Entonces, ¿a la gente realmente le importan las diversas herramientas y opciones de IA de Meta, como generar imágenes tuyas en escenarios fantásticos o videos que representan lo que elijas?
¿La gente realmente utiliza estas herramientas a gran escala o Meta está más entusiasmado con ellas que el público en general?
Bueno, es difícil decirlo, porque si bien Meta ha informado varias veces que su chatbot Meta AI es ahora el asistente de IA más utilizado en el mundo, la escala de Meta distorsiona un poco esas estadísticas, porque Meta AI está integrada en la función de búsqueda de cada aplicación Meta.
Lo que significa que muchas personas están usando Meta AI, ya sea que lo deseen o no, y con 3,540 millones de usuarios activos diarios en sus aplicaciones, son muchas personas que podrían considerarse usuarios de Meta AI, pero que no acuden específicamente a la plataforma por sus herramientas de IA.
Una medida más indicativa entonces sería el uso de la aplicación Meta AI dedicada de Meta, que lanzó en abril, cambiando el nombre de su aplicación “Meta View”, que inicialmente era solo la aplicación complementaria para sus gafas Meta Ray Ban.
Aunque incluso entonces, no había mucho que hacer en la aplicación si no tenías gafas Meta AI. Y con Meta AI integrada en sus otras aplicaciones, ni siquiera el cambio de marca generó un mayor uso inicial, aunque, como puede ver en este gráfico de Similarweb, la aplicación de IA de Meta ha experimentado un aumento en popularidad últimamente.
Se puede ver el cambio en el interés después del cambio de marca en abril y luego un gran aumento últimamente.
Algunos han compartido este gráfico para subrayar el creciente interés en las ofertas de IA de Meta y cómo Meta está ganando en la carrera de la IA. Pero incluso este aumento aparentemente se basa en la novedad, no en el uso y compromiso sostenidos.
Esto se debe a que Meta lanzó su canal de contenido de video generado por IA “Vibes” en la aplicación a fines de septiembre, lo que refleja el repentino aumento en el interés.
Eso llevó a que muchas personas descargaran y usaran la aplicación (Similarweb dice que la aplicación Meta AI se descargó 8,8 millones de veces en octubre) para ver los videos de IA de Meta, lo que también significa que estas cifras de uso están sesgadas por la curiosidad, no por un interés o compromiso genuino y continuo.
Como tal, lo que será más indicativo serán las tasas de uso en el futuro, y esta semana, Business Insider ha obtenido nuevos conocimientos sobre este aspecto, después de tener en sus manos metadatos internos sobre el uso de la aplicación Meta AI.
Según BI:
- El feed Vibes de Meta tiene actualmente alrededor de 2 millones de usuarios activos diarios, lo que ha disminuido ligeramente semana tras semana. Lo cual es notable en comparación con el gráfico de descargas anterior, que muestra que la aplicación registró unos 30 millones de activos mensuales en octubre. Y si bien esto compara puntos de datos diarios y mensuales, los números sugieren que la mayoría de las personas que descargan la aplicación no regresan a ella con mucha frecuencia (nota: en promedio, las aplicaciones de redes sociales ven alrededor de la mitad de usuarios diarios que su total de usuarios activos mensuales).
- La mayor parte del crecimiento de Vibes a principios de noviembre provino de India (702 mil usuarios activos diarios) y Brasil (114 mil activos diarios).
- Vibes está registrando 23.000 usuarios activos diarios en Europa, después del lanzamiento del feed de Vibes en la UE el 6 de noviembre.
- El uso de Vibes ha disminuido en partes del sudeste asiático: Filipinas experimentó una caída del 9 % en las actividades diarias y Tailandia experimentó una disminución del 7 %.
Los datos sugieren que Vibes está viendo un nivel de interés, pero el uso, en comparación con las descargas y ese aumento inicial, parece relativamente bajo, lo que sugiere que una fuente de clips generados por IA no es excelente para mantener la atención de la audiencia de manera significativa.
Lo cual no es sorprendente, considerando el flujo de basura que hay dentro de esa corriente. Pero eso también podría tener más implicaciones para el impulso de la IA de generación más amplia de Meta, ya que parece gastar mucho en la siguiente etapa del desarrollo de la IA.
