En mayo, escribí que el nuevo usuario de búsqueda era la tendencia y que los anuncios de productos de Google eran la distracción. Google nos ha entregado datos de un año que confirman el cambio de comportamiento y le dan cifras específicas. En el informe “Cómo la gente utiliza el modo IA en EE. UU.” (publicado el 19 de mayo de 2026 en el blog The Keyword), Shivani Mohan, vicepresidente de ciencia de datos y UXR de la Búsqueda de Google, describe a un buscador que ya no existe en la persona en torno a la cual la mayoría de los equipos de SEO construyeron sus estrategias para 2025.
Según el informe, la consulta promedio en modo AI ahora triplica la duración de una consulta de búsqueda tradicional.
Esa única cifra invalida una parte importante de lo que la mayoría de los equipos de SEO optimizaron para el verano pasado. Hace un año, la suposición de trabajo para la mayoría de las estrategias de palabras clave era que los usuarios escribieran de tres a cuatro palabras y luego escanearan los resultados. Los propios datos de Google dicen que esa suposición ahora describe una minoría de lo que los usuarios del Modo AI realmente están haciendo.
El usuario se ha movido, el contenido no
El informe cubre el período desde el lanzamiento de AI Mode en EE. UU. en mayo de 2025 hasta abril de 2026. Algunas otras cifras amplían el panorama. Las consultas de seguimiento en el modo AI han crecido más del 40% en promedio por mes, lo que significa que los usuarios no encuentran una respuesta y se van; permanecen en la conversación y profundizan. Las interacciones multimodales ahora representan más de una de cada seis búsquedas en modo AI, lo que significa entrada de voz, imagen o video en lugar de texto escrito, y las búsquedas de entrada de imágenes han aumentado más del 40 % mes tras mes desde su lanzamiento.
Las cinco palabras clave principales en las búsquedas del modo AI son 1. Información, 2. Identificar, 3. Buscar, 4. Explicar, 5. Resumir. Las cinco palabras iniciales principales son “qué”, “cómo”, “yo”, “es” y “puedo”. Al mirar la tercera entrada de “Yo”, las personas narran el contexto personal en la barra de búsqueda. No “zapatillas para correr para pies planos”. Algo más parecido a “Tengo pie plano y me duelen las rodillas, ¿puedes ayudarme a encontrar un zapato para correr que no empeore las cosas?” El ejemplo de Salud y Bienestar del informe es más contundente: “Odio el cardio. Dame una rutina que lo evite pero que aún funcione”.
Esa no es una palabra clave. Se trata de una persona que habla con alguien que realmente podría ayudarle.
Cómo se ve la brecha de contenido
El informe organiza el comportamiento del modo AI en cinco categorías: explorar, decidir, aprender, crear y hacer. Las consultas relacionadas con la lluvia de ideas han crecido un 30% más rápido que el ritmo general de las consultas en modo AI. Las consultas de planificación han crecido un 80% más rápido. Las consultas que comienzan con “cuál” han crecido un 40% más rápido en los últimos seis meses, lo que sugiere que AI Mode se ha convertido en una verdadera herramienta de apoyo a las decisiones para las compras diarias, no solo en una capa de descubrimiento.
Esta es la brecha que la mayoría de las estrategias de contenido no han abordado. El contenido creado para un usuario que escribe (mejores zapatillas para correr 2025) y llega a una lista no sirve para que un usuario pregunte: “Estoy entrenando para mis primeros 5 km y nunca antes había comprado zapatillas para correr, ¿con qué par debo empezar y cómo sé si me quedan bien?”. Ambas consultas expresan intención de compra de calzado. Sólo uno de ellos describe lo que realmente está haciendo el usuario del Modo AI.
El problema práctico es que la mayoría de los equipos todavía escriben para la consulta más corta. Están optimizando los títulos de las páginas, las metadescripciones y las estructuras H2 para objetivos de palabras clave de tres o cuatro palabras que representan una proporción cada vez menor de cómo las personas realmente llegan a las respuestas.
3 cosas que puedes hacer diferente ahora
Audite sus 10 páginas principales para comparar cómo una persona realmente pediría esa información en una conversación. Tome la palabra clave principal para cada página y reescríbala como un mensaje en lenguaje natural de la misma manera que lo escribiría un usuario del Modo AI de Google. Si su contenido no responde a la versión más larga de esa pregunta, tiene un vacío que eventualmente llenará un competidor que lo haga.
Trate las preguntas de seguimiento como una señal de contenido, no como una nota a pie de página de análisis. El crecimiento mensual del 40% en las consultas de seguimiento te dice que los usuarios no están satisfechos con una sola respuesta. Si sabe cuáles son las preguntas de punto de entrada más comunes de su sitio, la pregunta de seguimiento ahora es tan estratégicamente importante como el punto de entrada. Para la mayoría de los sitios, ese inventario de preguntas de seguimiento aún no existe.
Comience a preparar sus recursos visuales para la indexación multimodal. Una de cada seis consultas del modo AI ya no es de texto, y la búsqueda de entrada de imágenes es el tipo de consulta de más rápido crecimiento en el sistema. El texto alternativo escrito para accesibilidad y el texto alternativo escrito para servir a un usuario que ha fotografiado un producto y le pregunta al Modo AI qué es y dónde comprarlo son cosas diferentes. El contexto de la imagen en torno a su producto y activos informativos debe llegar a donde ya están las consultas.
Google ahora tiene más de mil millones de usuarios activos mensuales en Modo AI a nivel mundial, y el volumen de consultas de la plataforma se ha duplicado cada trimestre desde su lanzamiento. El cambio de comportamiento sobre el que escribí en mayo ya no es un pronóstico. Es un conjunto de datos. La pregunta para los profesionales no es si responder o no, sino qué tan rápido pueden cerrar la brecha entre el contenido que publicaron el verano pasado y el usuario que está buscando ahora.
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Imagen de portada: Anton Vierietin/Shutterstock
