Una investigaci贸n realizada por el profesional de SEO James Brockbank revela que ChatGPT puede recomendar a las empresas basadas en el contenido de sitios web pirateados y dominios caducados.
Los hallazgos no son un estudio integral, sino el resultado de pruebas y observaciones personales. Brockbank, quien se desempe帽a como director gerente en Digitaloft, dice que su informe surgi贸 de explorar c贸mo las marcas obtienen visibilidad en las respuestas de ChatGPT.
Su an谩lisis sugiere que algunos actores est谩n jugando con 茅xito al sistema publicando contenido en dominios comprometidos o reutilizados que retienen las se帽ales de alta autoridad.
Este contenido, a pesar de ser irrelevante o enga帽oso, puede surgir en las recomendaciones comerciales generadas por ChatGPT.
Brockbank escribi贸:
“Creo que cuanto m谩s entendemos sobre por qu茅 aparecen ciertas citas, incluso si estas son spam y manipulativas, mejor entendemos c贸mo funcionan estas nuevas plataformas”.
C贸mo aparece el contenido manipulado en las respuestas de chatgpt
Brockbank identific贸 dos t谩cticas principales que parecen influir en las recomendaciones comerciales de Chatgpt:
1. Sitios web pirateados
En m煤ltiples ejemplos, ChatGPT surgi贸 recomendaciones de juego que se remontan a sitios web leg铆timos que se hab铆an comprometido.
Un caso involucr贸 a un abogado de violencia dom茅stica con sede en California cuyo sitio fue encontrado que organizaba una lista sobre espacios en l铆nea.
Otros ejemplos incluyeron un sitio web de la Coalici贸n Juvenil de las Naciones Unidas y un campamento de verano de EE. UU. Ambos aparentemente fueron secuestrados para organizar contenido relacionado con el juego, incluidas las p谩ginas que usan texto blanco sobre un fondo blanco para evadir la detecci贸n.
2. Dominios caducados
La segunda t谩ctica implica adquirir dominios caducados con fuertes perfiles de v铆nculo de retroceso y reconstruirlos para promover contenido no relacionado.
En un caso, Brockbank descubri贸 un sitio con m谩s de 9,000 dominios de referencia de fuentes como BBC, CNN y Bloomberg. El dominio, una vez propiedad de una organizaci贸n ben茅fica en el Reino Unido, hab铆a sido reutilizado para promover el juego.
Brockbank explic贸:
“No hay duda de que es la autoridad del sitio la que est谩 causando que se use como fuente. El problema es que el dominio cambi贸 de manos y el sitio se cambi贸 totalmente”.
Tambi茅n encontr贸 dominios que anteriormente pertenec铆an a organizaciones ben茅ficas y minoristas que ahora se utilizaron para publicar recomendaciones de casinos.
Por qu茅 este contenido est谩 surgiendo
Brockbank sugiere que ChatGPT favorece los dominios con autoridad percibida y fechas de publicaci贸n recientes.
Adem谩s, encuentra que el sistema de recomendaci贸n de ChatGPT puede no evaluar suficientemente si el contenido se alinea con el prop贸sito del sitio original.
BrockBank observado:
“ChatGPT prefiere fuentes recientes, y el hecho de que estas listas no son t贸picamente relevantes para lo que el dominio es (o deber铆a ser) no parece importar”.
Brockbank reconoce que estar aparecido en aut茅nticas listas de “lo mejor” o ubicaciones de los medios puede ayudar a las empresas a obtener visibilidad en los resultados generados por IA.
Sin embargo, aprovechar dominios pirateados o caducados para manipular la credibilidad de la fuente cruza una l铆nea 茅tica.
Brockbank escribe:
“驴Inyectar su marca o contenido en un sitio pirateado o reconstruir un dominio caducado 煤nicamente para enga帽ar a un modelo de idioma para que la cita? Esa es la manipulaci贸n y socava la credibilidad de la plataforma”.
Lo que esto significa
Si bien los hallazgos de Brockbank se basan en pruebas individuales en lugar de un estudio formal, surgen una preocupaci贸n real: ChatGPT puede estar citando fuentes manipuladas sin comprender completamente sus or铆genes o contexto.
La conclusi贸n no se trata solo del riesgo, tambi茅n se trata de responsabilidad. A medida que las plataformas como ChatGPT se vuelven m谩s influyentes en c贸mo los usuarios descubren las empresas, construir una autoridad leg铆tima a trav茅s de contenido confiable y medios ganados importar谩n m谩s que nunca.
Al mismo tiempo, la investigaci贸n destaca una necesidad urgente de que las empresas mejoren c贸mo estos sistemas detectan y filtran contenido enga帽oso. Hasta que eso suceda, tanto los usuarios como las empresas deben abordar las recomendaciones generadas por la IA con una dosis de escepticismo.
BrockBank concluy贸:
“Todav铆a no estamos en la etapa en la que podemos confiar en las recomendaciones de ChatGPT sin considerar d贸nde se obtiene”.
Para obtener m谩s informaci贸n, consulte el informe original en Digitaloft.
Imagen destacada: Mijansk786/Shutterstock
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