Una guía paso a paso para aumentar la participación del motor de IA

Esta publicación fue patrocinada por TAC Marketing. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.

Después de años de intentar comprender la caja negra que es la búsqueda de Google, los profesionales de SEO tienen un desafío aparentemente aún más opaco en estos días: cómo obtener citas de IA.

Si bien a primera vista la inclusión en las respuestas de IA parece aún más misteriosa que el SEO tradicional, hay buenas noticias. Una vez que sabes cómo buscarlos, los motores de IA proporcionan pistas sobre lo que consideran contenido valioso.

Este artículo le brindará una guía paso a paso para descubrir el contenido que valoran los motores de IA y le brindará un plan para optimizar su sitio web para las citas de IA.

Adopte un enfoque sistemático para la optimización del motor de IA

La clave para crear una estrategia eficaz de optimización de búsquedas con IA comienza con comprender el comportamiento de los rastreadores de IA. Al analizar cómo estos robots interactúan con su sitio, puede identificar qué contenido resuena con los sistemas de inteligencia artificial y desarrollar un enfoque de optimización basado en datos.

Si bien Google sigue siendo dominante, los motores de búsqueda impulsados ​​por inteligencia artificial como ChatGPT, Perplexity y Claude se están convirtiendo cada vez más en recursos de referencia para los usuarios que buscan respuestas rápidas y autorizadas. Estas plataformas no solo generan respuestas de la nada: dependen del contenido web rastreado para entrenar sus modelos y proporcionar información en tiempo real.

Esto presenta tanto una oportunidad como un desafío. La oportunidad radica en posicionar su contenido para que estos sistemas de inteligencia artificial lo descubran y hagan referencia a él. El desafío es comprender cómo optimizar algoritmos que operan de manera diferente a los motores de búsqueda tradicionales.

La respuesta es un enfoque sistemático

• Descubra qué contenido valoran los motores de IA en función de su comportamiento de rastreador.
  • Análisis de archivos de registro tradicionales.
  • Monitoreo del rastreador de IA de administración masiva de SEO.
• Solicitudes de ingeniería inversa.
  • Análisis de contenido.
  • Análisis técnico.
• Construyendo el plano.

¿Qué son los rastreadores de IA y cómo utilizarlos en su beneficio?

Los rastreadores de IA son robots automatizados implementados por empresas de IA para explorar e ingerir contenido web de forma sistemática. A diferencia de los rastreadores de motores de búsqueda tradicionales que se centran principalmente en clasificar señales, los rastreadores de IA recopilan contenido para entrenar modelos de lenguaje y completar bases de conocimiento.

Los principales rastreadores de IA incluyen:

• GPTBot (FPP de NoninIA).
• PerplejidadBot (Perplejidad AI).
• claudebot (Claude de Anthropic).
• Rastreadores de robots de Google (Google IA).

Estos rastreadores impactan su estrategia de contenido de dos maneras críticas:

1. Recopilación de datos de entrenamiento.
2. Recuperación de información en tiempo real.

Recopilación de datos de entrenamiento

Los modelos de IA se entrenan en vastos conjuntos de datos de contenido web. Las páginas que se rastrean con frecuencia pueden tener una mayor representación en los datos de entrenamiento, lo que potencialmente aumenta la probabilidad de que se haga referencia a su contenido en las respuestas de IA.

Recuperación de información en tiempo real

Algunos sistemas de inteligencia artificial rastrean sitios web en tiempo real para proporcionar información actualizada en sus respuestas. Esto significa que el contenido nuevo y rastreable puede influir directamente en las respuestas generadas por la IA.

Cuando ChatGPT responde a una consulta, por ejemplo, sintetiza información recopilada por sus rastreadores de IA subyacentes. De manera similar, Perplexity AI, conocida por su capacidad para citar fuentes, rastrea y procesa activamente contenido web para proporcionar respuestas. Claude también se basa en una amplia recopilación de datos para generar respuestas inteligentes.

La presencia y actividad de estos rastreadores de IA en su sitio impactan directamente su visibilidad dentro de estos nuevos ecosistemas de IA. Determinan si su contenido se considera una fuente, si se utiliza para responder las preguntas de los usuarios y, en última instancia, si obtiene atribución o tráfico a partir de experiencias de búsqueda impulsadas por IA.

