Todos los días, los equipos de marketing enfrentan una decisión crucial: ¿deberían confiar en las herramientas de IA incorporadas de Google o invertir en soluciones personalizadas para tareas específicas de campañas publicitarias?
He visto este debate jugar innumerables veces con los clientes.
Google continúa agregando más características de IA para tareas como la generación de copias de anuncios, la creación de titulares, la generación de imágenes y la optimización de alimentación del producto.
Mientras tanto, las herramientas especializadas y las soluciones personalizadas están prosperando, y no se puede ver ningún avance real para Google AI.
Una investigación reciente respalda esta tensión.
Gherheș et al. (2025) encontraron que si bien el contenido generado por IA puede superar a las alternativas creadas por los humanos en ciertos contextos, la calidad varía significativamente dependiendo de la implementación y el propósito.
Su estudio reveló que más del 50% de los usuarios prefirieron contenido informativo generado por IA sobre enfoques sensacionalizados, lo que sugiere que cómo se despliega la IA asuntos más que la tecnología misma.
Pero, ¿qué enfoque realmente ofrece mejores resultados? ¿Y a qué costo?
Como señala Pavlik (2024) en su análisis de la IA en el periodismo, herramientas como ChatGPT no simplemente reemplazan la creatividad humana, sino que presentan oportunidades para “mejorar la calidad y la efectividad” del trabajo creativo cuando se integran adecuadamente en los flujos de trabajo existentes.
Un estudio reciente realizado por Ameet Khabra comparó el rendimiento de la copia publicitaria generada por Human versus AI en las campañas de Google ADS.
Durante un período de ocho semanas con un presupuesto de $ 500, los anuncios hechos humanos superaron significativamente el contenido creado por AI de Copy AI, logrando un 60% más de clics, una tasa de clics de 1.33% más alta y un costo más bajo por clic ($ 4.85 vs. $ 6.05).
Los investigadores atribuyeron el desempeño superior de los redactores humanos a su capacidad para comprender las emociones de la audiencia, emplear creatividad y atractivo emocional, adaptarse a contextos específicos y aprovechar los matices culturales que la IA aún lucha por replicar.
Si bien reconoce las capacidades en evolución de la IA y el valor potencial como una herramienta complementaria, el estudio enfatiza la importancia duradera de la creatividad humana en la elaboración de mensajes publicitarios convincentes que impulsan el compromiso y las conversiones.
Independientemente de estos hallazgos de investigación mixtas, una cosa es segura: la IA está cada vez más integrada en procesos creativos en el marketing, y su integración es inevitable.
La pregunta no es si la IA desempeñará un papel en la creación de publicidad, sino en cómo los especialistas en marketing pueden aprovechar mejor estas herramientas para mejorar sus campañas.
A medida que las capacidades de IA evolucionan rápidamente, las limitaciones de hoy pueden ser las fortalezas de mañana. Con esta inevitabilidad en mente, los especialistas en marketing necesitan una guía práctica para navegar por el panorama actual de las soluciones disponibles.
Este artículo compara las herramientas de IA integradas en los anuncios de Google con soluciones de terceros y personalizadas para tareas creativas y de optimización específicamente.
Copia publicitaria generada por IA
Google AI creó automáticamente activos
El generador de texto AI de Google tiene como objetivo optimizar el proceso de creación de anuncios al convertir las descripciones básicas de los productos en activos listos para la campaña.
La plataforma alienta a los anunciantes a ingresar propuestas de venta únicas y características clave del producto para generar una copia de anuncios contextualmente relevante.
Al probar esta herramienta con un negocio de videojuegos simulado especializado en consolas y juegos de PlayStation 5 renovados, el rendimiento no alcanzó las expectativas.
La calidad de la salida era inconsistente, pero más preocupantes fueron los problemas significativos de cumplimiento observados.
En un caso particularmente problemático, el sistema generó la frase “Bienvenido al sitio web de Amazon®” como el texto de anuncios sugerido, presentando un riesgo de infracción de marca registrada y una posible exposición legal para los anunciantes.
Tales errores críticos destacan una limitación fundamental en la solución de IA nativa de Google: mientras ofrece conveniencia del flujo de trabajo, demuestra salvaguardas inadecuadas para el cumplimiento de la marca y la protección legal.
El sistema también produjo mensajes contextualmente inapropiados, como “Problemas de PlayStation 5 resueltos”, que desalineó con los objetivos de campaña orientados a las ventas al sugerir servicios de reparación o soporte técnico en lugar de ofertas de productos.
