Todos en la industria están pasando por lo mismo en este momento.
Su equipo de contenido ofrece un activo sólido, pero el tráfico se mantiene estable o disminuye. Obtienes los análisis, ves la línea con tendencia lateral y concluyes que el contenido de IA ha dejado de funcionar.
Ese veredicto suele ser erróneo. Los datos pueden ser precisos, pero los números no reflejan en qué es bueno el contenido.
Al cambiar lo que mide, es posible que descubra que su contenido tiene un mejor rendimiento de lo que sugieren sus análisis.
El problema
En los primeros cuatro meses de 2026, el 68% de las búsquedas en Google en EE. UU. concluyeron sin un clic, según el análisis de SparkToro. Eso es un aumento del 60% en 2024. El aumento en las búsquedas sin clic se debe en gran medida a las descripciones generales de IA y a las personas que realizan más búsquedas sin salir de Google.
Ahrefs publicó un análisis de los datos de clics que inicialmente estimó que AI Overviews redujo los clics al resultado superior en un 34,5%. Cuando reevaluaron con nuevos datos, la previsión para la primera posición era del 58%.
La pregunta ahora es qué hacen los equipos al respecto.
Por qué los datos dejaron de funcionar
Durante 20 años, el tráfico fue un buen indicador de contenido exitoso. Cuando una página era valiosa, Google dirigía a las personas allí y sus análisis registraban esa visita. Dado que el valor y el tráfico a menudo están correlacionados, se puede inferir uno del otro.
Ahora, el tráfico y el valor están desconectados. Search Console muestra clics, impresiones y posición promedio, pero no diferencia entre clics de un resultado de búsqueda tradicional, una descripción general de IA o un modo AI.
Google amplió sus resultados de IA con más opciones de enlaces sin proporcionar a los sitios web información sobre su visibilidad. Como resultado, cuando los clics disminuyen, no está claro si las descripciones generales de IA están absorbiendo el tráfico, si las clasificaciones cayeron o si las personas leen un resumen de su contenido sin hacer clic.
Una tasa de clics decreciente no necesariamente indica que menos personas interactúan con su contenido. Seer Interactive descubrió que, aunque el CTR de descripción general de las marcas citadas cayó un 61% de un trimestre al siguiente, la cantidad de clics en esas páginas se mantuvo casi sin cambios. La disminución en la tasa se debió a que las impresiones aumentaron más rápido que los clics.
Google se refiere a los clics eliminados por AI Overviews como “clics de rebote”, o visitas rápidas donde las personas encuentran un hecho y luego se van. Liz Reid, directora de Búsqueda de Google, puede tener razón. El problema es que Google mide la frecuencia con la que las personas regresan a la Búsqueda, lo que refleja la retención de Google, no el valor de su contenido. Los editores no tienen una forma de medir los clics desde las superficies de IA y, hasta que Google proporcione una, cualquier giro positivo es simplemente una afirmación.
Lo que sí sabemos es que cuando se muestra una descripción general de la IA, las personas hacen clic en un resultado aproximadamente el 8% de las veces, en comparación con el 15% sin él. Sólo el 1% hace clic en un enlace dentro de la propia descripción general. Estas son pérdidas reales, pero las mismas búsquedas aún exponen su trabajo a personas que nunca hacen clic.
¿Qué está pasando realmente con el contenido “fallido”?
Un análisis de aproximadamente 846.000 sesiones de búsqueda encontró que las personas disminuyen la velocidad cuando se muestra una descripción general. Se desplazan, retroceden, revisan listados y consideran cuidadosamente las opciones en la página de resultados antes de tomar una decisión. La página de resultados de búsqueda ahora realiza más funciones que antes manejaba una página de destino.
Un experimento de campo aleatorio encontró que cuando aparecen Resúmenes de IA, reducen los clics orgánicos salientes en un 38%, pero la satisfacción autoinformada se mantuvo sin cambios ya sea que el Visión General se mostrara o eliminara. Si los clics perdidos hubieran sido solo rebotes de bajo valor, la satisfacción probablemente habría disminuido cuando desaparecieron los resúmenes. No fue así.
Seer descubrió que las páginas citadas reciben aproximadamente un 120% más de clics por impresión en comparación con las páginas no citadas en los resultados de AI Overview. Los datos de GWI indican que los usuarios frecuentes de búsquedas de IA también tienden a hacer clic en las fuentes con más frecuencia. La mitad de los usuarios diarios hacen clic en una cita, mientras que sólo el 14% de los usuarios ocasionales lo hacen.
Los hallazgos de estos estudios representan una audiencia que evalúa, compara y, a veces, toma decisiones en áreas donde sus análisis no pueden rastrearlos.