Comprender qué páginas visitan los rastreadores de IA con más frecuencia le brindará información sobre qué contenido los sistemas de IA consideran valioso. Estos datos se convierten en la base para optimizar toda su estrategia de contenido.

Cómo realizar un seguimiento de la actividad del rastreador de IA: buscar y utilizar el análisis de archivos de registro

La manera fácil: Usamos SEO Bulk Admin para analizar los archivos de registro del servidor por nosotros.

Sin embargo, también existe una forma manual de hacerlo.

El análisis de registros del servidor sigue siendo el estándar para comprender el comportamiento de los rastreadores. Los registros de su servidor contienen registros detallados de cada visita de bot, incluidos rastreadores de inteligencia artificial que pueden no aparecer en las plataformas de análisis tradicionales, que se centran en las visitas de los usuarios.

Herramientas esenciales para el análisis de archivos de registro

Varias herramientas de nivel empresarial pueden ayudarle a analizar y analizar archivos de registro:

• Analizador de archivos de registro de Screaming Frog: Excelente para SEO técnicos que se sienten cómodos con la manipulación de datos.
• botificar: Solución empresarial con sólidas funciones de análisis de rastreadores.
• semrush: Ofrece análisis de archivos de registro dentro de su suite SEO más amplia.

El desafío de la complejidad del análisis de archivos de registro

La forma más detallada de comprender qué bots visitan su sitio, a qué acceden y con qué frecuencia es mediante el análisis de los archivos de registro del servidor.

Su servidor web registra automáticamente cada solicitud realizada a su sitio, incluidas las de los rastreadores. Al analizar estos registros, puede identificar agentes de usuario específicos asociados con rastreadores de IA.

Así es como puedes abordarlo:

1. Acceda a los registros de su servidor: Normalmente, estos se encuentran en su panel de control de alojamiento o directamente en su servidor a través de SSH/FTP (por ejemplo, registros de acceso de Apache, registros de acceso de Nginx).
2. Identificar usuarios-agentes de IA: Necesitará conocer las cadenas de agente de usuario específicas que utilizan los rastreadores de IA. Si bien estos pueden cambiar, los más comunes incluyen:

• OpenAI (para ChatGPT, por ejemplo, `ChatGPT-User` o variaciones)
• IA de perplejidad (p. ej., `PerplexityBot`)
• Antrópico (para Claude, aunque a menudo es menos distintivo o puede usar UA de un proveedor de nube general)
• Otros bots relacionados con LLM (por ejemplo, “GoogleBot” y “Google-Extended” para las iniciativas de inteligencia artificial de Google, potencialmente “Vercelbot” u otros robots de infraestructura en la nube que los LLM podrían usar para obtener datos).

3. Analizar y analizar: Aquí es donde entran en juego las herramientas de análisis de registros mencionadas anteriormente. Cargue sus archivos de registro sin procesar en el analizador y comience a filtrar los resultados para identificar la actividad del rastreador de IA y del robot de búsqueda. Alternativamente, para aquellos con experiencia técnica, se pueden configurar scripts de Python o herramientas como Splunk o Elasticsearch para analizar registros, identificar agentes de usuario específicos y visualizar los datos.

Si bien el análisis de archivos de registro proporciona los datos más completos, presenta barreras importantes para muchos SEO:

• Profundidad técnica: Requiere acceso al servidor, comprensión de los formatos de registro y habilidades de análisis de datos.
• Intensivo en recursos: Los sitios grandes generan archivos de registro masivos que pueden resultar difíciles de procesar.
• Inversión de tiempo: Configurar flujos de trabajo de análisis adecuados requiere un esfuerzo inicial considerable.
• Desafíos de análisis: Distinguir entre diferentes rastreadores de IA requiere un conocimiento detallado del agente de usuario.

Para los equipos sin recursos técnicos dedicados, estas barreras pueden hacer que el análisis de archivos de registro no sea práctico a pesar de su valor.

Una forma más sencilla de monitorear las visitas de IA: SEO Bulk Admin

Si bien el análisis de archivos de registro proporciona detalles granulares, su complejidad puede ser una barrera importante para todos, excepto para los usuarios más técnicos. Afortunadamente, herramientas como SEO Bulk Admin pueden ofrecer una alternativa optimizada.

