A medida que m谩s empresas corren para adoptar herramientas generativas de IA, algunas est谩n aprendiendo una lecci贸n dif铆cil: cuando se usan sin supervisi贸n ni experiencia, estas herramientas pueden causar m谩s problemas de los que resuelven.
Desde sitios web rotos hasta copias de marketing ineficaces, los costos ocultos de los errores de IA se suman, lo que obliga a las empresas a traer profesionales a limpiar el desastre.
Ai ofrece mediocridad sin supervisi贸n
Sarah Skidd, gerente de marketing de productos y escritora independiente, fue contratada para revisar la copia del sitio web generada por una herramienta de IA para una compa帽铆a de hospitalidad, seg煤n un informe de la BBC.
En lugar de los ahorradores de tiempo y costos que esperaba el cliente, el resultado fue de 20 horas de reescrituras facturables.
Skidd le dijo a la BBC:
“(Se supon铆a que la copia) deb铆a vender e intrigarse, pero en cambio era muy vainilla”.
Este no es un caso aislado. Skidd dijo que otros escritores han compartido historias similares. Uno le dijo que el 90% de su carga de trabajo ahora consiste en editar texto generado por IA que se cae.
El problema no es solo calidad. Seg煤n un estudio de los investigadores Anders Humlum y Emilie Vestergaard, las ganancias de productividad del mundo real de los chatbots de IA est谩n muy por debajo de las expectativas.
Aunque los experimentos controlados muestran mejoras de m谩s del 15%, la mayor铆a de los usuarios informan ahorros de tiempo de solo 2.8% de sus horas de trabajo en promedio.
Cortar esquinas puede provocar problemas
Los riesgos van m谩s all谩 de la copia aburrida. Sophie, copropietaria de Create Designs, una agencia digital con sede en el Reino Unido, dice que ha visto una ola de clientes sufrir problemas evitables despu茅s de tratar de usar herramientas de IA como ChatGPT para soluciones r谩pidas.
Warner le dice a la BBC:
“Ahora van a chatear primero”.
Y eso es a menudo cuando las cosas salen mal.
En un caso, un cliente us贸 c贸digo generado por AI para actualizar una p谩gina de eventos. El atajo bloque贸 todo su sitio web, causando tres d铆as de tiempo de inactividad y una factura de reparaci贸n de $ 485.
Warner dice que los clientes a煤n m谩s grandes se encuentran con problemas similares, pero dudan en admitir que la IA estuvo involucrada, lo que hace que el diagn贸stico sea m谩s dif铆cil y caro.
Warner agreg贸:
“El proceso de corregir estos errores lleva mucho m谩s tiempo que si los profesionales hubieran sido consultados desde el principio”.
La capacitaci贸n y la infraestructura son m谩s que herramientas
El documento de investigaci贸n dan茅s de Humlum y Vestergaard encuentra empresas que ofrecen capacitaci贸n de IA y establecen pautas internas, ver resultados mejores (si a煤n modestos).
Los trabajadores con apoyo del empleador ahorraron un poco m谩s de tiempo, aproximadamente el 3.6% de las horas de trabajo en comparaci贸n con el 2.2% sin orientaci贸n.
Incluso entonces, los beneficios de productividad no parecen gotear. El estudio no encontr贸 cambios medibles en las ganancias, horas trabajadas o satisfacci贸n laboral para el 97% de los usuarios de IA encuestados.
El Prof. Feng Li, decano asociado de investigaci贸n e innovaci贸n en Bayes Business School, dijo a la BBC:
“La supervisi贸n humana es esencial. La mala implementaci贸n puede provocar da帽os de reputaci贸n, costos inesperados e incluso pasivos significativos”.
Reg铆strese para el seminario web: El nuevo libro de jugadas de SEO: c贸mo AI est谩 reestructurando la b煤squeda y el contenido
La brecha entre la velocidad de IA y los est谩ndares humanos
Kashish Barot, un redactor con sede en Gujarat, India, le dijo a la BBC que pasa su tiempo editando contenido generado por IA para clientes estadounidenses.
Ella dice que muchos subestiman lo que se necesita para producir una escritura efectiva.
Barts:
“La IA realmente hace que todos piensen que es un trabajo de unos minutos. Sin embargo, una buena copia, como escribir, lleva tiempo porque necesitas pensar y no solo curar como AI”.
La investigaci贸n respalda esto: los especialistas en marketing y desarrolladores de software informan ahorros de tiempo ligeramente m谩s altos cuando los empleadores apoyan el uso de IA, pero las ganancias para maestros y contadores son insignificantes.
Si bien las herramientas de IA pueden acelerar ciertas tareas, a煤n requieren un juicio humano para satisfacer los est谩ndares de marca y las necesidades de la audiencia.
Relacionado: Es por eso que AI no lleva tu trabajo (todav铆a)
Control de llave
驴La conclusi贸n para las empresas? AI no es un atajo a la calidad. Sin una capacitaci贸n, estrategia e infraestructura adecuadas, incluso las herramientas m谩s poderosas se quedan cortas.
Lo que muchas empresas pasan por alto es que el 茅xito de la IA depende menos de la tecnolog铆a en s铆 y m谩s de las personas que la usan, y si han sido equipados para usarla bien.
La adopci贸n apresurada puede ahorrar tiempo por adelantado, pero conduce a problemas m谩s costosos en el futuro. Ya sea que se trate de c贸digo roto, mensajes fuera de marca o contenido p煤blico que carece de matices, el costo de arreglar los errores de IA puede superar r谩pidamente los ahorros percibidos.
Para los especialistas en marketing, desarrolladores y l铆deres empresariales, la lecci贸n es: la IA puede ayudar, pero solo cuando la experiencia humana permanece al tanto.
Imagen destacada: Roman Samborskyi/Shutterstock
(Tagstotranslate) Noticias
