John Mueller de Google respondió recientemente una pregunta sobre las pruebas A/B de páginas web durante períodos prolongados, advirtiendo que una consecuencia no deseada es que permitir la indexación de variaciones puede generar incertidumbre sobre cuáles serán visibles en los resultados de búsqueda.
Tráfico de pruebas A/B a partir de resultados de búsqueda en vivo
La prueba A/B es cuando se muestra a los usuarios una o más versiones de una página web. El motivo para hacer esto generalmente es probar las tasas de conversión y las respuestas de los usuarios.
La conclusión importante de las pautas es que las pruebas A/B de páginas web en vivo son las pautas que se crearon para minimizar el impacto en el rendimiento de la búsqueda.
La directriz comienza:
“Esta página cubre cómo garantizar que probar variaciones en el contenido de la página o en las URL de la página tenga un impacto mínimo en el rendimiento de la Búsqueda de Google”.
Si bien Google no prohíbe explícitamente el uso de pruebas A/B para probar qué página tiene una mejor clasificación, el contexto de las pautas en sí se define como proteger el rendimiento de la búsqueda; medir el rendimiento de la búsqueda no está en las directrices.
Lo que el documento de Google describe para medir es el comportamiento constante del usuario, no las clasificaciones.
Como nota al margen, algo que no está en las pautas es que no existe un color y tamaño de botón “correcto” para mejorar los clics en un botón de llamada a la acción. El conocimiento y la experiencia de larga data en SEO sobre esto es que los botones grandes y/o colores que contrastan fuertemente con los fondos de la página web tienden a generar más clics. Esto probablemente explica por qué el botón Agregar al carrito de Amazon es de color mostaza brillante y la versión de Walmart es de color azul brillante en contraste con un fondo blanco sólido.
Directrices de Google sobre pruebas A/B
Las directrices de Google sobre pruebas A/B las describen como mostrar diferentes versiones de un sitio web y recopilar datos sobre cómo reaccionan los usuarios ante ellas. En términos de rendimiento de SEO, dice que no se debe esperar ninguna interrupción, pero al permitir que Google indexe las páginas ligeramente diferentes una vez finalizadas las pruebas, la combinación ganadora se indexará mucho antes.
Hay dos tipos de pruebas A/B:
- Pruebas A/B
Probar dos o más cambios en una página web. Google utiliza el ejemplo de probar diferentes fuentes en botones. - Pruebas multivariadas
Esta es una prueba de múltiples cambios a la vez para identificar qué combinación de factores funcionan mejor juntos. Google utiliza el ejemplo de probar diferentes combinaciones de diferentes fuentes en botones y en la propia página web.
Cuatro consideraciones para las pruebas A/B
Google también recomienda cuatro mejores prácticas:
1. Utilice el atributo de enlace rel=”canonical”
Este es probablemente el factor más importante a considerar. El uso del atributo de enlace rel=canonical permite a los propietarios de sitios poner todo tipo de variaciones de una página web en línea y aún así incluir una pista sólida sobre qué versión de una página web es la mejor.
2. Utilice redireccionamientos 302
Si redirige aleatoriamente a los usuarios a diferentes versiones de una página web, debería utilizar un redireccionamiento 302, no un redireccionamiento 301. 302 significa que un recurso (como una página web) se ha movido temporalmente. Esto es diferente de una redirección 301, que significa que un movimiento o cambio en la URL es permanente.
3. No te ocultes
El encubrimiento es la práctica de mostrar una cosa a Google y otra a los usuarios. Si está probando diferentes páginas web para ver cómo reaccionan los usuarios cuando hacen clic en la búsqueda, Google insiste en que los propietarios de los sitios muestren lo mismo a Google, incluso si los elementos de la página cambian constantemente.
4. No realices pruebas A/B durante mucho tiempo
Google advierte a los propietarios de sitios que limiten la duración de las pruebas A/B. Advierten que las pruebas excesivas podrían causar problemas a un sitio:
“Si descubrimos que un sitio realiza un experimento durante un tiempo innecesariamente largo, podemos interpretarlo como un intento de engañar a los motores de búsqueda y tomar medidas en consecuencia. Esto es especialmente cierto si ofrece una variante de contenido a un gran porcentaje de sus usuarios”.
Esta última advertencia se relaciona directamente con la pregunta formulada en la red social Bluesky.
Google responde una pregunta sobre las pruebas A/B a largo plazo
La persona que hizo la pregunta quería saber específicamente cómo maneja Google las pruebas A/B que duran hasta un año.
Ellos preguntaron:
“Hola @johnmu.com. Como sugiere la guía de pruebas A/B de Google para evitar ejecutar la misma prueba A/B durante períodos prolongados, me preguntaba cómo maneja Google las reservas a largo plazo (por ejemplo, 10 % durante 6 a 12 meses), especialmente para un mercado a gran escala con decenas de millones de rastreos a una cantidad similar de páginas”.
John Mueller de Google respondió:
“Dependiendo de su configuración, lo que podría suceder es que se use una u otra versión para la indexación. Si están lo suficientemente cerca, probablemente eso no importe. Si son significativamente diferentes, eso también podría ser visible en los resultados de búsqueda”.
La persona que hizo la pregunta original continuó con una pregunta adicional que reveló más sobre cuánto están cambiando las páginas web.
Ellos preguntaron:
“… ¿Qué pasa si es completamente diferente, como una página rediseñada, y dado que el robot de Google obtiene versiones alternativas con cada rastreo (a veces en un día)? ¿Ese cambio rápido en la estructura HTML central puede causar problemas con la indexación y llevar a que Google elimine las páginas del índice?”
Mueller respondió:
“Tomamos en cuenta el contenido en la forma en que lo rastreamos para indexarlo. No hay (hasta donde yo sé) “penalización” o “degradación” por tener contenido variado (muchos sitios tienen eso), pero puede hacer que sea más difícil depurar y monitorear si el contenido cambia constantemente”.
La persona que hizo la pregunta quería saber cómo maneja Google las pruebas A/B a largo plazo. No preguntaron cómo maneja Google la indexación, pero esa es la pregunta que respondió Mueller. Eso puede explicar por qué la persona siguió con una segunda pregunta que era más precisa sobre el alcance de sus pruebas A/B y Mueller nuevamente se centró en la indexación.
¿No hay penalización por tener contenido variable?
La declaración de Mueller parece contradecir la propia orientación de Google sobre experimentos A/B a largo plazo.
El contexto relevante de las directrices de Google es:
- Confirma que las pruebas A/B son legítimas.
- Se supone razonablemente que los experimentos normales son temporales.
- Una vez que se recopilan suficientes datos para llegar a conclusiones, el test A/B es normal que finalice.
Ahí es donde llegamos a la parte de advertencia de la guía:
“Si descubrimos que un sitio realiza un experimento durante un tiempo innecesariamente largo, podemos interpretarlo como un intento de engañar a los motores de búsqueda y tomar medidas en consecuencia. Esto es especialmente cierto si ofrece una variante de contenido a un gran porcentaje de sus usuarios”.
Entonces, el punto en el que las cosas se ponen sospechosas es cuando el experimento dura más de lo que parece razonable y cuando una variación del contenido se convierte en la versión principal para la mayoría de los usuarios como parte de un intento de “engañar a los motores de búsqueda.“
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