El complemento SEO Bulk Admin de WordPress rastrea e informa automáticamente la actividad del rastreador de IA sin requerir acceso al registro del servidor ni procedimientos de configuración complejos. La herramienta proporciona:

• Detección automatizada: Reconoce los principales rastreadores de IA, incluidos GPTBot, PerplexityBot y ClaudeBot, sin configuración manual.
• Panel fácil de usar: Presenta datos del rastreador en una interfaz intuitiva accesible para SEO en todos los niveles técnicos.
• Monitoreo en tiempo real: Realiza un seguimiento de las visitas de los bots de IA a medida que ocurren, proporcionando información inmediata sobre el comportamiento del rastreador.
• Análisis a nivel de página: Muestra qué páginas específicas visitan los rastreadores de IA con más frecuencia, lo que permite realizar esfuerzos de optimización específicos.

Captura de pantalla de la actividad de AI/Bots de administración masiva de SEO, octubre de 2025

Esto brinda a los SEO visibilidad instantánea de a qué páginas acceden los motores de inteligencia artificial, sin necesidad de analizar los registros del servidor ni escribir scripts.

Comparación de SEO Bulk Admin vs. Análisis de archivos de registro

Para equipos sin acceso directo a los registros del servidor, SEO Bulk Admin ofrece una forma práctica y en tiempo real de rastrear la actividad de los bots de IA y tomar decisiones de optimización basadas en datos.

Captura de pantalla de la actividad del rastreador a nivel de página de administración masiva de SEO, octubre de 2025

Uso de datos de rastreadores de IA para mejorar la estrategia de contenido

Una vez que esté rastreando la actividad del rastreador de IA, comienza el verdadero trabajo de optimización. Los datos del rastreador de IA revelan patrones que pueden transformar su estrategia de contenido de conjeturas a toma de decisiones basada en datos.

A continuación se explica cómo aprovechar esos conocimientos:

1. Identificar el contenido favorecido por la IA

• Páginas de alta frecuencia: busque las páginas que los rastreadores de IA visitan con más frecuencia. Estas son las piezas de contenido a las que estos robots acceden constantemente, probablemente porque las encuentran relevantes, autorizadas o actualizadas con frecuencia sobre temas sobre los que sus usuarios preguntan.
• Tipos de contenido específicos: ¿Sus guías prácticas, páginas de definiciones, resúmenes de investigaciones o secciones de preguntas frecuentes reciben una atención desproporcionada de los rastreadores de IA? Esto puede revelar el tipo de información que más anhelan los modelos de IA.

2. Detecte patrones de contenido favorecidos por LLM

• Relevancia de los datos estructurados: ¿Las páginas altamente rastreadas también son ricas en datos estructurados (marcado de esquema)? Es un debate abierto, pero algunos especulan que los modelos de IA a menudo aprovechan datos estructurados para extraer información de manera más eficiente y precisa.
• Claridad y concisión: Los modelos de IA destacan por procesar un lenguaje claro e inequívoco. El contenido que funciona bien con los rastreadores de IA suele incluir respuestas directas, párrafos breves y una sólida segmentación de temas.
• Autoridad y citaciones: El contenido que los modelos de IA consideran confiable puede estar muy citado o respaldado por fuentes creíbles. Realice un seguimiento de si sus páginas más autorizadas también atraen más visitas de robots de IA.