Sin una revisión humana cuidadosa, estos problemas hacen que la herramienta sea arriesgada de usar, especialmente para las empresas en mercados competitivos, donde la identidad equivocada o las representaciones inexactas podrían generar problemas legales y daños legales a su reputación.
Al generar titulares más largos, hubo muchos menos resultados.
Solo aparecieron tres sugerencias de anuncios, una de las cuales incluía información de envío gratuita para pedidos de más de $ 50, que fue una alucinación, ya que esta información nunca se divulgó en el aviso o en la página de destino.
Imagen del autor, abril de 2025Crear descripciones fue aún peor, ya que solo había una sugerencia de anuncios y ni siquiera una buena desde una perspectiva de redacción.
Imagen del autor, abril de 2025Después de intentarlo con diferentes indicaciones, pude obtener al menos cinco nuevas descripciones de Google AI.
Aún así, los resultados fueron bastante decepcionantes. La copia del anuncio contenía alucinaciones como el “envío gratuito de más de 100 USD”, así como el nombre comercial “Videojuegos de ejemplo”, en lugar de usar el nombre comercial de la cuenta o extraerlo de la página de destino o URL.
En general, resultados decepcionantes, teniendo en cuenta que Google es una de las compañías más grandes del mundo y posee la plataforma publicitaria en línea más grande.
Imagen del autor, abril de 2025Creación de copia publicitaria de terceros
Mientras que el generador de texto AI de Google lucha con la precisión de la marca y la relevancia contextual, varios modelos de IA de uso general ofrecen capacidades de creación de copias AD más sofisticadas que equilibran la automatización con control de calidad.
Los principales asistentes de IA general como Claude, ChatGPT y Gemini representan alternativas convincentes para los especialistas en marketing que buscan generación de copias AD de mayor calidad.
A diferencia del sistema más restringido de Google, estas plataformas ofrecen una mayor flexibilidad en el manejo de la solicitud matizada y los requisitos específicos de la marca.
Imagen del autor, abril de 2025En las pruebas con nuestro escenario comercial de videojuegos, llevamos a cada modelo a crear titulares para las consolas de PlayStation 5 restauradas.
Los resultados demostraron ventajas significativas sobre la oferta nativa de Google:
- Claude 3.7 produjeron titulares de posicionamiento premium como “Guardar en consolas PS5 certificadas”, “Garantía completa de calidad PS5 | Garantía completa” y “PS5 Premium | Envío rápido” que enfatizan tanto el valor como el garantía de calidad. Los titulares de Claude mantuvieron un fuerte posicionamiento de la marca mientras destacaban la disponibilidad (“Consolas de PS5 en stock ahora”) y ventajas de precios (“Consolas PS5 30% de descuento en el comercio minorista”) sin sacrificar el valor percibido.
- Chatgpt (O3-Mini) Centrado más en el atractivo emocional y el marco de ofertas con opciones como “ofertas de PS5 que te encantará”, “Obtenga más, gaste menos PS5” y “Presupuesto PS5, diversión premium”. El enfoque de ChatGPT efectivamente equilibró la mensajería de asequibilidad con elementos aspiracionales, potencialmente atractivo para los consumidores conscientes de los valores y centrados en la experiencia.
- Géminis 2.0 Tomó un enfoque más directo orientado al valor con titulares directos como “ofertas de PS5 restauradas”, “PS5 usado barato” y “títulos de descuento de PS5”. Si bien es menos matizado en el posicionamiento, los titulares de Gemini comunican claramente la oferta central y pueden funcionar bien para segmentos sensibles a los precios o campañas de respuesta directa.
Los tres modelos demostraron una conciencia de contexto superior en comparación con la herramienta nativa de Google, y cada uno muestra diferentes enfoques estratégicos para la creación de encabezados.
Evitaron con éxito las alucinaciones y los problemas de confusión de la marca observados en la herramienta publicitaria de Google, al tiempo que proporcionan una mayor variedad de título adaptada a diferentes objetivos de marketing.
La ventaja clave que ofrecen estos asistentes generales de IA es su adaptabilidad y su comprensión más refinada del lenguaje de marketing.
Al proporcionar una solicitud detallada con las pautas de marca, la información del público objetivo y los requisitos de mensajería específicos, los especialistas en marketing pueden lograr resultados significativamente mejores que con la herramienta integrada más limitada de Google.
Para las empresas donde la copia AD afecta directamente las tasas de conversión, aprovechar estas opciones de IA más sofisticadas puede producir activos creativos de mayor calidad que representan mejor el posicionamiento de la marca y hablan de manera más efectiva a las necesidades del cliente.
