A medida que las marcas compiten por la participación de mercado en una amplia gama de plataformas de IA, cada una con su propia forma de presentar información, las marcas están en alerta roja.
Los tres pilares de presencia, percepción y rendimiento que discuto en este artículo pueden ayudar a los especialistas en marketing a navegar en los nuevos tiempos. Esto es especialmente cierto a medida que la búsqueda y la IA se someten a su mayor rango.
¿Qué está impulsando este cambio?
AI ya no solo recupera información: está evaluando, enmarcando y recomendando a las marcas antes de que los prospectos incluso hagan clic en un enlace.
Está sucediendo ahora, y se acelera.
Piénsalo. Hoy, en muchos sentidos, ChatGPT se ha convertido en sinónimo de IA como Google fue cuando lanzó Core Search.
Cada vez más usuarios y especialistas en marketing están experimentando y utilizando Google AIO, CHATGPT, perplejidad y más.
Según una encuesta reciente de BrightEdge, más del 53% de los especialistas en marketing usan regularmente múltiples (dos o más) plataformas de búsqueda de IA semanalmente.
AI está remodelando cómo se presentan y perciben las marcas
Considere cómo las opciones de investigación de los compradores hoy: en Google AIO, un viajero que planea unas vacaciones en Barcelona una vez necesitaron docenas de búsquedas separadas, cada una representa una oportunidad de visibilidad.
¿Ahora? Hacen una pregunta a un asistente de IA y reciben un itinerario completo, comprimiendo lo que 50 puntos de contacto una vez tomaron en una sola interacción.
La IA ya no es un motor de búsqueda pasivo. Es un evaluador activo, interpretar la intención, formar opiniones y determinar qué marcas merecen atención.
En los contextos empresariales de SEO y B2B, el cambio es aún más pronunciado. AI está escribiendo efectivamente la solicitud de propuesta (RFP), estableciendo criterios de evaluación y creando listas cortas sin marcas que tengan información directa.
Tome la evaluación de software empresarial, por ejemplo. Cuando un CIO pregunta a una IA sobre las “mejores soluciones de planificación de recursos empresariales”, la respuesta de la IA generalmente presenta:
- Una lista corta curada de proveedores.
- Criterios de evaluación que la IA considera relevante.
- Fortalezas y limitaciones de cada solución.
- Recomendaciones basadas en varios escenarios.
Estas respuestas no solo informan las decisiones. Enmarcan todo el proceso de evaluación antes de visitar el contenido de un proveedor.
La pregunta no es si esta transformación está sucediendo. Es si su marca está preparada para ello.
Leer más: 5 tendencias clave de SEO y AI para 2025 para 2025
El marco triple-P para el éxito de búsqueda de IA
Después de analizar miles de respuestas de búsqueda de IA utilizando nuestro BrightEDGE Generativo Parser ™, he desarrollado el marco triple-P (presencia, percepción y rendimiento) como una brújula estratégica para navegar por este nuevo panorama.
Desglosemos cada componente.
Presencia: más allá de las clasificaciones tradicionales
Mientras que Google todavía ordena el 89.71% de la participación en el mercado de la búsqueda, el ecosistema se está diversificando rápidamente:
- CHATGPT: 19% de crecimiento mensual del tráfico.
- Perplejidad: 12% de crecimiento mensual del tráfico.
- Claude: 166% de aumento de tráfico mensual.
- Grok: 266% de pico de etapa temprana.
(Fuente: BrightEdge Generativo Parser ™ Abril de 2025)
Nuestra investigación muestra que la presencia de descripción general de la IA casi se ha duplicado desde junio de 2024, con características de comparación que crecen en un 70-90% y las características de visualización del producto en un 45-50% en los sectores B2B.
Para los especialistas en marketing empresarial, Google siempre es su punto de partida. Sin embargo, ya no se trata solo de clasificar en Google; Se trata de aparecer donde sea que los modelos de IA muestren su marca.
Por ejemplo, considere estas implicaciones específicas de la industria:
- Para las marcas CPG: Cuando los consumidores preguntan sobre la sostenibilidad del producto, AI no solo enumera opciones ecológicas; Evalúa la autenticidad basada en mensajes consistentes a través de puntos de contacto digitales.
- Para las empresas SaaS: Los compradores que investigan las capacidades de integración reciben evaluaciones curadas por IA que lo posicionan como líder de compatibilidad o lo excluyen por completo.
- Para proveedores de atención médica: Las preguntas del paciente sobre las opciones de tratamiento desencadenan respuestas de IA que citan el contenido más autorizado, no necesariamente los sitios web de más alto rango.
Estamos en una era de toma de decisiones comprimidas. La invisibilidad es igual a la eliminación.
