Un nuevo estudio que analiza 5,000 palabras clave de Google Shopping arroja luz sobre los factores que se correlacionan con las clasificaciones m谩s altas.
La investigaci贸n, realizada por Jeff Oxford, fundador de 180 Marketing, revela tendencias que podr铆an ayudar a las tiendas de comercio electr贸nico a mejorar su visibilidad en las listas de compras gratuitas de Google.
Amazon domina Google Shopping
Amazon se ubica en la posici贸n #1 para el 52%de las b煤squedas de compras de Google, superando a Walmart (6%) y Home Depot (3%).
M谩s all谩 del dominio de Amazon, el estudio encontr贸 una fuerte correlaci贸n entre la autoridad del sitio web y las clasificaciones, con sitios de mayor rango que a menudo pertenecen a marcas bien establecidas.
Llevar: Construir su marca y ganar confianza es vital para clasificarse bien en Google Shopping.
V铆nculos de retroceso, revisiones y precios
El estudio identific贸 varias tendencias que separan las p谩ginas de mayor rango del resto:
- Dominios de referencia: Las p谩ginas de productos en las dos posiciones superiores ten铆an m谩s v铆nculos de retroceso que las p谩ginas de menor rango. Curiosamente, la mayor铆a de las p谩ginas de productos analizadas (98%) no ten铆a v铆nculos de retroceso en absoluto.
- Revisiones de clientes: Las p谩ginas de productos con revisiones de clientes se clasificaron m谩s alto, y las tiendas con calificaciones de estrellas por debajo de 3.5 lucharon para clasificarse bien.
- Precios: Los productos de menor precio tienden a clasificarse m谩s alto, con listados de alto rendimiento que a menudo presentan precios por debajo del promedio de categor铆a.
Llevar: Construir v铆nculos de retroceso, recopilar revisiones de los clientes y ofrecer precios competitivos puede marcar la diferencia.
Meta descripciones una se帽al superior
Entre los factores en la p谩gina, las meta descripciones ten铆an la correlaci贸n m谩s fuerte con las clasificaciones.
Las p谩ginas que incluyeron palabras clave de partido exacto en sus meta descripciones se clasificaron consistentemente m谩s alto.
Si bien el uso de palabras clave en las etiquetas de t铆tulo y los encabezados H1 mostraron cierta correlaci贸n, el impacto fue mucho menor.
Llevar: Optimizar las meta descripciones y la copia del producto con palabras clave objetivo para mejorar las clasificaciones.
Hallazgos de datos estructurados
Los datos estructurados mostraron resultados mixtos en el estudio.
Los datos estructurados del producto tuvieron poca o ninguna correlaci贸n con las clasificaciones, y Amazon, a pesar de dominar los mejores puntos, no utilizan datos estructurados en sus p谩ginas de productos.
Sin embargo, las p谩ginas que utilizan datos estructurados de revisi贸n funcionaban mejor.
Llevar: Conc茅ntrese en recopilar revisiones de clientes y usar datos estructurados de revisi贸n, que parecen m谩s impactantes que los datos estructurados del producto.
Puntajes de env铆o y devoluciones
Google Shopping eval煤a las tiendas sobre env铆os, devoluciones y m茅tricas de calidad del sitio web.
El estudio encontr贸 que las tiendas con puntajes “excepcionales” o “excelentes” para el env铆o y las devoluciones ten铆an m谩s probabilidades de clasificar m谩s alto, especialmente en las 10 posiciones principales.
Llevar: Priorice el env铆o r谩pido y las pol铆ticas de devoluci贸n claras para aumentar sus puntajes de Google Shopping.
驴Qu茅 quiere decir esto?
Seg煤n estos hallazgos, el 茅xito en Google Shopping se correlaciona con fuertes revisiones de clientes, precios competitivos y servicio r谩pido.
La optimizaci贸n para el SEO tradicional, como los v铆nculos de retroceso y los metadatos bien escritos, pueden beneficiar tanto las clasificaciones de b煤squeda y compras org谩nicas.
Los minoristas deben priorizar la experiencia del cliente, ya que la puntuaci贸n de Google para el env铆o, las devoluciones y la calidad del sitio web afecta la visibilidad.
Por 煤ltimo, recuerde que la correlaci贸n no es igual a la causalidad: la prueba cambia cuidadosamente y conc茅ntrese en ofrecer valor a sus clientes.
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