A pesar de las ideas relevantes de Gemini, luchó por adherirse al límite de 30 caracteres para algunas indicaciones en los titulares de anuncios de Google, una limitación sorprendente dado que Gemini es el modelo de IA de Google propio y se espera que comprendan las pautas de Google ADS inherentemente, mientras que Claude y ChatGPT constantemente producen talleres adecuadamente producidos adecuadamente sin una mayor edición adicional o truncación adicional.
Generación de imágenes
Generación de imágenes de Google AI
La generación de imágenes es otra área donde la IA realmente puede brillar y reducir la carga de trabajo.
Las imágenes son un activo central en el comercio electrónico, no solo para imágenes de productos, sino también para páginas de categoría, pancartas de tiendas, anuncios de exhibición y más.
Para nuestro negocio de videojuegos virtuales, intenté crear algunas imágenes que coincidan con nuestro grupo de activos PlayStation 5. Los resultados fueron interesantes de decir.
La primera imagen creada se ve muy similar a una xbox. Específicamente, un Xbox One S o una serie S de Xbox, que es el último modelo.
Ahora, no se ven logotipos ni marcas comerciales, y el factor de forma está un poco apagado.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025Aún más interesante, dependiendo del mensaje exacto, Google AI muestra un mensaje de error relacionado con elementos de marca y restricciones de contenido.
Imagen del autor, abril de 2025Otra imagen creada se parece un poco más a una PlayStation, pero no tan descrita y anunciada como PlayStation 5, sino más bien como un modelo PlayStation 4 más antiguo.
Nuevamente, las restricciones de contenido son probablemente responsables de los resultados.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025Si bien los resultados de la imagen son algo decepcionantes para esos elementos de marca, es comprensible que Google AI siga restricciones de contenido y pautas de marca para evitar cualquier problema legal, ya que PlayStation es una marca registrada de Sony, y Xbox es una marca registrada de Microsoft.
Es interesante ver que Google AI intenta trabajar en torno a esta limitación y todavía crea una imagen, pero en ese caso específico, la imagen es más o menos inútil, ya que hay poco valor en mostrar una consola de videojuegos inexistente.
Una pregunta aquí sería por qué las restricciones y directrices de contenido no se aplicaron a la creación de texto cuando se creó el activo de texto “Bienvenido al sitio web de Amazon®”.
Para verificar la calidad de la creación de imágenes, probé un enfoque diferente para los artículos sin marca en la categoría de alimentos para perros.
La imagen es buena a primera vista, ya que se muestran múltiples productos con un perro en la imagen, lo que respalda la categoría, pero algunas cosas están desactivadas.
El texto en la imagen sigue siendo un desastre para Google AI. Además, las proporciones están mal. El perro es demasiado pequeño, considerando las latas de comida para perros que se muestran, que son artículos pequeños.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025Mejor que las consolas de videojuegos, pero aún no es lo suficientemente bueno como para confiar únicamente en Google AI sin ninguna copia de seguridad o alternativa.
Generación de imágenes de terceros
Chatgpt
Usando las mismas indicaciones para crear imágenes, ChatGPT ofrece resultados sorprendentes en comparación con el creador de imágenes integrado de Google Ads.
Visualmente, pudo recrear una consola de videojuegos de PlayStation con un controlador de juegos.
ChatGPT incluso obtuvo detalles correctamente, excepto el logotipo de la marca, que podría deberse a algunas medidas de protección de la marca.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025Además, el último modelo de Xbox se creó con detalles en profundidad.
Esta vez, incluso se creó el logotipo de Xbox, ¿tal vez porque ChatGPT y Microsoft han hecho un acuerdo de marca registrada de algún tipo? O las restricciones de marca registrada tienen algunas lagunas.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025Por fin, la creación de la imagen de comida para perros también fue un éxito.
El aviso incluyó que la marca se llamara “Best Dog Food”, que estaba perfectamente escrita en el producto, junto con un tazón bien colocado lleno de pellets frente a un Golden Retriever.
En comparación, Google AI pudo crear una imagen decente, pero a lo más cercano, los problemas con las palabras de visualización eran evidentes, que ChatGPT podría manejar perfectamente.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025Qwen
Qwen es una herramienta de generación de imágenes basada en Deepseek, que es un desarrollador de IA con sede en China.
Imagen generada por IA por autor, abril de 2025La imagen de Qwen claramente tenía un aspecto “AI” en comparación con la imagen ChatGPT o Google AI.
Sin embargo, obtuvo la marca “la mejor comida para perros” de Doug “. Con algunas mejoras, Qwen puede producir imágenes decentes, si está de acuerdo con tener un aspecto de imagen digital.
Google AI pudo crear una imagen de aspecto más real, con la desventaja de no poder mostrar la marca correctamente.
