes tus noticias? Porque es original, específico y no puede replicarse mediante el reconocimiento de patrones en lo que ya existe.
¿De qué manera puedes cambiar corazones, mentes y acciones?
La pregunta de Panda que se aplica aquí: “¿Tiene el artículo el tipo de calidad que esperarías ver en una revista, enciclopedia o libro?” Ese estándar no ha bajado en la era de la IA. En todo caso, se ha convertido en el umbral para las citas y no sólo para la clasificación.
Los resúmenes generados por IA citan fuentes que conllevan autoridad, especificidad y experiencia genuina. El contenido de relaciones públicas con más probabilidades de obtener esa mención es el contenido que habría aprobado las 23 preguntas de Singhal en 2011 y aún las aprueba hoy. Investigación original. Fuentes primarias. Reclamaciones específicas basadas en datos verificables.
Los medios para cambiar de opinión no han cambiado fundamentalmente. Lo que ha cambiado es que la audiencia ahora puede recibir su argumento a través de un intermediario de IA en lugar de hacerlo directamente. El estándar de calidad requerido para sobrevivir a esa intermediación es mayor, no menor.
¿Por qué medios puedes medir tus resultados?
Aquí es donde los 42 meses han creado el nuevo trabajo más genuino. En agosto de 2022, la medición significó tráfico orgánico, impresiones y vínculos de retroceso. Hoy en día, es necesario realizar un seguimiento de la frecuencia de las citas en las respuestas generadas por IA, monitorear las menciones de marca en las descripciones generales de IA y separar el tráfico de referencias de los asistentes de IA del orgánico tradicional. GA4 agregó esa capacidad la semana pasada, con un nuevo grupo de canales predeterminado para referentes de chatbot reconocidos, incluidos ChatGPT y Gemini.
La pregunta de medición que Aristóteles no tuvo que responder fue: ¿Cómo sabes si estás ganando cuando la audiencia nunca hace clic? La participación de las citas en las respuestas de IA se está convirtiendo en la nueva posición en el ranking. Es mensurable. Las herramientas son tempranas e imperfectas. Pero el principio es idéntico al que existía cuando comenzó la medición de SEO: identifique la señal que predice si las personas adecuadas están encontrando su contenido y realice un seguimiento constante.
Lo que Aristóteles hizo bien
La nueva documentación de Google dice que AEO y GEO siguen siendo SEO. Lo que significa es que las preguntas detrás de la terminología siempre han sido las mismas: ¿a quién intenta llegar, qué necesitan entender y cómo le demuestra al sistema que muestra su contenido que realmente ha respondido a esa necesidad?
Los siete elementos de circunstancias de Aristóteles sobrevivieron 23 siglos antes de que los aplicara a las relaciones públicas digitales en 2022. Sobrevivirán al modo AI, a las descripciones generales de AI y a lo que Google lance a continuación.
Se aplican las cosas fundamentales.
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Imagen de portada: Roman Samborskyi/Shutterstock
