Google implementó descripciones de IA para todos los usuarios estadounidenses en mayo de 2024. Desde entonces, los editores han reportado pérdidas significativas de tráfico, y algunas vieron tasas de clics reducen hasta un 89%. La pregunta no es si la IA resumen impactan el tráfico, sino cuánto daño están haciendo a los tipos de contenido específicos.
La búsqueda (incluida Google Discover y la búsqueda tradicional de Google) representan constantemente entre el 20% y el 40% del tráfico de referencia a la mayoría de los principales editores, lo que lo convierte en su mayor fuente de tráfico externo. Cuando DMG Media, que posee MailOnline y Metro, informa que casi el 90% disminuye para ciertas búsquedas, es una advertencia marcada para la publicación tradicional.
Después de más de un año de resumen de IA (y experiencia generativa de búsqueda), tenemos datos extensos de editores, investigadores y analistas de la industria. Este artículo reúne los hallazgos de múltiples estudios que cubren cientos de miles de palabras clave, decenas de miles de búsquedas de usuarios y experiencias de editoriales del mundo real.
La evidencia abarca la declive promedio de 46% de Pew Research a los escenarios de 89% de Case de DMG Media. Las plataformas educativas como Chegg informan una disminución del 49%. Pero las búsquedas de marca en realidad están aumentando para algunos, lo que sugiere que hay estrategias de supervivencia para quienes se adaptan.
Este artículo explica lo que realmente está sucediendo y por qué, incluidos los tipos de contenido que enfrentan los cambios más grandes y que se mantienen relativamente estables. Comprenderá por qué Google dice que los clics son “de mayor calidad”, incluso cuando los editores ven disminuir el tráfico, y verá qué cambios podrían tener sentido en función de los datos reales en lugar de las conjeturas.
Las descripción general de la IA son el mayor cambio para la búsqueda, ya que se introdujeron los fragmentos destacados en 2014. Están afectando los tipos de contenido que producen los editores, y están aumentando las búsquedas de cero clic, que ahora representan el 69% de todas las consultas, según similares.
Ya sea que su negocio dependa del tráfico de búsqueda o solo esté mirando las tendencias de la industria, estos patrones están afectando significativamente el marketing digital.
Lo que estamos viendo es una nueva era en la búsqueda y un cambio que está reformando cómo se comparte la información en línea y cómo los usuarios interactúan con ella.
Estudios de descripción general de la IA: la evidencia abrumadora
Las descripción general de la IA de Google (AIO) han impactado el tráfico en la mayoría de las verticales y el comportamiento de búsqueda alterado.
La característica, que se introdujo por primera vez como Search Generation Experience (SGE) anunciada en Google I/O en mayo de 2023, ahora aparece en más de 200 países y 40 idiomas después de una expansión de mayo de 2025.
La investigación independiente realizada a lo largo de 2024 y 2025 muestra reducciones de tasas de clics que van del 34% al 46% cuando los resúmenes de IA aparecen en las páginas de resultados de búsqueda.
La evidencia de una variedad de estudios independientes describe el impacto de AIO y muestra una variedad de efectos dependiendo del tipo de contenido y cómo se mide:
Tasas de clic reducidos a través de Pew Research Center
Un estudio realizado por Pew Research Center proporciona un análisis riguroso. Al rastrear 68,000 consultas de búsqueda reales, los investigadores encontraron que los usuarios hicieron clic en los resultados el 8% del tiempo cuando aparecieron resúmenes de IA, en comparación con el 15% sin ellos. Esa es una reducción relativa del 46.7%.
El estudio de Pew rastreó el comportamiento real del usuario, en lugar de confiar en estimaciones o herramientas de palabras clave, validando las preocupaciones del editor.
Google cuestionó la metodología de Pew, alegando que el período de análisis se superpone con pruebas de algoritmo no relacionadas con las descripciones de IA. Sin embargo, la disminución y su conexión con la presencia de descripción general de la IA sugieren una relación notable, incluso si otros factores jugaron un papel.