Herramienta de creación de videos
Herramienta de creación de videos de Google ADS
La herramienta de creación de video incorporada de Google tiene como objetivo hacer que la publicidad de video sea accesible para los especialistas en marketing sin recursos de producción.
La herramienta cubre múltiples objetivos de marketing, desde la conciencia de marca y la consideración hasta las ventas directas y la promoción de aplicaciones, acomodando varias categorías comerciales, incluidas aplicaciones, productos y servicios.
Ofrece flexibilidad con formatos verticales, cuadrados y horizontales en longitudes que van desde puntos rápidos de seis segundos hasta videos de 15 segundos y más largos.
Sin embargo, la calidad de salida de la herramienta revela sus limitaciones.
La mayoría de los videos son esencialmente presentaciones de diapositivas, unidas imágenes estáticas, logotipos y superposiciones de texto en lugar de contenido de video fluido.
Si bien este enfoque democratiza la creación de anuncios de video, los resultados a menudo carecen del poder de polaco y de compromiso del contenido de video producido adecuadamente.
Para muchos especialistas en marketing, esto representa la compensación fundamental de las herramientas nativas de Google: accesibilidad e integración versus limitaciones creativas que podrían afectar el rendimiento.
Imagen del autor, abril de 2025En el mejor de los casos, los especialistas en marketing obtienen una buena presentación de diapositivas; Hablar de un video publicitario serio sería demasiado.
Las mejores plantillas son principalmente para videos relacionados con la aplicación, donde al menos se incluye algún tipo de animación con un dedo que hace algunos gestos táctiles telefónicos.
En general, la herramienta de creación de video nativa sirve como una copia de seguridad para los especialistas en marketing que necesitan un video de inmediato y no tienen ninguna herramienta a mano.
En cualquier otro caso, es mejor posponer la creación de video y comenzar con una herramienta más decente.
Creación de videos de terceros
Creación de video Canva
Captura de pantalla de Canva, abril de 2025Canva hace videos mucho mejores que las herramientas incorporadas de Google Ads con casi el mismo esfuerzo.
Google crea principalmente presentaciones de diapositivas básicas, pero Canva le brinda miles de plantillas profesionales, animaciones y videos de stock para usar en su marketing.
El diseño simple de arrastrar y soltar le permite hacer videos atractivos con transiciones suaves y efectos de texto que mantienen a los espectadores comprometidos.
A diferencia de las presentaciones de diapositivas estáticas de Google, Canva crea contenido de video fluido que se ve profesionalmente hecho.
Si pasa unos minutos más usando Canva en lugar de la herramienta de Google, sus videos se verán mucho más profesionales y probablemente funcionarán mejor con su audiencia.
Qwen
El Qwen de Alibaba es un fuerte competidor de las herramientas de video básicas de Google Ads, que brinda a los vendedores mejores videos sin necesidad de habilidades especiales.
Si bien Google solo hace una presentación de diapositivas simples, Qwen usa AI para convertir sus imágenes y texto en videos dinámicos con movimientos suaves y transiciones profesionales.
La herramienta es excelente para crear automáticamente historias visuales cohesivas incluso desde una entrada mínima, agregando movimiento a imágenes fijas de manera que se ve profesional.
Lo que destaca es cómo Qwen crea animaciones que realmente coinciden con el tipo de producto y el estilo de la marca, evitando el aspecto único de las plantillas de Google.
Aunque no es tan conocido como Canva en Occidente, el enfoque de AI de Qwen produce videos pulidos que parecen diseñados intencionalmente en lugar de fabricados con plantillas, lo que lo convierte en una excelente opción para los especialistas en marketing que desean mejores videos que Google ofrece.
Imagen del autor, abril de 2025
Imagen del autor, abril de 2025Para el ejemplo de una marca de comida para perros, Qwen ofreció resultados excepcionales.
Con el primer aviso, Qwen creó un clip de cinco segundos de Golden Retrievers jugando e yendo a una mano humana para comer comida para perros de la mano.
El video no solo se veía bastante cerca de la vida real en comparación con la generación de imágenes de Qwen “AI Look”, sino que Qwen también lo hizo como una herramienta gratuita. No hay costo involucrado.
Si compara esto con la creación de video de Google, que es básicamente una presentación de PowerPoint, Qwen tiene una muy buena actuación.
Sora
Otra gran herramienta de video es Sora de OpenAi.
Dado que Sora está incluida en la membresía premium de $ 20, puede generar videos casi sin costo, aunque con algunas limitaciones en la calidad y la longitud del video.
Aún así, hay algunas herramientas que pueden generar una salida de video de IA decente a ese costo.
