Danny Sullivan, enlace de b煤squeda de Google, comparti贸 ideas sobre las descripciones de la IA, explicando c贸mo los res煤menes predictivos, los enlaces de conexi贸n a tierra y la t茅cnica de fan-out de consulta funcionan juntos para dar forma a los resultados de b煤squeda generados por IA.
Optimizaci贸n de AIO
Danny Sullivan comparti贸 ideas sobre c贸mo se generan las descripciones de la IA, ayudando a explicar por qu茅 Google puede vincular a sitios web que no coinciden con los resultados de b煤squeda t铆picos. Si bien los enlaces pueden diferir, enfatiz贸 que los fundamentos de la optimizaci贸n de b煤squeda permanecen sin cambios.
Esto es lo que dijo Danny Sullivan, basado en mis notas:
“Las cosas fundamentales centrales no han cambiado realmente. Si est谩s haciendo cosas que te hacen tener 茅xito en la b煤squeda, ese tipo de cosas deber铆an transferirse a algunas de las cosas que ve en el tipo de res煤menes generativos de IA”.
Google explica por qu茅 los resultados de AIO son diferentes
Una de las principales conclusiones de esta parte de la presentaci贸n de Danny fue su explicaci贸n de por qu茅 los resultados de b煤squeda de Google AIO son diferentes. Esta es la explicaci贸n m谩s clara de por qu茅 los resultados de b煤squeda de AIO son diferentes, cada SEO y editor necesita saber esto.
Present贸 dos conceptos para familiarizarse para comprender mejor los resultados de b煤squeda de AIO.
- Res煤menes predictivos
- Enlaces de conexi贸n a tierra
Res煤menes predictivos
Danny resolvi贸 el misterio detr谩s de los resultados de b煤squeda de AIO que muestran contenido y enlaces que son diferentes de lo que muestran los resultados de b煤squeda org谩nica, lo que hace que sea m谩s dif铆cil comprender c贸mo optimizar ese tipo de resultados de b煤squeda de IA.
Comparti贸 que la raz贸n de ese tipo de AIO es algo llamado res煤menes predictivos. Los res煤menes predictivos muestran respuestas a una consulta de b煤squeda, pero tambi茅n intentan predecir variaciones relacionadas de lo que un usuario tambi茅n querr谩 ver. Esto se parece mucho a la patente de Google sobre la ganancia de informaci贸n. La ganancia de informaci贸n se trata de predecir la siguiente pregunta que un buscador puede hacer despu茅s de leer la respuesta a su pregunta actual. La ganancia de informaci贸n es una patente que es estrictamente al contexto de la b煤squeda de IA y los asistentes de IA.
Esto es lo que dijo, seg煤n mis notas:
“Una cosa que creo que la gente encuentra realmente confusa a veces es que har谩n una consulta y especialmente ver谩s … estos son los 10 mejores resultados, pero no los veo en el AIO, 驴qu茅 est谩 pasando?
Y es como, s铆, la consulta en el cuadro de b煤squeda es la misma consulta, pero el modelo que sale para tratar de entender qu茅 mostrar es una visi贸n general, yendo m谩s all谩 de los 10 mejores resultados. Es comprender muchos resultados y est谩 comprendiendo muchas variaciones que podr铆a obtener y para que regrese y est谩 tratando de proporcionar su resumen predictivo de lo que est谩 relacionada la consulta “.
Enlaces de conexi贸n a tierra
Sullivan tambi茅n revel贸 que los “enlaces de conexi贸n a tierra” son otra raz贸n por la cual los resultados de b煤squeda de AIO son diferentes de los resultados de b煤squeda org谩nicos regulares. Un resultado de b煤squeda de AIO es un resumen de un tema que incluye hechos sobre m煤ltiples subt贸picos. El prop贸sito de la conexi贸n a tierra es anclar todo el resumen a la informaci贸n verificable del ecosistema web.