Posición uno erosionado – Ahrefs
El análisis de AHREFS encontró que la posición se redujo una posición de clic para las palabras clave informativas que desencadenan las descripciones de IA.
Ryan Law, director de marketing de contenidos en AHREFS, declaró en LinkedIn:
“Las descripción general de la IA reducen los clics en un 34.5%. Google dice que aparecer en una descripción general de la IA conduce a tasas de clics más altas … Logic No está de acuerdo, y ahora, también lo hacen nuestros datos”.
La observación de Law llega al corazón de una importante contradicción: Google dice que aparecer en las descripciones de IA ayuda a los editores, pero las matemáticas de menos clics sugieren que esto es solo doblaje corporativo para aplicar a los creadores de contenido.
Su publicación obtuvo más de 8,200 reacciones, lo que indica un acuerdo generalizado de la industria con estos hallazgos.
Más búsquedas de clic cero-Similarweb
Según los datos similares, las búsquedas de clic cero aumentaron de 56% a 69% entre mayo de 2024 y mayo de 2025. Si bien esto captura tendencias más allá de las descripciones de IA, el tiempo se alinea con el despliegue.
Las búsquedas de clic cero funcionan porque satisfacen las necesidades de los usuarios. Por ejemplo, cuando alguien busca “clima hoy” o un precio de acciones, obtener una respuesta instantánea sin hacer clic es útil. El problema se produce cuando las búsquedas de clic cero se introducen en áreas donde los editores solían ofrecer contenido en profundidad.
Stuart Forrest, director global de SEO Digital Publishing en Bauer Media, confirma la tendencia y le dice a la BBC:
“Definitivamente nos estamos moviendo a la era de los clics más bajos y el tráfico de referencia más bajo para los editores”.
Forrest admite este nuevo reality shows que la industria en su conjunto está llegando a un acuerdo con el final de la era de oro del tráfico de búsqueda. No con un impacto dramático, sino con una disminución constante de los clics, ya que la IA satisface las necesidades de los usuarios antes de que abandonen el ecosistema de Google.
Búsqueda de disminución del tráfico: contenido digital siguiente
Un análisis de Contenido digital luego encontró una disminución del tráfico de búsqueda general del 10% entre los editores miembros entre mayo y junio.
Aunque modesto en comparación con los peores escenarios de DMG, esto representa millones de visitas perdidas en los principales editores.
Volatilidad de colocación de AIO – Autoridad
Un informe de autoridades encuentra que las ubicaciones de la descripción general de la IA son más volátiles que las orgánicas. Durante un período de dos a tres meses, aproximadamente el 70% de las páginas citadas en descripciones de IA cambiaron, y estos cambios no estaban vinculados a las clasificaciones orgánicas tradicionales.
Esta volatilidad es la razón por la cual algunos sitios experimentan caídas repentinas de tráfico incluso cuando sus clasificaciones de enlace azul parecen estables.
Colapso económico basado en clics para editores de noticias-DMG Media
Una declaración de DMG Media a la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido revela que las tasas de clics disminuyeron hasta un 89% cuando aparecieron las descripciones de IA por su contenido.
Aunque esta cifra representa el peor de los casos en lugar de un promedio, resalta el potencial de pérdidas de tráfico para ciertos tipos de búsqueda.
Además, existen diferencias en la forma en que las descripciones de IA afectan las tasas de clics según el tipo de dispositivo.
El CTR de escritorio del Daily Mail cayó de 25.23% a 2.79% cuando surgió una descripción general de IA por encima de un enlace visible (-89%), con el tráfico móvil disminuyendo en un 87%; Las figuras estadounidenses fueron similares.
Estos números indican que nos enfrentamos más que un período de ajuste temporal. Estamos presenciando un colapso estructural de la economía basada en clics que ha apoyado la publicación digital desde principios de la década de 2000. Con la disminución del tráfico que se acerca al 90%, hemos ido más allá de las tácticas de optimización y en el territorio del modo de crisis existencial.