Percepción: cuando la IA forma opiniones
La visión más reveladora de nuestra investigación es que solo el 31% de las menciones de marca generadas por IA son positivas; De ellos, solo el 20% incluye recomendaciones directas.
Fuente: Catalyst de AI BrightEdge y Parser ™ generativo, mayo de 2025Esta es una llamada de atención para todos los especialistas en marketing, especialmente aquellos que administran una marca.
Incluso cuando su marca aparece en los resultados de AI, la forma en que se enmarca varía dramáticamente dependiendo del modelo de IA, datos de entrenamiento y lógica interpretativa.
En algunos motores de IA, su marca puede aparecer como líder de la industria. En otros, puede estar completamente ausente.
Lo que muestran los datos:
- Las marcas con un fuerte reconocimiento preexistente reciben menciones más positivas en las respuestas de IA.
- La mensajería constante en puntos de contacto digitales hace que las marcas sean más propensas a ser citadas positivamente.
- Los sistemas de IA parecen “promedio” de señales de marca en la web al formar percepciones.
Cuando analizamos la distribución de sentimientos (abril de 2025) en respuestas de IA por industria, vimos una variación significativa, que podría coincidir con verticales. Por ejemplo:
- Finanzas: Las menciones positivas se alinean en torno al buen contenido sobre el cumplimiento y la seguridad regulatoria.
- Cuidado de la salud: Las menciones positivas se alinearon en torno al buen contenido con precisión y credibilidad como factores clave.
- Minorista: Menciones positivas alineadas en torno a una buena experiencia y compras del cliente.
- Tecnología: Las menciones positivas se alinean en torno al contenido de innovación y confiabilidad como criterios primarios.
Las implicaciones son claras: la gestión de la percepción ahora es tan crucial como la presencia.
¿Cómo se desarrolla esto en la práctica?
Cuando las marcas implementan estrategias de gestión de percepción coordinadas en múltiples canales, ven mejoras en el sentimiento de IA dentro de los 60-90 días.
Rendimiento: nuevas métricas que importan
La P (rendimiento) final requiere enfoques de medición completamente nuevos.
Cuando las descripciones de la IA aparecen en los resultados de búsqueda, las tasas de clics a menudo disminuyen hasta un 50% según los datos internos de BrightEdge. Sin embargo, las tasas de conversión generalmente siguen siendo fuertes, lo que sugiere que AI califica los clientes potenciales antes de que lleguen a su sitio.
Estamos entrando en una era en la que las impresiones serán altas, las tasas de clics pueden disminuir, pero las conversiones aumentarán.
Le expliqué en nuestra reciente sesión informativa trimestral. AI filtra opciones y ofrece compradores que están más cerca de las decisiones.
El impacto varía dramáticamente según el tipo de consulta:
- Consultas informativas: Reducción de clics, impacto mínimo de conversión.
- Consultas de navegación: Reducción de clics, impacto de conversión insignificante.
- Consultas comerciales: Reducción de clics, tasas de conversión más altas.
- Consultas transaccionales: Reducción de clics, tasas de conversión más altas.
Este patrón sugiere que la IA es más efectiva para calificar la intención comercial, entregando más tráfico listo para la compra.
Y las impresiones son importantes ahora, son una nueva métrica de marca.
Cinco métricas de búsqueda esenciales de IA:
- Tasa de presencia de IA: Porcentaje de consultas objetivo donde su marca aparece en las respuestas de IA.
- Autoridad de citas: Qué tan consistentemente se cita como la fuente principal.
- Parte de la conversación de IA: Sus bienes inmuebles semánticos en respuestas de IA versus competidores.
- Efectividad rápida: Qué tan bien su contenido responde el lenguaje natural indica.
- Velocidad de respuesta a la conversión: Qué tan rápido se convierten con los prospectos influenciados por la IA. Las marcas con un fuerte reconocimiento preexistente recibirán más menciones positivas en las respuestas de IA.
La posición dentro de las respuestas de IA importa tanto como la posición en los SERP tradicionales una vez lo hizo.
Los ciclos de informes mensuales se están volviendo obsoletos. Los resultados generados por IA pueden cambiar en cuestión de horas, exigiendo capacidades de monitoreo en tiempo real.
El ADN del contenido optimizado de AI-AI
En mi experiencia, es más probable que el contenido sea citado por AI con:
- Cobertura integral: Contenido que aborda múltiples preguntas relacionadas supera al contenido estrecho.
- Implementación de datos estructurados: Páginas con marcado de esquema robusto Ver tasas de citas más altas.
- Validación de expertos: El contenido con señales claras de autoría experta recibe más citas.
- Entrega multi-formato: Los temas presentados en múltiples formatos (texto, video, visualizaciones de datos) ganan más citas.