Mejoras de la imagen del producto
Estudio de productos
El estudio de productos para Merchant Center Next es una herramienta de optimización de imágenes beta dentro del centro de comerciantes, también accesible a través de la aplicación Google dentro de Shopify.
Permite crear imágenes de productos en varias escenas, así como eliminar fondos y aumentar la calidad de la imagen.
Imagen del autor, abril de 2025
Imagen del autor, abril de 2025Estos son dos intentos para mostrar un controlador de juegos en una escena.
Aunque la calidad de la imagen del producto se ha mantenido razonablemente buena, las escenas son apenas utilizables.
El aviso de procesamiento de imágenes fue “Mostrar este controlador en una sala de estar, frente a un televisor con iluminación de neón”.
En la práctica, la escena deseada ni siquiera se representaba remotamente. El controlador frente a cuadernos o bolígrafos está fuera de lugar; El segundo intento resultó en tres fondos negros y un fondo ardiente.
Alternativas gratuitas al estudio de productos de Google
A diferencia del estudio de productos de Google, que lucha con una generación precisa de escenas como se muestra en el ejemplo del controlador de juegos, varias herramientas gratuitas ofrecen capacidades de optimización de imágenes más confiables.
El nivel gratuito de Canva incluye una herramienta de eliminación de fondo que produce recortes limpios con notable precisión.
Si bien la creación de escenas es más limitada en la versión gratuita, aún puede colocar productos en varios orígenes prediseñados o usar su extensa biblioteca de plantillas para crear pantallas de productos más contextualmente apropiadas que lo que experimentó con la herramienta de Google.
Para eliminar los fondos, use Remout.BG, que es una herramienta especializada que se enfoca exclusivamente en la eliminación de fondo con resultados impresionantes, incluso para productos complejos como su controlador de juegos.
La versión gratuita tiene limitaciones de tamaño, pero ofrece recortes de calidad profesional que luego se pueden colocar en escenas utilizando otras herramientas.
Para todo lo más complejo, GIMP es una herramienta gratuita y capaz. Este editor de imágenes de código abierto proporciona capacidades robustas tanto para la eliminación de fondo como para la composición de la escena.
Aunque tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, GIMP ofrece un control preciso sobre la mejora de la calidad de la imagen y la colocación realista del producto.
Pensamientos finales
Las herramientas de inteligencia artificial nativa de Google, aunque convenientemente integradas en su plataforma publicitaria, consistentemente de bajo rendimiento en comparación con las alternativas de terceros.
La evidencia es clara y preocupante. El generador de copias de AI AI de Google produjo contenido legalmente problemático con riesgos de infracción de marca y detalles de productos alucinados.
Su generación de imágenes produjo representaciones visualmente inexactas. La herramienta de creación de video entregó poco más que presentaciones básicas de diapositivas en lugar de involucrar contenido de video.
Mientras tanto, las soluciones de terceros o el modelo Gemini de Google utilizan capacidades superiores demostradas externamente en todas las funciones creativas:
- Los asistentes de IA de uso general como Claude y ChatGPT produjeron una copia publicitaria más convincente, precisa y compatible.
- Herramientas especializadas como Canva, Remout.BG y Photopea ofrecieron opciones de manipulación de imágenes ampliamente superiores.
- Las plataformas de creación de video como Canva y Qwen ofrecieron animaciones y transiciones de calidad profesional imposible con las herramientas básicas de Google.
Esta brecha de rendimiento revela que enfrentan los especialistas en marketing de compensación fundamental: conveniencia de la integración versus calidad y rendimiento creativo.
Las herramientas de inteligencia artificial de Google proporcionan eficiencia de flujo de trabajo, pero al costo significativo de las limitaciones creativas, las preocupaciones de seguridad de la marca y la posible exposición legal.
Para los especialistas en marketing en serio sobre el rendimiento de la campaña, el camino hacia adelante es claro: aprovechar las soluciones de IA externas para el desarrollo creativo, luego importar estos activos de mayor calidad en la plataforma de publicidad de Google.
Este enfoque híbrido mantiene la ventaja de los mecanismos de orientación y entrega de Google al tiempo que evita las limitaciones sustanciales de sus herramientas creativas de IA.
A medida que AI continúa evolucionando en el marketing, los anunciantes exitosos serán aquellos que seleccionan estratégicamente las herramientas adecuadas para cada función específica en lugar de incumplir las opciones en la planificación de la conveniencia solo.
La evidencia sugiere que, por ahora, la ventaja de marketing recae decididamente con aquellos dispuestos a mirar más allá de la IA nativa de Google por sus necesidades de desarrollo creativo.
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