Y Meta está muy interesada en que la gente pruebe sus herramientas de inteligencia artificial generativa. Ahora hay indicaciones en prácticamente todos los elementos de sus aplicaciones que le permiten chatear con Meta AI, hacerle una pregunta a un bot de AI, o tocar una burbuja de búsqueda generada por AI, etc.
¿Pero la gente realmente quiere esto? Claro, la ola actual de herramientas de inteligencia artificial es interesante y los sistemas basados en LLM tienen valor práctico en una variedad de contextos. Pero, ¿están realmente entusiasmados los usuarios de Facebook e Instagram con la idea de generar imágenes de ellos mismos como astronautas o vídeos cortos de cosas que en realidad no existen?
Porque, en mi experiencia, la gran mayoría de este contenido se consideraría “basura de IA”, contenido derivado y vacante, que realmente encaja perfectamente en esa descripción: es contenido, como en “cosas para mirar”, pero no es particularmente interesante o entretenido.
Por supuesto, hay excepciones a esto, ya que algunos videos e imágenes generados por IA son únicos e interesantes y demuestran una forma novedosa. Pero eso realmente se reduce a la creatividad y la habilidad del creador. Algunos videos de IA pueden verse bien, pero sin un concepto interesante detrás de ellos, es solo una muestra de lo que la IA puede hacer. Algunas imágenes generadas por IA salen geniales, pero eso generalmente se debe a que la persona que realiza las indicaciones comprende los diferentes elementos de la composición de la imagen y puede refinar el resultado en función de esto.
Como tal, si bien las herramientas de inteligencia artificial brindarán más oportunidades creativas, son las ideas humanas las que siguen siendo el núcleo de la creatividad y forman el corazón de las redes sociales, donde los usuarios humanos interactúan.
Esta es la razón por la que las indicaciones de respuesta de la IA se sienten un poco frías y vacías, y por la que las sugerencias de publicaciones de la IA parecen, en su mayor parte, inútiles. Porque las redes sociales se tratan de ser “social” y compartir su perspectiva y opinión únicas con los demás.
Si confías en herramientas de inteligencia artificial para guiar esto, ¿cuál es el punto?
Se siente más como una vía rápida para que los robots hablen con más robots y simulen la participación humana, con humanos reales observando cómo estos sistemas regurgitan y reimaginan todo un valor de Internet de discusiones pasadas.
¿Es ese el tipo de futuro que queremos?
Y si bien las indicaciones y herramientas de IA pueden ayudarle a guiar su pensamiento, ¿por qué publicar algo si no tiene nada que decir? ¿Por qué sentir la necesidad de ocupar espacio, como si fuera necesario llenar los vacíos en la discusión?
Aquí es donde los robots de IA se sienten intrusivos y falsos, al llenar espacios vacíos para las aplicaciones sociales, un flujo de contenido adicional y automatizado que en realidad no agrega nada al discurso más amplio.
Se podría argumentar que los robots de IA pueden ayudar a generar más debates y ayudar a las personas a aclarar sus puntos de conversación y, en algunos casos, eso también puede ser cierto. Pero el valor de su contribución personal real es que nadie más puede replicar su perspectiva. ¿Por qué diluir eso detrás de algún filtro digital fabricado?
Entonces, si bien Meta está interesado en impulsar sus herramientas de IA de generación e incitar a los usuarios a explorar lo que es posible, y mientras Zuck y compañía ven el actual impulso de la IA basada en LLM como el camino hacia la “superinteligencia”, tiendo a estar de acuerdo con el ahora ex jefe de Meta AI, Yann LeCun, quien ve el desarrollo de LLM como en gran medida un callejón sin salida en este sentido, un bucle circular que no hará avanzar a la sociedad de ninguna manera significativa.
Es poco probable que el valor real de la superinteligencia de la IA, en forma de inteligencia artificial general (AGI), provenga de datos que ya existen, sino que surgirá de la investigación sobre el desarrollo de sistemas de máquinas que puedan replicar el cerebro humano y, de hecho, utilizar la percepción y la comprensión para realmente “pensar” por sí mismos.
Eso no es lo que hacen los sistemas LLM. De hecho, la sugerencia de que estas herramientas sean incluso IA es un nombre inapropiado en sí mismo, porque no son “inteligentes” de ninguna manera, son simplemente predicciones que coinciden con patrones a escala masiva.
Lo cual, nuevamente, tiene sus aplicaciones y tendrá importantes beneficios en algunos usos. Pero no sé si contribuye mucho a las redes sociales como formato.