La sumisión a las autoridades reguladoras sugiere que confían en estos números, a pesar de su magnitud.
Interrupción del sitio educativo – Chegg
Las plataformas educativas están experimentando interrupciones de las descripciones de la IA.
La plataforma de aprendizaje Chegg informó una disminución del 49% en el tráfico no subscriptor entre enero de 2024 y enero de 2025 en declaraciones de la compañía que acompañan su demanda antimonopolio de febrero.
El declive coincidió con las descripciones de IA que respondieron la tarea y estudia preguntas que previamente llevaban el tráfico a los sitios educativos. La demanda de Chegg alega que Google usó contenido de editores educativos para capacitar a los sistemas de IA que ahora compiten directamente con esos editores.
El caso de Chegg es una señal de advertencia para los creadores de contenido educativo: si los sistemas de IA pueden reemplazar con éxito las plataformas de aprendizaje estructuradas, ¿cuál es el futuro para los editores más pequeños?
Visibilidad reducida para sitios de clasificación superior: clasificación web avanzada
Las descripción general de la IA son densas y altas, lo que afectan la visibilidad de los resultados orgánicos.
La clasificación web avanzada encontró que a través de 8,000 palabras clave, las resumen de IA promedian alrededor de 169 palabras e incluyen alrededor de siete enlaces cuando se expande.
Una vez expandido, el primer resultado orgánico a menudo aparece aproximadamente 1,674px por la página. Eso está muy por debajo del pliegue en la mayoría de las pantallas, lo que reduce la visibilidad incluso para las páginas de alto rango.
Búsquedas de marca: la sorprendente excepción
Si bien la mayoría de los tipos de consultas están viendo disminuciones del tráfico, las búsquedas de marca muestran la tendencia opuesta. Según la investigación de Amsive, las consultas de marca con descripción general de la IA ven un aumento del 18% en la tasa de clics.
Varios factores relacionados probablemente contribuyen a esta ventaja de marca. Cuando la IA resúmenes menciona marcas específicas, transmite autoridad y credibilidad de formas que el contenido genérico no puede replicar.
Las personas que vean su marca preferida en una descripción general de la IA pueden tener más probabilidades de hacer clic en el sitio oficial. Además, las descripciones de IA para búsquedas de marca a menudo incluyen información rica como horas de tienda, datos de contacto y enlaces directos, lo que facilita que los usuarios encuentren lo que necesitan.
Este patrón tiene implicaciones estratégicas ya que las empresas que han invertido en la construcción de marcas tienen una fuerte defensa contra la interrupción de la IA. El aumento del 18% en los términos de marca versus una disminución del 34-46% en los términos genéricos (como se muestra arriba) crea una brecha de rendimiento que probablemente afectará los presupuestos de marketing.
La ventaja de la marca se extiende más allá de las búsquedas de marca directa. Las consultas que combinan marcas con categorías de productos muestran disminuciones de tráfico más pequeñas que las búsquedas puramente genéricas. Esto sugiere que incluso el reconocimiento de marca parcial proporciona cierta protección contra la interrupción general de la IA. Las empresas con marcas fuertes pueden aprovechar esto al garantizar que su marca aparezca naturalmente en conversaciones y contenido relevantes.
Esta prima de marca crea un Internet de dos niveles, donde florecen las marcas establecidas, mientras que los creadores de contenido más pequeños luchan financieramente. El impacto en la diversidad de información y la competencia del mercado es preocupante.
Defensa de Google: tráfico estable, mejor calidad
Google mantiene una defensa consistente de tres partes de las descripciones de IA:
- Mayor uso de la búsqueda.
- Calidad de clic mejorada.
- Tráfico general estable.
