X es reescribiendo el código fuente por su funcionalidad de búsqueda, según una publicación del 21 de febrero de Nikita Bier, jefa de producto.
La medida se produce en medio de informes de que la búsqueda X se ha vuelto menos confiable en los últimos meses.
Los usuarios se han quejado de que la búsqueda X no arroja resultados relevantes y se ha vuelto inutilizable en algunos contextos. Bier dijo en su publicación que su equipo está cerca de lanzar una nueva versión de búsqueda, reconstruida para ayudar a manejar los últimos desafíos.
Según Bier: “(La búsqueda) ha sido golpeada por agentes de inteligencia artificial y se ha estado asfixiando a gran escala. Ya casi hemos terminado con la reescritura completa de la búsqueda heredada de Twitter (y también con la detección de bots).“
El pequeño equipo de ingeniería de X (Bier dijo recientemente que el equipo que trabaja en la funcionalidad diaria de X son solo 30 personas) ha estado trabajando arduamente para generar actualizaciones para la aplicación y los cambios en la búsqueda son solo uno de varios cambios venideros que X espera ayuden a abordar los problemas con el spam y la basura, así como la basura de la IA.
X también lanzado recientemente sistemas mejorados de detección de bots para eliminar más basura, y es trabajando en medidas adicionales de mitigación de bots de IA para deshacerse de la afluencia de respuestas automatizadas de IA en la aplicación.
En una publicación del 20 de febrero, Bier dijo que no existe una “solución milagrosa” para combatir el aumento del spam de IA y que la proliferación de herramientas de IA generará problemas para todas las aplicaciones sociales.
Lo que también afecta el valor de los datos generados por los usuarios, que luego se utilizan para impulsar los modelos de IA. Por ejemplo, xAI utiliza publicaciones X como fuente de datos clave para impulsar las respuestas de Grok, pero a medida que ese sistema comienza a ingerir más y más publicaciones generadas por IA, eventualmente comienza a degradarse y convertirse en un flujo de datos menos valioso y menos informativo.
Meta enfrentará los mismos desafíos, razón por la cual todas las plataformas están trabajando ahora para eliminar el uso excesivo de la IA. Sin embargo, al mismo tiempo, estas plataformas también están impulsando el uso de sus propias herramientas de inteligencia artificial para ayudar con la redacción de publicaciones y la generación de contenido con el fin de maximizar la alineación de tendencias y mejorar la actividad general.
En este sentido, es un enigma para Meta y X específicamente. ambos estan invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en sus respectivos proyectos de IA, por lo que necesitan promover sus herramientas de IA para que la gente se entusiasme con el potencial (y asegurar a los inversores que el desembolso valdrá la pena).
Pero el uso excesivo de la IA tendrá impactos negativos en términos de infectar modelos, molestar a los usuarios y sobrecargar los sistemas.
Es otro ejemplo de por qué la IA y las redes sociales no deberían estar entrelazadas, ya que las herramientas de IA van en contra del propósito general de las plataformas de redes sociales como herramientas de conexión.
Sin embargo, ya es demasiado tarde para mirar atrás y, teniendo eso en cuenta, la única opción es que las plataformas reformen sus sistemas para mitigar los impactos negativos.
