¿AI va a obtener su experiencia para el desayuno? El ejemplo de LinkedIn

¿Los artículos de colaboración de LinkedIn son parte de las estrategias de SEO hoy en día?

Más concretamente, ¿deberían ser?

El panorama de la búsqueda ha cambiado drásticamente en los últimos años, difuminando las líneas entre los motores de búsqueda y dónde ocurren las búsquedas.

Tras la adopción explosiva de IA en el marketing de contenidos y las actualizaciones más recientes de Google HCU, Core y Spam, estamos viendo una imagen muy diferente ahora en la búsqueda versus hace 12 meses.

El algoritmo (teóricamente, el contenido generado por los usuarios y dirigido por la comunidad parece reunirse con una favorita renovada (teóricamente, reflejando lo que la gente también recompensa).

Los “artículos colaborativos” recién lanzados de LinkedIn parecen ser una señal perfecta de nuestros tiempos: contenido que combina autoridad (gracias a la autoridad de LinkedIn), contenido generado por IA y contenido generado por el usuario.

¿Qué podría salir mal?

En este artículo, cubriremos:

• ¿Qué son los “artículos de colaboración” en LinkedIn?
• ¿Por qué los estoy discutiendo en el contexto del SEO?
• Los principales problemas con los artículos de colaboración.
• ¿Cómo los trata Google?
• Cómo pueden afectar su rendimiento orgánico.

¿Cuáles son los artículos de colaboración de LinkedIn?

Lanzado por primera vez en marzo de 2023, LinkedIn dice sobre artículos de colaboración:

“Estos artículos comienzan como titulares de conversación con AI, desarrollados con nuestro equipo editorial, pero no están completos sin ideas de nuestros miembros. Se ha invitado a un grupo selecto de expertos a contribuir con sus propias ideas, ejemplos y experiencias dentro de los artículos “.

Esencialmente, cada uno de estos artículos comienza como una colección de respuestas generadas por IA a las preguntas frecuentes/indicaciones sobre cualquier tema dado. Según cada una de estas secciones, los miembros de la comunidad pueden agregar sus propias perspectivas, ideas y consejos.

¿Qué hay para los contribuyentes? Para ganar, en última instancia, una insignia de “voz superior” en su perfil.

Los artículos son indexables y todos se colocan en la misma carpeta (https://www.linkedin.com/advice/).

Se ven así:

En el lado izquierdo, siempre hay preguntas frecuentes relevantes para el tema que responde.

En el lado derecho es donde se publican las contribuciones de los miembros de la comunidad. Los usuarios pueden reaccionar a cada contribución de la misma manera que a cualquier publicación de LinkedIn en su feed.

¿Qué tan fácil es contribuir y ganar una insignia para sus ideas?

Bastante fácil.

Primero me invitaron a contribuir el 19 de septiembre de 2023, aunque ya había encontrado una manera de contribuir unas semanas antes de esto.

Captura de pantalla de LinkedIn, noviembre de 2023

Mis notificaciones incluyeron actualizaciones de conexiones que habían contribuido a un artículo.

Al hacer clic en estos, fui transferido al artículo y también pude contribuir a él (así como artículos adicionales, vinculados en la parte inferior).

Quería probar lo difícil que era ganar una insignia de voz de SEO superior. Ocho contribuciones de artículos más tarde (alrededor de tres o cuatro horas de mi tiempo), había ganado tres.

Capturas de pantalla de LinkedIn, noviembre de 2023

¿Cómo? Aparentemente, simplemente ganando me gusta para mis contribuciones.

Una mezcla de brillantez, reglas editoriales difusas y el extraño tío Bob

Los artículos de colaboración suenan muy bien en principio, un beneficio mutuo para ambos lados.

• LinkedIn Golpeó una bullseye: crear y escalar contenido (teóricamente) rezumando con eeat, con una inversión mínima.
• Usuarios beneficiarse de la construcción de su marca personal (y la de su empresa) para un fragmento del esfuerzo y el costo que esto generalmente requiere. Los más inteligentes complementan su estrategia de contenido en el sitio con este boleto de oro fuera del sitio.

Lo que no está claro en el Centro de ayuda de LinkedIn es cómo se ve esta mezcla editorial de IA y entrada humana.

Cosas como:

• ¿Cuánta participación tienen los editores antes de que el tema se ponga a la comunidad?
• ¿Solo están determinando y refinando las indicaciones?
• ¿Están editando las respuestas generadas por IA?
• Más importante aún, ¿qué participación (si es que alguna) tienen después de desatar la pieza original generada por la IA en el mundo?
• Y más.

Pienso en este contenido como el extraño tío Bob, siempre uniéndose a las reuniones familiares con sus inicio de conversación habitual y poco original. Solo, esta vez, ha venido con regalos.