En el contexto de AIO, la base es el proceso de confirmar la autenticidad objetiva de los res煤menes de IA para que un buscador pueda hacer clic para leer sobre cualquier subt贸pico discutido en el resumen de respuesta proporcionado por AIO. Esta es la segunda raz贸n por la cual los enlaces en AIO muestran una variedad que normalmente no se ve en los resultados de b煤squeda org谩nica.
Una forma de ver esto es que los enlaces son m谩s contextuales que los diez enlaces azules regulares de los resultados de b煤squeda org谩nica. Estos enlaces contextuales tambi茅n se denominan clics calificados o enlaces calificados, enlaces que son hiperpec铆ficos y m谩s relevantes en general que los resultados de b煤squeda org谩nicos.
Danny parece decir que los enlaces de conexi贸n a tierra se crean a partir de b煤squedas relacionadas con la consulta de b煤squeda inicial, pero no son los mismos. Al igual que, si desea explicar c贸mo funciona un autom贸vil convencional, necesita informaci贸n sobre el tren motriz que se compone de un motor de combusti贸n de gas, una transmisi贸n, los ejes, etc. Responder una pregunta compleja requiere una base de una amplia gama de fuentes de informaci贸n.
Seg煤n mis notas, as铆 es como Danny Sullivan lo explic贸:
“Y luego, adem谩s de eso, tambi茅n est谩 tratando de traer los enlaces de conexi贸n a tierra. Y esos enlaces de conexi贸n a tierra, porque proviene de un conjunto m谩s amplio no solo coincidir谩n. Las consultas ser谩n diferentes y el conjunto general va a ser diferente.
Es por eso que es una gran oportunidad para la diversidad y lo que sea que digamos nuestra consulta, pero es por eso que puedes ver cosas diferentes que se muestran all铆 “.
No arruines tus clasificaciones
Sullivan advirti贸 acerca de tratar de clasificarse tanto para las partes org谩nicas como las diferentes de los res煤menes de AIO, diciendo que es probable que “arruine las cosas” porque “realmente no funciona as铆”.
T茅cnica de abanico de consulta
Danny Sullivan tambi茅n toc贸 el tema del modo AI, diciendo que en este momento no es realmente algo para optimizar porque todav铆a est谩 en Google Labs y es muy probable que cambie y sea algo diferente si alguna vez sale de Google Labs.
Pero 茅l dijo que el modo AI usa algo llamado t茅cnica de ventilador de consulta.
脡l dijo:
“… Una de las cosas de las que hablan es como ‘Usamos una t茅cnica de Fan Out de consulta avanzada con m煤ltiples consultas relacionadas …’ y es b谩sicamente lo que dije antes.
Usted emiti贸 una consulta. Intenta comprender las variaciones y las cosas que est谩n relacionadas. Por cierto, no es muy diferente a c贸mo funciona la b煤squeda en este momento, incluso cuando no ten铆as los elementos de IA. Porque cuando emita una consulta ahora tratamos de comprender los sin贸nimos, tratamos de comprender el significado de toda la consulta. Si es una oraci贸n, tratamos de igualarla de todo tipo de maneras diferentes … porque a veces solo te trae mejores resultados “.
Takeaways:
El enlace de b煤squeda de Google, tambi茅n conocido como Danny Sullivan, alent贸 el uso de los fundamentos de SEO b谩sicos, diciendo que todav铆a son relevantes para la clasificaci贸n. Danny explic贸 por qu茅 los enlaces en las descripci贸n general de la IA a veces pueden diferir significativamente de los de los resultados de b煤squeda org谩nica, introduciendo tres conceptos que ayudan a comprender mejor los resultados de b煤squeda de AIO.
Tres conceptos relacionados con los resultados de b煤squeda de AIO para comprender:
- Res煤menes predictivos
- Enlaces de conexi贸n a tierra
- T茅cnica de abanico de consulta
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