3. Cree un plan a partir de contenido de alto rendimiento

• Éxito de la ingeniería inversa: Para conocer su contenido principal rastreado por IA, documente sus características.
• Estructura de contenido: Títulos, subtítulos, viñetas, listas numeradas.
• Formato de contenido: Elementos interactivos, de medios mixtos y con mucho texto.
• Profundidad tópica: Integral versus nicho.
• Palabras clave/entidades: Términos específicos y entidades mencionadas frecuentemente.
• Implementación de datos estructurados: ¿Qué tipos de esquemas se utilizan?
• Patrones de enlaces internos: ¿Cómo se conecta este contenido con otras páginas relevantes?
• Mejorar a los de bajo rendimiento: aplique estos atributos exitosos al contenido que actualmente recibe menos atención de los rastreadores de IA.
• Refinar la estructura del contenido: Divida párrafos densos, agregue más títulos y utilice viñetas para las listas.
• Inyectar datos estructurados: Implemente el marcado de esquema relevante (p. ej., “Preguntas y respuestas”, “Cómo”, “Artículo”, “FactCheck”) en las páginas que carecen de él.
• Mejorar la claridad: Reescriba las secciones para lograr concisión y franqueza, enfocándose en responder claramente las preguntas de los usuarios potenciales.
• Ampliar autoridad: agregue referencias, vincule a fuentes autorizadas o actualice el contenido con las últimas novedades.
• Mejorar los enlaces internos: Asegúrese de que las páginas relevantes de bajo rendimiento estén vinculadas desde su contenido favorito de IA y viceversa, señalando grupos temáticos.

Este breve vídeo le guía a través del proceso de descubrir qué páginas rastrean con más frecuencia los rastreadores de IA y cómo utilizar esa información para iniciar su estrategia de optimización.

Aquí está el mensaje utilizado en el vídeo:

Eres un experto en SEO impulsado por IA y análisis del comportamiento de rastreo de motores de búsqueda.

TAREA: Analizar y explicar por qué la URL (https://fioney.com/paying-taxes-with-a-credit-card-pros-cons-and-considerations/) fue rastreada 5 veces en los últimos 30 días por el rastreador oai-searchbot(at)openai.com, mientras que (https://fioney.com/discover-bank-review/) solo fue rastreada dos veces.

OBJETIVOS:

– Diagnosticar factores técnicos de SEO que podrían aumentar la frecuencia de rastreo (p. ej., enlaces internos, señales de frescura, prioridad del mapa del sitio, datos estructurados, etc.)

– Compare señales a nivel de contenido, como autoridad temática, potencial de imán de enlaces o alineación con las necesidades de citas de LLM.

– Evaluar el rendimiento de cada página como posible fuente de citas (p. ej., especificidad, utilidad fáctica, conocimientos únicos)

– Identificar qué señales de clasificación y visibilidad pueden influir en la priorización de rastreo por parte de motores de indexación de IA como OpenAI.

LIMITACIONES:

– No adivinar el comportamiento del usuario; centrarse únicamente en señales algorítmicas y de contenido

– Utilice viñetas o formato de tabla de comparación.

– Sin consejos genéricos de SEO; adaptar la salida específicamente a las URL proporcionadas

– Considere las tendencias recientes de citas de LLM y las prioridades útiles del sistema de contenido

FORMATO:

– Parte 1: Comparación técnica de SEO

– Parte 2: Comparación a nivel de contenido para determinar si merece la pena ser citado por IA

– Parte 3: Información útil para aumentar la tasa de rastreo y el potencial de citas para la URL menos visitada

Genere solo el análisis, sin comentarios ni resumen.

Nota: Puede encontrar más indicaciones para la optimización centrada en la IA en este artículo: 4 indicaciones para impulsar las citas de IA.

Al adoptar este enfoque basado en datos, irá más allá de las conjeturas y creará una estrategia de contenido de IA basada en el comportamiento real de las máquinas en su sitio.

Este proceso iterativo de seguimiento, análisis y optimización garantizará que su contenido siga siendo un recurso valioso y reconocible para el panorama de búsqueda de IA en evolución.

Reflexiones finales sobre la optimización de la IA

El seguimiento y análisis del comportamiento de los rastreadores de IA ya no es opcional para los SEO que buscan seguir siendo competitivos en la era de las búsquedas impulsadas por la IA.

Al utilizar herramientas de análisis de archivos de registro, o simplificar el proceso con SEO Bulk Admin, puede crear una estrategia basada en datos que garantice que los motores de IA favorezcan su contenido.

Adopte un enfoque proactivo identificando tendencias en la actividad de los rastreadores de IA, optimizando el contenido de alto rendimiento y aplicando las mejores prácticas a las páginas de bajo rendimiento.

Con la IA a la vanguardia de la evolución de las búsquedas, es hora de adaptarse y aprovechar las nuevas oportunidades de tráfico de los motores de búsqueda conversacionales.

Créditos de imagen

Imagen destacada: Imagen de TAC Marketing. Usado con permiso.

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