Qué medir en su lugar
Esté atento al volumen de consultas de marca y al tráfico directo, ya que son signos de influencia que no necesariamente generan clics. Cuando su contenido genera una demanda que no puede capturar de inmediato, a menudo puede aparecer más tarde cuando alguien busca su nombre o visita su URL.
A continuación, controle su presencia en las superficies de IA. Cuando esté disponible, el informe generativo de Search Console muestra impresiones para las descripciones generales de IA y el modo AI, mientras que las herramientas de terceros estiman los puntos de citación. Google combina los clics de estas funciones con el total de tus datos de búsqueda, por lo que no puedes separarlos. Se produce una impresión cuando aparece el enlace de su página, pero no indica si su contenido influyó en la respuesta.
Dado que menos personas hacen clic, quienes lo hacen tienen más probabilidades de estar más avanzados en su proceso de decisión. Mida sus acciones después del aterrizaje, como la profundidad de lectura, las visitas repetidas, las suscripciones a boletines informativos y las conversiones, ya que estas métricas brindan más información que solo el recuento de sesiones. Por ejemplo, una página con la mitad del tráfico habitual pero el doble de tasa de conversión está logrando su objetivo.
El consejo de Rand Fishkin es crear un panel de correlación en lugar de un único indicador clave de rendimiento del tráfico. Esto implica trazar su cronograma de publicación junto con la búsqueda de marca, las conversiones directas y las conversiones, y observar cómo se mueven juntas. Es más suave que un número de atribución limpio y más cercano a cómo viaja la influencia ahora.
Medir la influencia es una tarea distinta de informarla. En Search Engine Journal, examinamos recientemente el aspecto de los informes y le explicamos a un director financiero por qué el tráfico es bajo pero los ingresos se mantienen estables. Este artículo trata sobre el paso anterior: ver qué hizo su contenido en primer lugar.
Para informar sobre el contenido que contribuyó a los ingresos, primero necesita visibilidad del mismo, pero el panel predeterminado de Google no muestra esta información.
Aún no existe una forma clara de medir la influencia y afirmar lo contrario sería engañoso. Lo que se obtiene es triangulación, múltiples señales imperfectas que, cuando se combinan, ofrecen más información que los datos de tráfico por sí solos.
Cómo se ve esto por categoría
Las descripciones generales de IA manejan principalmente consultas informativas y de investigación. Las búsquedas transaccionales de marca, locales y de alta intención funcionan mejor en la búsqueda orgánica; las categorías que indica SparkToro aún se benefician del SEO.
En el comercio electrónico, las guías de compra y las páginas de “lo mejor de” son las más afectadas porque responden directamente a la pregunta de descripción general, mientras que las páginas de productos y categorías continúan generando conversiones.
Los editores enfrentan la mayoría de los desafíos y discutir la influencia parece vacío cuando un menor tráfico conduce a menores ingresos publicitarios. Los visitantes más vulnerables son los que dependen de la búsqueda, mientras que los lectores leales que visitan directamente o a través de su aplicación tienen menos probabilidades de ser captados por la descripción general.
Cómo responder
Si las personas hacen clic desde una descripción general hasta una página que contiene el mismo resumen que ya vieron, es posible que abandonen la página. Según el análisis de GWI, es útil agregar una capa adicional a sus páginas, algo que la IA no puede producir a partir del texto existente. Podría ser un gráfico interactivo, un vídeo o una descarga gratuita.
Otra forma de ganar es escribir contenido que la gente recuerde después de irse. El contenido memorable es bueno para inspirar búsquedas de marca más adelante, incluso si no captura conversiones inmediatas.
Tenga cuidado de no retirar páginas basándose únicamente en el tráfico. Antes de eliminar una página que ha perdido clics, verifique si todavía se hace referencia a ella y si la demanda de la marca ha cambiado durante su período activo. Una página puede disminuir en tráfico pero aun así tener un propósito.
Qué hacer a continuación
No puede elegir qué escribir a continuación basándose en un número que no refleja en qué tiene éxito su contenido. Tienes que cambiar lo que mides, lo cual es más difícil que interpretar una línea en un gráfico.
Las nuevas señales son más caóticas, parcialmente subdesarrolladas y se mueven más lentamente. Sin embargo, responden a la pregunta correcta: si sus esfuerzos realmente llegan a las personas e influyen en sus acciones.
Únase a nuestro seminario web en vivo el jueves 9 de julio a las 2 p. m., hora del Este, para obtener más información sobre qué hacer cuando su contenido dejó de funcionar.
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Imagen destacada: Cagkan Sayin/Shutterstock
