Prueba de IA vinculada a una mayor conversión de comercio electrónico

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El comercio electrónico de moda está bajo la presión de un crecimiento más lento, altas tasas de retorno, costos de adquisición en aumento y baja conversión en línea, según un informe de inteligencia de 2026 de DRESSX. El informe examina la conversión del comercio electrónico mediante pruebas de IA, ya que las tasas de devolución de prendas de vestir en línea se mantienen entre el 30 % y el 40 % y las tasas de conversión promedio del comercio electrónico se sitúan en el 1,65 %.

La conversión de moda online se mantiene por debajo del comercio minorista físico. El informe enumera la conversión del comercio electrónico de moda en alrededor del 1% al 2%, en comparación con el 23% al 30% para el comercio minorista físico, donde los compradores pueden probar los productos antes de comprarlos.

El informe identifica el ajuste, la silueta, la tela y el estilo como áreas donde las imágenes estáticas de los productos brindan información limitada.

El informe describe la prueba virtual impulsada por IA como una herramienta que permite a los compradores evaluar cómo se ve un producto en su propio cuerpo antes de comprarlo, en lugar de depender únicamente de imágenes de modelos, fotografías de productos, videos o guías de tallas.

El estudio de DRESSX de 2026 examinó el uso de AI Try-On en plataformas de comercio electrónico de moda de lujo, incluidas Victoria Beckham, Loulou de Saison, TTSWTR, Pascal y otras. El análisis abarcó 1,2 millones de compradores en 216 países e interacciones en 83 idiomas.

El informe compara a los compradores que utilizaron DRESSX AI Try-On con los que no lo hicieron. DRESSX describe los hallazgos como direccionales y dice que los datos muestran una correlación positiva entre la participación en las pruebas y la exploración del producto, la conversión del carrito, la conversión de compras, las visitas repetidas y la retención.

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DRESSX dijo que su sistema AI Try-On utiliza mapeo de siluetas, modelado de telas e inteligencia artificial generativa para presentar las prendas a los compradores. El informe enumera los detalles del producto, el comportamiento de la tela y la representación en diferentes tipos de cuerpo, géneros, tonos de piel y estética como requisitos para las herramientas de prueba de lujo.

Los usuarios de prueba muestran una mayor conversión y retención

Los datos de conversión del informe mostraron una mayor conversión de carritos y compras entre los usuarios que lo probaron. DRESSX dijo que los usuarios de prueba pasaron de la vista del producto al carrito en aproximadamente un 11%, en comparación con el 4% de los compradores que no utilizaron la función. La conversión de vista a compra fue del 3% para los usuarios que probaron, en comparación con el 2% para los no usuarios, lo que representa una tasa de conversión de compra un 50% más alta.

En el segmento de comercio electrónico de lujo medido por el informe, los compradores que usaron la prueba registraron una tasa de conversión de vista al carrito del 10%, en comparación con el 2% de aquellos que no lo usaron. La conversión vista-compra alcanzó el 2,8 % para los usuarios que probaron el producto, en comparación con el 0,3 % para los no usuarios.

La participación en las pruebas también aumentó con el precio del producto. La participación fue del 4% para productos de menos de $50, del 19% para productos con precios entre $100 y $249, del 23% para productos de $250 a $499, del 22% para productos de $500 a $999 y del 27% para productos superiores a $1000.

DRESSX atribuyó el mayor uso de pruebas para productos de mayor precio al riesgo de compra y a la validación del comprador.

El informe también dijo que el patrón no se limitaba a la ropa. DRESSX dijo que los usuarios que se probaron registraron una mayor conversión de compras en prendas de vestir, calzado, accesorios y gafas, y los accesorios mostraron el mayor aumento absoluto, del 6% sin prueba al 9% con prueba.

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La retención también difirió entre los dos grupos. Para el día 1, el 49% de los usuarios de prueba todavía estaban activos, en comparación con el 6% de los compradores que no usaron la prueba. Para el día 30, la retención era del 44% para los usuarios que lo probaron, mientras que los no usuarios cayó al 1%.

El informe también midió el comportamiento de compra repetida. El once por ciento de los usuarios que probaron regresaron más de una vez, en comparación con el 7% de los no usuarios. El ocho por ciento devolvió más de tres veces, en comparación con el 4 por ciento de los no usuarios, mientras que el 5 por ciento devolvió más de 10 veces, en comparación con el 0,4 por ciento entre los compradores que no utilizaron la prueba.

DRESSX también dijo que los usuarios de prueba exploraron más colecciones, buscaron productos, seleccionaron tallas y permanecieron activos semana tras semana a un ritmo más alto que los no usuarios.

El informe dice que los usuarios que probaron vieron siete veces más listados de productos que los compradores que no interactuaron con la función. También dijo que los usuarios de prueba completaron un 25% más de búsquedas por usuario y promediaron cuatro visitas por usuario, en comparación con una visita entre los no usuarios.

El uso repetido de la función de prueba aumentó después del lanzamiento. DRESSX dijo que la proporción de usuarios que participaron en la prueba más de una vez creció un 8% mes tras mes.

Entre los usuarios que seleccionaron un estilo de prueba, el 80 % eligió la prueba de cuerpo completo, mientras que el 20 % eligió AI Twin.

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El móvil representó la mayor parte de la actividad medida en el estudio. DRESSX dijo que alrededor del 70% de los compradores participaron en la prueba en el móvil, mientras que más de cuatro de cada cinco dólares de ingresos atribuidos provinieron del móvil. El informe también dice que los compradores móviles compran un 12% más a menudo.

El informe dice que el tiempo de carga y el flujo de carga de fotos afectan la finalización de las pruebas y los ingresos en el móvil.

Los datos del comprador añaden otra capa

El informe también cubre los datos de los compradores propios procedentes de pruebas virtuales. DRESSX dijo que las interacciones de prueba pueden mostrar qué prueban los clientes, qué estilos prefieren, qué calzas consideran y qué acciones ocurren antes de la compra.

DRESSX dijo que estos datos pueden respaldar la combinación de productos, las recomendaciones, la comercialización y la personalización. El informe recomienda que las marcas realicen un seguimiento de los usuarios y no usuarios de prueba por separado en vistas de productos, carritos, compras y visitas posteriores durante períodos de 30, 60 y 90 días.

(Foto de Vitaly Gariev)

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