La compañía enmarca las resumen de IA como mejora en lugar de reemplazar la búsqueda tradicional, aunque esta narración enfrenta el aumento del escepticismo de los editores que experimentan disminuciones del tráfico.
La publicación de blog de la compañía de mayo, presentando la expansión global, declaró:
“Las descripciones de la IA conducen un aumento de más del 10% en el uso de Google para los tipos de consultas que muestran vistas generales de IA. Esto significa que una vez que las personas usan descripciones de IA, están llegando a hacer más de este tipo de consultas”.
Aunque esta estadística muestra un aumento en el compromiso de búsqueda de Google, ha provocado un intenso debate y escepticismo en los mundos de búsqueda y publicación. Muchos expertos están de acuerdo en que un impulso del 10% en las búsquedas de visión general de IA podría deberse a cambios en el comportamiento del usuario, pero también advierte que los volúmenes de búsqueda más altos no significan automáticamente más tráfico para los editores de contenido.
Varias voces de la industria de LinkedIn han retrasado públicamente la narrativa de aumento de uso del 10% de Google. Por ejemplo, Devansh Parashar escribe:
“La afirmación de Google de que las vistas generales de IA han impulsado un 10% más de búsquedas enmascaran una tendencia preocupante. Los datos de firmas de investigación independientes, como Pew, muestran que la mayoría de los usuarios no hacen clic más allá de la descripción general de la IA, una cifra que sugiere que la capa LLM de Google está comiendo en silencio el pastel de tráfico de la web”.
Del mismo modo, Trevin Shirey señala las preocupaciones sobre la brecha entre el mayor compromiso con las consultas de búsqueda y los editores de tráfico reales que vean:
“Aunque Google informa un aumento en el uso, muchos editores están experimentando disminuciones en las tarifas orgánicas de clics. Esto indica una crisis silenciosa donde los usuarios obtienen respuestas rápidas de la IA, pero los editores se quedan atrás”.
El reclamo de Google sobre el aumento del uso debe leerse con cuidado. El aumento es solo para ciertos tipos de consultas que muestran vistas generales de la IA, no el volumen general de búsqueda.
Si los usuarios tienen que realizar múltiples búsquedas para encontrar información que podrían haber recibido de un solo clic, su uso general podría aumentar, pero su satisfacción en realidad podría disminuir.
En una publicación de blog de agosto, el jefe de búsqueda de Google, Liz Reid, afirmó que el volumen de clics desde la búsqueda de Google a los sitios web había sido “relativamente estable” año tras año.
Reid también afirmó que la calidad del clic había mejorado:
“Con las descripción general de la IA, las personas buscan más y hacen nuevas preguntas que a menudo son más largas y más complejas. Además, con las descripciones de IA, las personas están viendo más enlaces en la página que antes. Más consultas y más enlaces significan más oportunidades para que surjan sitios web y se hagan clic”.
Un portavoz de Google le dijo a la BBC:
“Más que cualquier otra compañía, Google prioriza el envío de tráfico a la web, y seguimos enviando miles de millones de clics a los sitios web todos los días”.
La documentación del desarrollador de Google establece:
“Hemos visto que cuando las personas hacen clic en las páginas de resultados de búsqueda con descripción general de la IA, estos clics son de mayor calidad (lo que significa, es más probable que los usuarios pasen más tiempo en el sitio)”.
Los editores están comprensiblemente preocupados y cuestionan las diferencias entre la descripción de la estabilidad de Google y los datos reales que muestran lo contrario.
Jason Kint, CEO de Digital Content Siguiente, Notas:
“Desde que Google implementó resumen de IA en sus resultados de búsqueda, el tráfico promedio de referencia año tras año de Google Search a editores premium bajó un 10%”.
Los datos de Kint destrozan la imagen de estabilidad cuidadosamente elaborada de Google, exponiendo lo que muchos editores ya sospechan: las promesas del gigante de la búsqueda están cada vez más en desacuerdo con las realidades reflejadas en sus paneles de análisis e informes de ingresos.