- Inclusión de datos de primera parte: Investigación original y datos patentados aumentan la probabilidad de la cita.
Estos patrones sugieren que los sistemas de IA son cada vez más sofisticados en su capacidad para identificar contenido genuinamente autorizado versus contenido simplemente optimizado para los factores de clasificación tradicionales.
En mi último artículo, discutí cómo Google AIO, ChatGPT y la perplejidad difieren y dónde comparten algunos rasgos de optimización comunes.
Cinco estrategias procesables para el éxito triple-P
Basado en nuestra extensa investigación, aquí hay cinco estrategias de implementación alineadas con este marco:
1. Adoptar SEO basado en entidades
La IA prioriza el contenido de entidades de confianza conocidas. Deje de optimizar para palabras clave fragmentadas y comience a construir una autoridad temática integral.
Nuestros datos muestran que el contenido autorizado tiene tres veces más probabilidades de ser citado en respuestas de IA que las páginas concentradas.
Pasos de implementación:
- Realizar una auditoría de entidad: Identifique cómo los motores de búsqueda entienden actualmente su marca como una entidad.
- Desarrollar mapas tópicos: Cree una cobertura integral de temas centrales en lugar de palabras clave aisladas
- Implementar esquema basado en entidades: Use datos estructurados para definir explícitamente la relación de su marca con temas clave.
- Construir referencias de entidad consistentes: Asegúrese de que el nombre, la dirección y la consistencia del teléfono (NAP) en todas las propiedades digitales.
- Cultivar conexiones autorizadas: Gane menciones y enlaces de autoridades reconocidas en su espacio.
Las marcas empresariales que implementan el SEO basado en entidades verán una elevación en las citas de IA.
2. Implementar la gestión de percepción
Con el 69% de las menciones de marca de IA no explícitamente positivas, debe dar forma activamente al sentimiento.
Imagen del autor, mayo de 2025Las marcas que implementan estrategias proactivas de gestión de sentimientos verán el éxito.
Pasos de implementación:
- Monitorear el seguimiento de los sentimientos de IA: Establecer el sentimiento de línea de base en las plataformas de IA.
- Identificar las brechas de percepción: Compare las percepciones de IA con el posicionamiento de la marca deseado.
- Abordar la crítica de manera proactiva: Cree contenido que honestamente aborde las preocupaciones comunes.
- Amplificar fortalezas auténticas: Desarrollar contenido basado en evidencia que destaca las ventajas genuinas.
- Construir mensajes consistentes: Alinee los mensajes clave en todos los puntos de contacto digitales.
3. Integrar el monitoreo de citas en tiempo real
El seguimiento de las citas de IA regularmente ahora es vital para mejorar las tasas de mención.
Esto requiere capacidad más allá del seguimiento de rango tradicional o el análisis de la consola de búsqueda de Google.
Pasos de implementación:
- Implementar monitoreo continuo: Rastree las respuestas de IA para consultas prioritarias en todas las plataformas.
- Implementar alertas de citas de la competencia: Recibir notificaciones cuando los competidores ganan o pierden citas.
- Realizar pruebas de variación rápida: Analice cómo las diferentes frases de usuario afectan la inclusión de su marca.
- Posición de la cita de seguimiento: Monitoree dónde aparece dentro de las respuestas de IA su marca.
- Medir la autoridad de citas: Evalúe si está posicionado como una fuente primaria o secundaria.
4. Implementar plataformas de búsqueda entre coreos y IA
Las empresas que adoptan un enfoque integrado a través de la búsqueda tradicional y múltiples plataformas de IA verán un mayor retorno de la inversión (ROI) en las inversiones de búsqueda.
El futuro pertenece a marcos de medición unificados que conectan las métricas de SEO tradicionales con patrones emergentes de citas de IA.
Pasos de implementación:
- Construir paneles unificados: Integre las métricas de búsqueda tradicionales con datos de citas de IA.
- Mape de las relaciones clave a la palabra clave a la promt: Conecte las palabras clave tradicionales a las indicaciones de IA conversacionales.
- Analizar los cambios de fuente de tráfico: Rastree los patrones de cambio entre la búsqueda directa y el tráfico referido por AI-AI.
- Segmento por plataforma AI: Monitoree las variaciones de rendimiento en diferentes entornos de búsqueda de IA.
- Conectarse a los resultados comerciales: Ata las métricas de presencia de IA directamente a los datos de conversión e ingresos.
5. Use AI para ganar en AI
Esto no es teórico. Está entregando resultados medibles:
- Los usuarios del piloto automático BrightEdge promediaron una mejora del rendimiento del 65%.
- Los usuarios de Copilot BrightEdge ahorraron 1,2 millones de horas de investigación de contenido.
Las marcas tienen más éxito en AI Search Apalancamiento de IA en sus flujos de trabajo.
