Por qué las marcas necesitan optimizar sus aplicaciones móviles y sitios web para la IA

A medida que los asistentes de IA como ChatGPT de OpenAI, Google Gemini y Microsoft Copilot median cada vez más en la experiencia del cliente, las marcas deben reconstruir sus aplicaciones móviles y sitios web para respaldar su uso, dijeron los expertos a CX Dive.

“Creo que en uno o dos años (tres años, ciertamente) todo este concepto de tener una aplicación en la que se toca y se desliza o se escribe algo desaparecerá por completo”, dijo Tobias Dengel, presidente de Telus Digital Solutions. “Simplemente querrás usar tu voz”.

La tecnología está remodelando rápidamente el recorrido del cliente, obligando a las marcas a repensar sus estrategias digitales. Los asistentes de IA son el canal de distribución de más rápido crecimiento y se espera que los visitantes de búsquedas de IA superen las búsquedas tradicionales para 2028, según un estudio de SEMrush. En febrero, casi dos tercios de los sitios web reciben tráfico de IA, según un estudio de Ahrefs.

Esas tendencias se están acelerando a medida que las empresas de tecnología agregan asistentes de inteligencia artificial a casi todo, incluidas aplicaciones móviles, navegadores web y sistemas operativos, y marcas como Expedia, Spotify y Zillow comienzan a crear aplicaciones dentro de ChatGPT.

Como resultado, las marcas deben hacer que sus aplicaciones móviles y sitios web sean detectables y utilizables por sistemas de inteligencia artificial, un proceso llamado optimización de motor agente, optimización de motor de respuesta u optimización de motor generativo. Aunque es similar a la optimización de motores de búsqueda y al marketing, requiere medidas adicionales y una atención aún mayor a los detalles.

El cambio es similar a otros desarrollos tecnológicos a los que las empresas han tenido que adaptarse.

“Las empresas tuvieron que pensar en el jardín amurallado de AOL, luego en los motores de búsqueda y luego en el dominio de Google”, dijo Dengel. “Ahora estamos en una etapa inicial y fragmentada, y las marcas deben experimentar en todas las plataformas”.

Soluciones alternativas de IA

Las marcas han creado sus aplicaciones móviles y sitios web para una Internet basada en el algoritmo de búsqueda de Google en lugar de la inteligencia artificial, y muchas se centran en las propiedades digitales que poseen y controlan. Pero eso debe cambiar a medida que cambia el comportamiento del consumidor.

“El mayor error que veo es que la gente se pone las anteojeras”, dijo a CX Dive Jason Maynard, director de tecnología de Norteamérica y Asia/Pacífico de Zendesk. “Cada vez más, tienes que pensar en el ecosistema que rodea tu experiencia digital, y cada vez más de eso sucederá en una plataforma que no controlas”.

Las aplicaciones móviles y los sitios web actuales están diseñados principalmente para ser descubiertos mediante búsquedas tradicionales y para ser utilizados por humanos. Sin embargo, las marcas necesitarán hacer que sus propiedades digitales sean más fáciles de leer para las máquinas a medida que más personas dependan de asistentes de inteligencia artificial para encontrar información y tomar medidas en su nombre. Por ejemplo, un consumidor podría pedirle a ChatGPT que le reserve un vuelo.

Actualmente, los agentes de IA utilizan métodos que consumen muchos recursos, como tomar capturas de pantalla e identificar las coordenadas X e Y, para navegar por sitios web creados para humanos. Puede ser lento, incompleto y propenso a errores, lo que empeora la experiencia del cliente.

Además, las marcas podrían sufrir si no logran que sus sitios web sean fáciles de descubrir para la IA, del mismo modo que se vuelven invisibles si no están en la primera página de los resultados de búsqueda tradicionales de Google.

“Si no estás entre los tres primeros en Gemini, Claude o ChatGPT, es posible que veas una gran caída (en el tráfico). Así que habrá mucho en juego”, dijo Dengel.

Hacer que tu marca sea visible

Sin embargo, la optimización para la IA es más compleja que la SEO porque los resultados de la tecnología no son tan predecibles ni dependen de las palabras clave como la búsqueda tradicional.

Para muchas marcas, el objetivo inicial es descubrir cómo utilizar la búsqueda mediada por IA para dirigir a los clientes hacia sus propios “canales exclusivos”, como aplicaciones móviles y sitios web, según Unnati Narang, profesora asistente de administración de empresas en la Facultad de Negocios Gies de la Universidad de Illinois.

Además de hacer que las marcas sean más visibles para los sistemas de inteligencia artificial, la optimización de agentes agentes puede mejorar la coherencia de la marca en todas las plataformas.

“Eso reforzará el valor que las marcas ya han creado, independientemente de dónde estén entregando”, dijo Narang.

Sin embargo, el grado en que las marcas querrán integrar asistentes de inteligencia artificial de terceros en la experiencia de sus clientes digitales variará según las necesidades y capacidades.

“Las marcas inteligentes van a jugar en ambos bandos”, afirmó Dengel. “Dirán: ‘Necesito estar muy comprometido con el lugar donde se realizan las búsquedas, pero cuando pueda, me gustaría que mis consumidores vinieran directamente a mí'”.

Las empresas deberían comenzar invirtiendo en “higiene digital” para que sus sitios web sean más fáciles de rastrear para los agentes de inteligencia artificial, dijo Maynard. Esto puede incluir:

• Estructurar sitios web para que a los agentes de IA les resulte más fácil comprender la jerarquía y el contenido de un sitio web, incluidos títulos, párrafos, imágenes, enlaces y formularios.
• Garantizar que las etiquetas HTML sean correctas.
• Proporcionar metadatos de alta calidad, incluidas etiquetas claras y texto alternativo descriptivo.
• Vectorizar imágenes para garantizar que se muestren correctamente en todas las plataformas.

Las marcas también deberían crear archivos de texto sin formato para controlar cómo los modelos y agentes de IA interactúan con su contenido web. Estos archivos AI.txt son similares a los archivos Robots.txt que las empresas utilizan para indicar a los motores de búsqueda a qué páginas o secciones pueden o no acceder.

Además, el HTML semántico puede ayudar a las marcas a proporcionar a los sistemas de inteligencia artificial información detallada sobre el contenido de sus sitios web. Los sitios web con interfaces de programación de aplicaciones abiertas, o API, van un paso más allá, ya que las API son completamente legibles por máquinas y no están obstaculizadas por interfaces hombre-máquina como los sitios web tradicionales.

“Puedes dirigir la IA a las conclusiones que desees dentro de tu sitio web, a partir de tus datos y tu información”, dijo Dengel.

Si bien los asistentes de IA están cambiando el comportamiento de los consumidores, las marcas no necesitan quedarse de brazos cruzados. Hay cosas que pueden hacer para maximizar sus posibilidades de éxito en un mundo posterior a la búsqueda.

“Pero al final del día, la preferencia del consumidor determinará el destino de esto”, dijo Maynard. “Probablemente estaremos en un punto medio complicado durante mucho tiempo porque no tenemos la infraestructura. Simplemente vamos a utilizar todas estas interfaces humanas”.