El argumento de que los clics de mayor calidad son más valiosos no proporciona mucha comodidad cuando los ingresos se están quedando cortos. Incluso si aumenta el compromiso, perder una porción tan grande de clics es un desafío serio para muchas empresas respaldadas por anuncios.
Haciéndose eco de estas preocupaciones, el líder de SEO Jeff Domansky afirma:
“Para los editores, las descripciones de IA son un éxito directo de los modelos de tráfico e ingresos construidos en torno a los clics y las visiones de página”.
Aunque Google afirma que los clics de la descripción general de la IA son de mayor calidad, muchos expertos de la industria son escépticos.
Lily Ray, vicepresidenta de SEO Strategy & Research en AMSive, destaca la falta de control de calidad en el final de Google:
“Desde que se lanzaron las descripción general de la IA de Google, yo (y muchos otros) he compartido docenas de ejemplos de spam, información errónea y resultados inexactos, sesgados o incompletos que aparecen en respuestas de descripción general de IA en vivo”.
Y el especialista en SEO Barry Adams plantea preocupaciones sobre la calidad y la sostenibilidad:
“Las vistas generales de la IA de Google son terribles al citar las fuentes correctas … no hay nada inteligente en los LLM. Son predictores avanzados de palabras, y usarlas para cualquier propósito que requiera una base en hechos verificables, como las consultas de búsqueda, es fundamentalmente incorrecto”.
Adams destaca una contradicción filosófica en las descripciones de la IA: al confiar en los modelos de lenguaje probabilístico para responder preguntas objetivas, Google puede estar desalineando la tecnología con las necesidades del usuario.
Esta gama de voces destaca una creciente desconexión entre las afirmaciones de compromiso esperanzadoras de Google y las duras realidades que enfrentan muchos editores a medida que su tráfico de referencias y los ingresos disminuyen.
Google no ha proporcionado métricas específicas que definan “mayor calidad”. Los editores no pueden verificar estas afirmaciones sin acceso a datos de participación comparativos desde la descripción general de la IA versus el tráfico de búsqueda tradicional.
Montaje de desafíos legales
Los editores buscan alivio a través de canales regulatorios y legales. En julio, la alianza de editores independientes, la organización sin fines de lucro de la justicia tecnológica FoxGlove y el movimiento del grupo de campaña para una web abierta presentaron una queja ante la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido. Afirman que Google AI resume el contenido del editor de uso indebido, causando daños a los periódicos.
La queja insta a la CMA a imponer medidas temporales que impidan que Google utilice el contenido del editor en respuestas generadas por IA sin compensación.
Todavía no está claro si los tribunales y los reguladores, que a menudo se mueven a un ritmo lento, pueden tomar medidas lo suficientemente rápido como para ayudar a los editores antes de que las fuerzas del mercado sean irrelevantes posibles soluciones. Un ejemplo clásico de regulación que intenta mantenerse al día con los avances tecnológicos.
El rápido crecimiento de las descripciones de IA sugiere que las realidades del mercado pueden superar las soluciones legales.
Adaptaciones del editor: más allá de la dependencia de Google
Con las amenazas que se avecinan, los editores se apresuran a reducir su dependencia de Google. David Higgerson comparte el enfoque de Reach en una declaración a la BBC:
“Necesitamos ir a encontrar dónde están el público en otros lugares y construir relaciones con ellos allí. Tenemos millones de personas que reciben nuestras alertas en WhatsApp. Hemos construido boletines”.
En lugar de crear contenido para Google Discovery, los editores deben desarrollar relaciones directas. Los boletines por correo electrónico, las aplicaciones móviles y las suscripciones de podcast proporcionan fuentes de tráfico que no están afectadas por las interrupciones de la descripción general de la IA.