¿Te involucras? ¿O procedes a consumir tantos canapés como sea posible, fingiendo que aún no lo has visto?

¿Por qué estoy hablando de artículos de LinkedIn y SEO?

Cuando publiqué por primera vez sobre los artículos de LinkedIn, fue a fines de septiembre. Semrush mostró evidencia clara de su impacto y potencial en la búsqueda. (Divulgación: trabajo para Semrush).

Solo seis meses después de su lanzamiento, los artículos de LinkedIn estaban en una tendencia ascendente visible y consistente.

• Ya conducían 792.5k visitas orgánicas al mes. (Este fue un salto del 75% en agosto).
• Se clasificaron por 811,700 palabras clave.
• Sus páginas se clasificaron en el top 10 para 78,000 de ellas.
• Para 123,700 de ellos, aparecieron en una característica SERP, como People también pregunta y presentó fragmentos.
• Casi el 72% de las palabras clave tenían intención informativa, seguido de palabras clave comerciales (22%).

Aquí hay una captura de pantalla con algunas de las principales palabras clave para las cuales estas páginas se clasificaron en la parte superior:

Captura de pantalla de Semrush US Database, Desktop, septiembre de 2023

Ahora, tome la página que contenía el fragmento destacado para consultas competitivas como “Cómo ingresar el BIOS” (volumen de búsqueda mensual de 5,400 y dificultad de palabras clave de 84, según los datos de SEMRUSH).

Se adelantó a las páginas de Tom’s Hardware, Hewlett-Packard o Reddit.

Capturas de pantalla de LinkedIn, noviembre de 2023

¿Ves algo extraño? Incluso al momento de escribir esta publicación, este artículo de colaboración tenía precisamente cero (0) contribuciones.

Esto significa que una página con contenido generado al 100% (e interferencia poco clara de los editores humanos) fue recompensada con el fragmento destacado contra dominios y páginas altamente autoritarios y relevantes.

¿Un mar de oportunidad o una tormenta lista para estallar?

Consideremos estos artículos en el contexto de las pautas de Google para crear contenido útil, confiable y de las personas y sus pautas de evaluadores de calidad de búsqueda.

De particular importancia aquí, creo, es la “e” agregada más recientemente en “eeat”, que tiene en cuenta la experiencia, junto con la experiencia, la autoridad y la confiabilidad.

Para que muchos de estos artículos se hayan clasificado tan bien debe significar que estaban cumpliendo con las pautas y demostrando ser útiles y confiables para los consumidores de contenido.

Después de todo, confían en “un grupo selecto de expertos para contribuir con sus propias ideas, ejemplos y experiencias dentro de los artículos”, por lo que deben ser dignos de actuaciones orgánicas fuertes, ¿verdad?

Probablemente. (Todavía tengo que ver ese ejemplo, pero quiero creer en algún lugar de las miles de páginas que existen).

Pero, según lo que he visto, hay demasiados ejemplos de contenido de baja calidad para justificar las recompensas tan grandes en las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERPS).

Los problemas comunes que he visto:

1. Información errónea

No puedo decir cuánta investigación o edición hay detrás de escena, pero la cantidad de información errónea en algunos artículos de colaboración es alarmante. Esto se aplica tanto a contenido generado por IA como para contribuciones comunitarias por igual.

Realmente no envidio la tarea de verificar los hechos lo que LinkedIn describe como “miles de artículos de colaboración en más de 2.500 habilidades”. Aún así, si es calidad y ayuda, nos preocupa aquí, comenzaría a preparar mi café un poco más fuerte si estuviera vinculado.

Por el momento, se siente demasiado como un libre para todos.

Aquí hay algunos ejemplos de temas como SEO o marketing de contenido.

Capturas de pantalla de LinkedIn, noviembre de 2023

2. Contenido delgado

Hasta cierto punto, algunas contribuciones parecen hacer nada más que reflejar los puntos hechos en la pieza original generada por la IA.

Por ejemplo, ¿son estas contribuciones suficientes para garantizar un alto nivel de “experiencia” en estos artículos?

Capturas de pantalla de LinkedIn, noviembre de 2023

La ironía de pensar que algunas de estas contribuciones también pueden haber sido generadas por AI …

3. Información faltante

Si bien muchos ejemplos no proporcionan perspectivas nuevas o únicas, algunos artículos simplemente no proporcionan … ninguna perspectiva.

Esta pieza sobre el razonamiento analítico se clasificó en el top 10 para 128 palabras clave cuando lo investigé por primera vez en septiembre pasado (hasta 80 en octubre).

Captura de pantalla de LinkedIn, noviembre de 2023

Incluso mantuvo el fragmento destacado para palabras clave competitivas como “ejemplos de razonamiento inductivo” durante un tiempo (5.4k búsquedas mensuales en los Estados Unidos), aunque no tenía contribuciones en esta subsección.