Pasos de implementación:
- Automatizar la investigación de contenido: Use AI para identificar oportunidades integrales de cobertura de temas.
- Implementar marcado de esquema impulsado por la IA: Estructura sistemáticamente los datos para la interpretación de la máquina.
- Implementar pruebas de efectividad rápida: Pruebe continuamente qué tan bien contiene el contenido responde las indicaciones reales del usuario.
- Cree informes de contenido optimizados AI-AI: Defina exactamente qué significa cobertura integral para cada tema.
- Analizar patrones de citas de IA: Identifique qué características hacen que el contenido de la competencia sea digno de citas.
Los equipos que usan IA para la optimización de IA se beneficiarán de una mayor productividad y un mejor rendimiento para obtener esa ventaja competitiva imprescindible en la búsqueda y la IA hoy.
Lo que viene después: marketing de AI a AI
Mirando hacia adelante hasta dos o tres años, espere que la IA evolucione de un asistente de información a un asesor de confianza en el que los compradores confían para la evaluación, la comparación y la selección de proveedores.
Ya estamos viendo indicadores tempranos del marketing de AI a AI, donde los equipos de adquisición utilizan agentes de IA para automatizar la investigación y la investigación de los proveedores.
Tendencias emergentes:
- Mercados gemelos digitales: Los compradores interactuarán con versiones simuladas de soluciones B2B antes de hablar con los proveedores
- Compañeros de IA específicos verticales: Modelos especializados en la industria para ciberseguridad, fabricación y atención médica.
- Compra del agente de IA: Los sistemas autónomos no solo están investigando sino también completando transacciones en nombre de los usuarios.
- Validación de la entidad continua: Los sistemas de IA monitorean continuamente las afirmaciones de la marca contra la evidencia del mundo real.
- Experiencias de búsqueda multimodal: Las interacciones de IA basadas en la voz, la imagen y el texto requieren optimización omnicanal.
Leer más: a medida que los motores de búsqueda de chatbots y AI convergen: estrategias clave para SEO
La prima de la confianza en la búsqueda de IA
Los consumidores siempre tienen más probabilidades de confiar en las marcas que ya reconocen.
- AI funciona como un puente de confianza.
- Cuando los consumidores delegan la toma de decisiones a la IA, la familiaridad de la marca preexistente se vuelve desproporcionadamente influyente.
- El impacto es más pronunciado en compras de alto consideración.
Esto crea un desafío y una oportunidad. Las marcas establecidas deben proteger su ventaja, mientras que las marcas emergentes deben construir estratégicamente señales de reconocimiento detectables por IA.
Estructura organizacional para el éxito de búsqueda de IA
Las organizaciones líderes ya están creando roles de “inteligencia colaborativa”: especialistas que manejan la interacción entre la creatividad humana y la amplificación de la IA.
Los equipos exitosos generalmente incluyen:
- Estrategias de búsqueda de IA: Concéntrese en la presencia general, la percepción y el rendimiento.
- Ingenieros de inmediato: Especialice en comprender cómo los usuarios frasen solicitar a la IA.
- Científicos de contenido: Desarrollar enfoques basados en evidencia para la cobertura integral.
- Analistas de citas de IA: Monitorear y optimizar para su inclusión en las respuestas de IA.
- Especialistas de esquema: Asegúrese de que la estructura legible por máquina mejore la comprensión de la entidad.
Estos equipos interfuncionales se integran con las funciones tradicionales de SEO, marketing de contenido, análisis y inteligencia empresarial.
El resultado final
En este nuevo panorama, la pregunta no es si su sitio web se clasifica. Es si AI recomienda su marca cuando más importa.
El marco triple-P le brinda la estructura para navegar este futuro con confianza.
Esto es lo que recomiendo comenzar:
- Realizar una auditoría de presencia de IA: Comprenda dónde aparece su marca en las respuestas de IA en las plataformas clave.
- Analizar la distribución de sentimientos: Evalúa no solo si te mencionan, sino cómo te retratan en el contenido generado por IA.
- Conecte las métricas de IA a los resultados comerciales: Comience a rastrear la relación entre la presencia de IA y los patrones de conversión.
- Identificar las brechas de percepción de la entidad: Compare cómo los sistemas de IA comprenden su marca versus su posicionamiento deseado.
- Implementar monitoreo en tiempo real: Implemente sistemas para rastrear los cambios en las citas a medida que ocurren.
La revolución de la búsqueda de IA de marca no está llegando, ya está aquí.
Las marcas que adoptan el marco triple-P hoy serán las que la IA recomienda mañana.
Nota: En marzo de 2025, BrightEdge encuestó a más de 1,000 de sus clientes que son vendedores. Los resultados de esta encuesta se hacen referencia anteriormente.
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