Stuart Forrest subraya la importancia de la calidad como diferenciador clave:
“Necesitamos asegurarnos de que somos nosotros citados y no nuestros rivales. Cosas como escribir contenido de buena calidad … es sorprendente la cantidad de editores que simplemente renuncian a eso”.
Sin embargo, la calidad por sí sola puede no ser suficiente si los usuarios nunca dejan la página de resultados de búsqueda de Google. Los editores también necesitan dominar la optimización de la descripción de la IA y comprender cómo aprovechar al máximo las oportunidades de clics restantes.
Notas de Higgerson:
“Google no nos da un manual sobre cómo hacerlo. Tenemos que ejecutar pruebas y optimizar la copia de una manera que no dañe el propósito principal del contenido”.
Otro camino que está emergiendo es la licencia de contenido. Siguiendo a News Corp y la Atlantic Associng con OpenAI, más editores están explorando las relaciones directas de licencias. Estos acuerdos generalmente proporcionan pagos iniciales y regalías continuas para el uso de contenido en la capacitación de IA, aunque los términos siguen siendo confidenciales.
Lo que no sabemos
Todavía hay muchas incertidumbres. La trayectoria a largo plazo del modo AI, por ejemplo, podría alterar los patrones de corriente.
Modo AI
El modo AI de Google puede representar una amenaza aún mayor que las descripciones de IA. Esta nueva interfaz muestra los resultados de búsqueda en un formato de conversación en lugar de 10 enlaces azules. Los buscadores tienen un regreso a la IA, con enlaces de referencia ocasionales.
Para los editores que ya tienen dificultades con las descripciones de IA, el modo AI podría eliminar el resto de su tráfico.
Impacto internacional
Los efectos internacionales fuera de los mercados en inglés permanecen sin medir. Dado que las descripciones de IA están disponibles en más de 200 países y 40 idiomas, el impacto probablemente varía según el mercado. Factores como las diferencias culturales en el comportamiento de búsqueda, la complejidad del lenguaje, la dinámica de la competencia local y los niveles variables de alfabetización digital podrían conducir a resultados muy diferentes.
La mayoría de las investigaciones actuales se centran en los mercados en inglés en las economías desarrolladas.
Creación de contenido
El ciclo de retroalimentación entre las descripciones de IA y la creación de contenido podría remodelar lo que se produce el contenido y cómo fluye la información en línea.
Si los editores dejan de crear ciertos tipos de contenido debido a las pérdidas de tráfico, ¿la calidad general de la IA sufrirá la calidad de la AI a medida que los datos de capacitación se vuelven obsoletos?
Mirando hacia el futuro: características de IA expandidas
Google tiene la intención de continuar expandiendo las características de IA a pesar de las crecientes preocupaciones de los editores y los desafíos legales.
La hoja de ruta de la compañía incluye la expansión internacional del modo AI y las características interactivas mejoradas, incluidas las conversaciones de IA activadas por voz y el refinamiento de consultas múltiples. Los editores deben prepararse para la evolución continua en lugar de esperar estabilidad en los patrones de tráfico de búsqueda.
La intervención regulatoria puede forzar una mayor transparencia en los próximos meses. La queja de la UE de la Alianza Independiente solicita evaluaciones de impacto detalladas y documentación de uso de contenido.
Estos procedimientos podrían establecer precedentes que afecten cómo los sistemas de IA pueden usar el contenido del editor.
Pensamientos finales
La pregunta no es si las resumen de la IA afectan el tráfico. La evidencia confirma abrumadoramente que lo hacen. La pregunta es cómo los editores adaptan los modelos de negocio mientras mantienen operaciones sostenibles.
La Web está en un punto de inflexión, donde el acuerdo central está siendo reescribido por las plataformas que una vez promovieron la Internet abierta. Los editores que no reconocen este cambio están poniendo en peligro su relevancia en un futuro impulsado por la IA.
Aquellos que entiendan el impacto, invierten en la construcción de marcas y diversifican las fuentes de tráfico estarán mejor posicionadas para el éxito.
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