La tecnología de Deepfake está cambiando la forma en que las personas ven el marketing digital.
Aunque los especialistas en marketing todavía se encuentran en las primeras etapas de experimentar con fallas profundas y tecnología de profundos, estos videos transmiten una experiencia de marketing más inmersiva a través de la narración de historias.
Deepfake Technology es un tipo de “aprendizaje profundo”.
El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que permite a las computadoras aprender tareas de forma independiente sin ser programadas explícitamente.
La tecnología Deepfake también implica visión por computadora, lo que permite a las computadoras reconocer objetos en las imágenes.
Por ejemplo, la visión por computadora utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para identificar objetos en fotos o videos. ¡Entonces puede decirle si hay un perro en su foto o no!
Además de la visión por computadora y las tecnologías de aprendizaje profundo, el proceso de creación para los profundos implica la síntesis de imágenes:
- Tomando una imagen (como alguien que sostiene una bandera estadounidense).
- Combinándolo con otra imagen (una persona que sostiene una bandera australiana).
- Y crear algo nuevo de estos dos componentes (una persona sosteniendo ambas banderas).
Ejemplos de Deepfake
Si el concepto de DeepFakes sigue siendo difícil de comprender, aquí hay ejemplos de videos de Deepfake que han rodeado la web:
Pros de profundos
Este tipo de tecnología es beneficioso para los especialistas en marketing de tres maneras:
- Primero, puede reducir el costo de las campañas de video.
- Segundo, puede crear mejores campañas omnicanal.
- Tercero, puede proporcionar una experiencia hiperpersonalizada para el cliente.
Bajo costo
Los especialistas en marketing pueden ahorrar dinero en campañas de video utilizando profundos porque los actores en persona son innecesarios.
En cambio, pueden comprar una licencia para la identidad de un actor, usar grabaciones digitales anteriores, insertar el diálogo apropiado y crear un nuevo video.
Este proceso también ahorra tiempo para las empresas que desean usar a sus empleados para anuncios.
Entonces, por ejemplo, si un CEO no tiene tiempo para grabar un nuevo anuncio, los especialistas en marketing solo necesitan algunas grabaciones anteriores para crear una nueva campaña.
Además, al crear un defake profundo, no hay necesidad de rehacer las imágenes.
Esto es particularmente útil para los especialistas en marketing con un presupuesto ajustado que aún desean producir contenido de alta calidad para sus campañas.
Mejores campañas de Omni Channel
Dado que Deepfakes no necesitan actores en persona, los especialistas en marketing pueden reutilizar fácilmente el contenido para numerosos canales de comercialización con menos tiempo y dinero.
En lugar de rehacer la campaña para acomodar diferentes medios, los especialistas en marketing pueden editar los recortes de video para crear una campaña social.
O bien, pueden crear un nuevo diálogo sintético para crear un podcast o anuncio de radio.
Hiperpersonalización
Esta tecnología ha llevado a un aumento en la hiperpersonalización.
Las marcas pueden proporcionar mensajes y experiencias más relevantes para clientes individuales en función de sus preferencias personales, como el color de su piel.
Digamos que un cliente era una etnia diferente que el modelo de marketing de una marca.
La tecnología Deepfake puede cambiar el tono de la piel de ese modelo para que el cliente pueda experimentar cómo se vería el producto en su tono de piel.
Este proceso ayuda a las marcas a aumentar la inclusión y alcanzar un mercado más amplio.
Además, si se necesita un video en múltiples idiomas, la tecnología Deepfake puede ayudar.
Los mensajes de marketing se pueden personalizar por ubicación al presionar un botón.
Deepfake contras
Desafortunadamente, los videos de Deepfake se han utilizado para fines más nefastos.
Para los especialistas en marketing, esto puede significar quejas falsas de los clientes, revisiones falsas de productos y una disminución general de la confianza del cliente.
Falta de confianza
El impacto más aparente de Deepfakes es que se utilizan para crear videos falsos, lo que significa que verificar la autenticidad de cualquier video dado se vuelve más desafiante.
Incluso si pudiera saber con certeza si la imagen de alguien era real o no antes de ver un video, todavía es imposible para cualquiera que no conociera a la persona personalmente.
Para los especialistas en marketing, el uso de videos de Deepfake podría violar la ética si los consumidores se sienten manipulados por la campaña.
Por ejemplo, si los especialistas en marketing usan DeepFakes para crear revisiones positivas falsas, esa práctica se consideraría poco ética.
Por otro lado, si los especialistas en marketing usan Deepfakes para promover la narración de historias de una marca, eso podría considerarse ético.
Aumento de estafas
La tecnología de Deepfake podría aumentar las estafas potenciales, como crear falsas acusaciones contra empresas.
Estos videos se realizan tomando grabaciones de incidentes reales y cambiando el audio con un nuevo diálogo para que parezca algo que no es.
Por ejemplo, la subsidiaria del Reino Unido de una firma de energía alemana entregó casi $ 250,000 a una cuenta bancaria húngara después de que un estafador usó la tecnología Deepfake para imitar la voz del CEO.
Además, los fabricantes pueden usar este tipo de tecnología Deepfake para crear testimonios falsos de clientes o revisiones de productos que hacen que sus productos parezcan más atractivos de lo que son.
Cómo los especialistas en marketing pueden usar Deepfakes en sus campañas
A pesar de las desafortunadas formas en que las personas usan Deepfakes, los especialistas en marketing pueden hacer que sus campañas cobren vida rápidamente con esta tecnología.
Campañas de influencia
Imagine reservar a uno de los principales influyentes para una campaña.
Solo necesita un banco de imágenes digitales en lugar de requerirles que filmen un video durante horas.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático hacen el resto.
O bien, podría usar influenciadores históricos, como Marilyn Monroe o Audrey Hepburn.
Dado que hay una gran cantidad de grabaciones de video y voz de ellos, los especialistas en marketing pueden usar su semejanza en un defake profundo para impulsar su campaña.
Campañas experimentales
Para destacarse contra la multitud, las marcas pueden usar Deepfakes para sumergir al consumidor en una experiencia de compra.
Por ejemplo, las tiendas de comercio electrónico pueden superponer la cara de un comprador en el cuerpo de un modelo para ver cómo se ve la ropa.
Campañas publicitarias nostálgicas
State Farm creó un famoso ejemplo de tecnología Deepfake.
La compañía de seguros creó un anuncio para la serie The Last Dance superponiendo las imágenes de SportsCenter de 1998 para que Kenny Mayne predijo el documental.
Este defake se hizo puramente para el entretenimiento y creó nostalgia con espectadores que recuerdan ese momento icónico para el equipo de baloncesto de los Chicago Bulls.
Demostraciones de productos
Las demostraciones de productos podrían convertirse en experienciales para los clientes.
En lugar de usar el mismo B-Roll para todos los clientes, los especialistas en marketing podrían crear demostraciones personalizadas que muestren al cliente real usando su producto. No puede ser más personal que eso, ¿verdad?
Esta tecnología está aquí para quedarse, y continuará evolucionando.
En el espacio de marketing digital, Deepfake Technology tiene ventajas y desventajas.
Si bien hay implicaciones éticas, los videos de Deepfake permiten a las marcas estirar sus presupuestos de marketing y llegar a nuevas audiencias.
Mientras los especialistas en marketing eviten hacer campañas con intención maliciosa, Deepfakes puede ayudar tanto a la marca como al consumidor creando una experiencia más personalizada e inmersiva.
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Imagen destacada: Andrii Symonenko/Shutterstock
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