La mayoría de sus secciones permanecen vacías, por lo que estamos hablando principalmente de contenido generado por IA.

¿Esto significa que a Google realmente no le importa si su contenido proviene de humanos o IA?

No estoy convencido.

¿Cómo han afectado las recientes actualizaciones de Google este contenido?

Después de agosto y octubre de 2023, las actualizaciones de Google Core (al momento de escribir, la actualización de Google Core de noviembre de 2023 se está implementando), la útil actualización de contenido de septiembre de 2023 y la actualización de spam de octubre de 2023, el rendimiento de esta sección parece estar disminuyendo.

Según los datos de SEMRUSH:

Captura de pantalla de Semrush, noviembre de 2023

• El tráfico orgánico a estas páginas se redujo a 453,000 (una caída del 43% a partir de septiembre, acercando su rendimiento a los niveles de agosto).
• Se clasificaron por 465,100 palabras clave (por 43% de mamá).
• Las palabras clave en los 10 mejores cayeron en un 33% (51,900 frente a 78,000 en septiembre).
• Las palabras clave en los 10 principales representaron 161,800 visitas (frente a 287,200 en septiembre, un 44% de mamá).

El dominio de LinkedIn no parece haber sido afectado negativamente en general.

Captura de pantalla de Semrush, noviembre de 2023

¿Es esta una señal de que Google ya ha recogido las debilidades en este contenido y ha comenzado a equilibrar la utilidad real en comparación con la autoridad general de dominio que podría haberlo impulsado originalmente?

¿Veremos que disminuye más en los próximos meses? ¿O hay mejores cosas por venir para esta función?

¿Deberías estar ya en el carro si estás en SEO?

Estaba del lado de la precaución antes de las actualizaciones del algoritmo de Google de los últimos meses.

Ahora, estaría aún más dudando en invertir una parte sustancial de mis recursos para hornear este contenido en mi estrategia.

Al igual que con cualquier otra característica nueva y de terceros (o plataforma, ¿alguien recuerda los hilos?), Siempre es un caso de equilibrar ser uno de los primeros usuarios para evitar la sobre inversión. Al menos al no estar claro los beneficios.

Los artículos de colaboración son una característica externa relativamente fresca, experimental y externa sobre la que tiene un control mínimo como parte de su estrategia de SEO.

Ahora, también tenemos señales de Google de que este contenido puede no ser tan “genial” como pensamos inicialmente.

Esto es lo que haría

Eso no quiere decir que no valga la pena probar algunos experimentos a pequeña escala.

O, tal vez, úselo como parte de la promoción de su propia marca personal (pero aún no he visto ningún dato sobre el impacto de las insignias de “voz superior” en el valor percibido).

Trate este contenido como lo haría con cualquier otro contenido de propiedad.

• Siga las pautas de Google.
• Agregue un valor genuino para su audiencia.
• Agregue su propia perspectiva única.
• Resaltar las brechas y la información errónea.

La experiencia nos muestra que cuando las tácticas son abusadas y la experiencia del usuario sufre, Google eventualmente interviene (desde los blogs invitados hasta el SEO de parásitos, más recientemente).

Puede hacer ajustes algorítmicos al iniciar actualizaciones, iniciar un nuevo sistema o entregar acciones manuales; el punto es que no sabe cómo progresarán las cosas. Solo LinkedIn y Google tienen control sobre eso.

Tal como están las cosas, puedo ver fácilmente cualquiera de los resultados potenciales a continuación:

• Este contenido se convierte en el equivalente de IA de las granjas de contenido de la edad pre-Panda, lo que lleva a Google sujetar su rendimiento de búsqueda.
• Los editores de LinkedIn pisan más para el control de calidad (proporcionado LinkedIn considera que la inversión vale la pena).
• LinkedIn comienza a impulsar su iniciativa mucho más para fomentar la participación y el compromiso. (Esto podría ser lo que marca la diferencia entre una granja de contenido muerto y un valor similar a Reddit).

Cualquier cosa puede pasar. Creo que los próximos meses nos darán una imagen más clara.

¿Qué sigue para la IA y su papel en el SEO y las redes sociales?

Cuando se trata de la creación de contenido, creo que es seguro decir que la IA no está lista para obtener su experiencia para el desayuno. Todavía.

Probablemente podamos esperar más de este tipo de movimientos de plataformas y foros de redes sociales en los próximos meses, moviéndose más hacia la mezcla de IA con experiencia humana.

¿Qué crees que sigue los artículos de colaboración de LinkedIn? ¡Avísame en LinkedIn!

Más recursos:

Imagen destacada: BestforBest/Shutterstock